需求可拆分下生鲜农产品集货路径优化

针对生鲜农产品集货中点多量散、车载限制、货物易腐等特点,研究需求可拆分下生鲜农产品集货的路径优化。通过网点布局与网络需求、车辆路径与载量要求、产品特征与成本消耗等描述生鲜农产品集货基本问题,从制冷、货损、油耗三个方面构造总的集货成本,考虑需求拆分、流量均衡、车辆起始与服务等约束,建立集货路径优化模型;基于遗传算法,以序号排序标定适应度函数,改进轮盘赌选择,用精英策略进行算子分析与遗传操作,设计问题求解模式;最后,以湖南省某乡镇脐橙集货为例进行实证分析。案例分析结果表明:优化后,总集货成本下降19.34%,货损成本减少最多,达1550.86元;集货路径总数减少1条,拆分点由5个变为3个,且按需求进行深度拆分;总行驶里程与时间分别减少72.4 km、2.06 h,整体优化效果明显。研究结果对生鲜农产品集货管理的效率提升有借鉴意义。