诱饵诱集时间与红火蚁工蚁诱集量的关系研究

为了明确诱饵诱集时间与红火蚁工蚁诱集量之间的关系,确定最佳的诱饵放置时间,本研究采用火腿肠诱饵诱集法,观察不同季节、不同时间段红火蚁诱集的个体数量,利用房室模型分析诱饵诱集时间与红火蚁工蚁诱集量之间的关系。结果表明,随着诱饵放置时间的增加,红火蚁工蚁的诱集数量会出现一个高峰,春季诱集高峰出现在诱饵放置后38-44 min,秋季出现在诱饵放置后24-29 min,并建立了不同季节、不同时间段红火蚁诱集量与时间的关系模型,分别为Y=12764.8807×e(-0.029102 X)"12820.4625×e(-0.030064 X)(春季上午)、Y=16166.6800×e(-0.023994 X)"16217.0808×e(-0.024866 X)(春季下午)、Y=12211.9095×e(-0.040576 X)"12275.2496×e(-0.041620 X)(秋季上午)、Y=12306.4111×e(-0.049724 X)"12383.6907×e(-0.051217 X)(秋季下午)。因此,在利用火腿肠诱饵监测红火蚁时,春季诱饵放置的最适时间约为40 min,秋季的最适时间约为30 min。

不同季节茶园黄板悬挂高度对假眼小绿叶蝉诱集量的影响

为明确不同季节茶园应用黄板诱集假眼小绿叶蝉的最佳悬挂高度,分别在春季、初夏季节、盛夏季节和秋季开展了茶园不同悬挂高度黄板对假眼小绿叶蝉成虫的诱集试验。结果表明:不同季节茶园应用黄板诱集假眼小绿叶蝉成虫的最佳悬挂高度存在较大的差异。在春季茶园和秋季茶园应用黄板诱集假眼小绿叶蝉成虫的最佳悬挂高度为黄板距离茶树树冠蓬面-0.4^-0.2 m;在初夏季节,茶园应用黄板诱集假眼小绿叶蝉成虫的最佳悬挂高度为黄板距离茶树树冠蓬面-0.2~0.2 m;在盛夏季节,茶园应用黄板诱集假眼小绿叶蝉成虫的最佳悬挂高度为黄板距离茶树树冠蓬面0.4~0.6 m。

陈那《集量论·遣他品》综论

《集量论·遣他品》是印度佛教哲学家陈那论师系统阐释其语言哲学"遣他论"的专论,核心观点可概括为:语言(s'abda,"声")所能直接指称的除了共性(sāmānya,"总")之外别无他物,可直接感知的事物根本就不在其直接指称的阈限之内。但是由于《集量论》梵本不存,藏译难读,汉译久佚,汉语学界对该品的研究一直难有深入和突破。本文利用国际最新刊布的梵文材料,并参考国内外最新研究成果,在前期比较成熟的译注工作的基础上,择要介绍《遣他品》的形式与结构,阐明其思想背景与立论宗旨,梳理其内在逻辑,并对其主要内容做出梳理和归纳。

《集量论·遣他品》中的声明问题例释

陈那论师在《集量论·遣他品》中系统阐述了其语言哲学,于声明(即梵文语法)多有涉及。具体内容包括复合词(samūha)及其构成、状态名词的性质、词的原形与曲折、次生词缀-ka的"指小词"(diminutive)用法、直接宾语与间接宾语的区分、声总(s'abdasāmānya)与义总(arthasāmānya)的关系、声总与声别(s'abdavis'es·a)的关系、谐音现象(sam·dhi)、异声同义词(paryāya)等。然而,一方面由于《集量论》自身极其精炼,惜墨如金,几乎不给语法问题任何解释的空间;另一方面也由于对于以梵语为母语的作者自身而言,语法知识属于常识,人所共知,无需费笔墨解释,可是一旦译介进入藏、汉语言文化圈,这些本属常识者就不可避免变成了难点。从现存两个藏译本中择取涉及上述声明问题的数处疑难,利用国内、国际最新资料,对勘梵、藏,参考汉、英诸译,进行分析、梳理和阐释,有助于研究者更加深入了解陈那的这一著述中的声明问题。

