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叠加马尔可夫链模型在雨季强度指数预测中的应用
被引量:
4
1
作者
沈永梅
夏乐天
《河海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期477-480,共4页
根据雨季降水过程中的不确定性和非精确性特点,用有序聚类法(即最优分割法)建立华北地区雨季强度指数的状态分类标准,并以1951-1994年华北地区雨季强度指数所处的状态为依据,用叠加马尔可夫链预测方法来预测1995年和1996年华北地...
根据雨季降水过程中的不确定性和非精确性特点,用有序聚类法(即最优分割法)建立华北地区雨季强度指数的状态分类标准,并以1951-1994年华北地区雨季强度指数所处的状态为依据,用叠加马尔可夫链预测方法来预测1995年和1996年华北地区雨季强度指数所处的状态.结果表明,叠加马尔可夫链预测方法计算方便,结果准确,可为雨季强度指数状态预测分析提供一种新的途径.
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关键词
华北地区
雨季强度指数
马尔可夫链模型
有序聚类法
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职称材料
题名
叠加马尔可夫链模型在雨季强度指数预测中的应用
被引量:
4
1
作者
沈永梅
夏乐天
机构
河海大学理学院
出处
《河海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期477-480,共4页
文摘
根据雨季降水过程中的不确定性和非精确性特点,用有序聚类法(即最优分割法)建立华北地区雨季强度指数的状态分类标准,并以1951-1994年华北地区雨季强度指数所处的状态为依据,用叠加马尔可夫链预测方法来预测1995年和1996年华北地区雨季强度指数所处的状态.结果表明,叠加马尔可夫链预测方法计算方便,结果准确,可为雨季强度指数状态预测分析提供一种新的途径.
关键词
华北地区
雨季强度指数
马尔可夫链模型
有序聚类法
Keywords
North China
rainfall intensity index of rainy season
Markov chain model
sequential cluster method
分类号
O21 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
叠加马尔可夫链模型在雨季强度指数预测中的应用
沈永梅
夏乐天
《河海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006
4
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