公立医院带量集采中“药价虚低”问题的法律规制研究

作为新近的药价调节机制,带量集采对遏制“药价虚高”问题颇有裨益,但其所引发的“药价虚低”问题同样值得关注。带量集采中的“药价虚低”表现为以不合理低价获取竞标权,在履约过程中采用不当手段弥补亏损,本质上是一种价格欺诈,应被规制。“药价虚低”中不合理低价的判定应以合同履约为主线,并结合成本、其他提交实质性响应的投标者报价、供应商以往报价等要素,利用澄清机制判断供应商的主观心态,并依据采购阶段建立差异化的处理机制。遏制“药价虚低”应实现多元共治,一方面,应在评价指标中增加质量、技术等要素比重,并慎用控价机制;一方面,应从价格共享和预警、验收与库存监测、信用与履约管理三个面向加强配套机制建设。

基于SNN-AP聚类的扩展目标量测集划分方法

针对杂波环境下且量测密度差别较大的多扩展目标量测集划分问题,引入近邻传播聚类技术,提出了一种新的量测集划分算法。该算法首先采用局部异常因子检测对量测为杂波的程度进行度量,通过设定阈值的方法进行杂波滤除;同时对于目标量测密度差别较大的问题,引入一种基于共享最近邻的相似度度量方法;考虑了周围量测的影响,通过迭代传递两个信息量逐步寻找聚类中心,避免了对初始聚类个数的选择。仿真实验表明,与传统量测集划分算法相比,所提算法在保证扩展目标跟踪性能的同时,有效减少了算法的运算时间。

利用高斯混合概率假设密度滤波器对扩展目标量测集进行划分

针对杂波环境下多扩展目标高斯混合概率假设密度(ET-GMPHD)量测集划分难、计算量大的问题,提出了一种新的基于网格密度分布和谱聚类的扩展目标量测集划分方法。利用动态网格生成技术来获得量测集的网格密度分布;在获得网格划分后,将全部量测数据映射到网格单元中并统计网格单元的密度,且采用双密度阀值法来滤除量测集中的杂波;在谱聚类算法中利用密度敏感距离测度对去除杂波后的量测集构造相似矩阵,继而变换得到拉普拉斯矩阵;利用k-均值聚类算法对拉普拉斯矩阵的特征向量进行聚类划分。采用网格密度划分法滤除量测集中的杂波,使划分子集尽可能多地包含真实量测,增加划分子集与量测集合的近似度,从而在减少计算量的同时保证算法的跟踪性能损失不大。仿真实验表明,与典型的量测集划分算法相比,所提方法在跟踪误差损失约5%的前提下,计算效率提高了38%以上,具有更好的性能。

基于均值漂移聚类的扩展目标量测集划分算法

在噪声环境下,存在扩展目标数未知且变化的多扩展目标跟踪量测集难以划分、计算代价高的问题。为此,提出一种基于均值漂移聚类的量测集划分算法。通过迭代更新中心点,使其收敛于局部最优,并引入极大似然估计技术估计每个划分子集中的目标数,对于目标数大于1的子集采用模糊C均值聚类算法进行二次划分,使得划分的量测子集与各个扩展目标一一对应。实验结果表明,该算法在多扩展目标量测集划分性能上明显优于传统的距离划分和K-means++划分算法,尤其是在保持跟踪精度的前提下量测集划分数和计算代价明显降低,且能较好地划分紧邻扩展目标的量测集。

基于近邻传播聚类的多扩展目标量测集划分算法

针对杂波环境下多扩展目标量测集难以划分,且时间代价高的问题,该文引入近邻传播聚类技术,提出一种新的多扩展目标量测集划分算法。该算法先采用密度分析技术对量测集进行预处理,滤除部分杂波量测,然后引入近邻传播聚类技术,通过量测间的相互竞争,初步确定扩展目标的数目和质心位置,然后通过扩展目标PHD滤波方法估计目标数目和状态。该方法可有效避免量测集聚类过程中扩展目标质心初始化的干扰,能够准确地划分杂波环境下多扩展目标量测集。与传统的距离划分,K-means++划分方法相比,所提算法能够自适应地确定目标数目,降低时间成本,提高多扩展目标的跟踪性能。

多扩展目标滤波器的量测集划分算法

针对不同扩展目标产生的量测密度差别较大时的量测集划分问题,为扩展目标概率假设密度(PHD)滤波器提出了一种基于共享最近邻(SNN)相似度的量测集划分算法。量测间的SNN相似度可体现量测在量测空间局部分布情况,考虑了量测周围的量测信息,因此提出的SNN相似度划分法能够较好地划分量测密度差别较大的量测集,进而提高了扩展目标的跟踪性能,且基于提出的划分算法的PHD滤波器计算量也所减少。

医保预付带量集采药品及医院近零利润销售与药师处方审核现状与研究

目的寻找医保预付药品带量集采后,医院药价下降与药师审核合理用药的成效依据,论证医保预付药品带量集采在药价下降,药品流通环境净化和规避医疗行业不正之风中的作用。方法以购销金额为切入点,收集2020年(实施后)医保预付药品带量集采和医院销售状况与2017年(实施前)传统分散采购药品购销状况与药师通过静脉用药集中调配中心审核医嘱及更正情况分析。结果实施后,药价下降,不合理处方率及大处方明显下降,处方更正率上升至97.81%。结论医保预付带量集采药品+医院近零利润销售和药师处方审核初见成效。

基于密度模糊C均值量测集划分的多扩展目标跟踪算法

针对多扩展目标跟踪中的量测集划分问题,提出一种自适应门密度模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)量测集划分算法.首先,该算法利用自适应门对量测集进行预处理,滤除部分杂波量测,在降低算法计算复杂度的同时提高了量测集划分的准确度.然后,采用密度函数法产生FCM的初始聚类中心,并给出自适应门密度FCM多扩展目标量测集划分算法的详细过程.最后,采用容积卡尔曼滤波求解非线性框架下具有封闭解的扩展目标高斯混合概率假设密度(ET-GMPHD)滤波算法.仿真实验验证了算法的有效性.

基于杂波量测集约束的改进MS-MeMBer滤波器

针对高杂波密度场景下,传统多传感器多目标多伯努利(MS-MeMBer)滤波器存在的量测划分假设质量下降、势估计结果出现偏差等问题,提出了一种基于杂波量测集约束的改进MS-MeMBer滤波器。首先,通过将杂波量测集的影响引入到更新过程中,优化了目标量测集的权重,并给出了杂波场景下的单目标多传感器似然函数。然后,通过两步贪婪划分机制,得到了改进的多传感器量测划分假设。通过仿真将所提方法与传统MS-MeMBer滤波器进行了比较,实验结果表明:在高杂波密度场景下,改进MS-MeMBer滤波器具有更优的多目标跟踪性能。

S-不变量极小支集判定的多项式算法

S-不变量是对Petri网进行结构性质分析的重要工具,但S-不变量的求取尚无有效算法。主要分析了S-不变量极小支集的判定问题。结合Petri网中库所子集列生成子阵的性质证明了一个库所子集为S-不变量极小支集的充分必要条件,在此基础上提出了判断给定库所子集是否为S-不变量极小支集的多项式算法。

嘉量分析(Ⅲ)——集合型嘉量原理

本文是[1,2]的继续。首先我们讨论环 R(X)上的可加集摹算子以及重集摹和与逐次集摹和的关系,然后给出n 阶过程的集合型嘉量原理。

基于二级CFSFDP的扩展目标量测集划分算法

在扩展目标高斯混合概率假设密度滤波中,量测集的划分需要进行大量计算,导致运行效率较低。针对该问题,提出一种新的扩展目标量测集划分算法。采用局部异常因子对杂波进行滤除,将层次聚类与采用密度极点的算法相结合对量测集进行划分。实验结果表明,与距离划分、K-means++划分、DBSCAN划分算法相比,在扩展目标处于交叉和近邻2种情况时,该算法对目标的外形不敏感,在保证扩展目标跟踪性能的同时,减少了计算时间。

浅议汽车经销商如何持续提升集客量

在汽车销售日益竞争激烈的今天,汽车经销商为了求生存,谋发展,采用各种机制不断提高本公司的销售量与利润的指标,各厂家均纷纷扩军备战,增加销售渠道,加强市场消费渗透,抢占市场份额。然而,要长久地抢占销售市场,集客是一项既直效又有持续渐进的方法。因此,销售商有一套有目的、系统化实施的促进策略作为有力支撑是必要的。主要论述汽车经销商从不同的方面提升集客量。