云南雨日特征及其影响因子分析

为研究云南雨日特征,基于1960~2019年气象站点观测的逐日降水资料、NCEP/NCAR再分析资料和NOAA的重构海温资料,分析了云南降水日数的时空变化特征及其与海温的联系。结果表明,云南降水主要集中在5~10月,以6~8月最多,并以5 d及以上的长持续降水为主。但是,近年来,云南雨日数有明显下降趋势,EOF分析第一模态表明,云南5~10月雨日变化主要为全区一致型。通过线性相关分析发现,同期北印度洋海温与云南雨日有显著负相关关系,将10°~25°N,55°~65°E区域平均海温定义为北印度洋海温指数,通过海温指数与同期大气环流的回归分析,结果表明:当印度洋海温偏高时,200 hPa西风急流增强,云南地区附近高空有风场辐合,500 hPa低纬度地区位势高度增加,700 hPa低空存在较明显的水汽通量辐散和下沉运动,由印度洋和南海向云南输送的水汽减少,不利于降水发生。通过对比海温低值和高值年的雨日数可以发现,印度洋海温高值年,云南5~10月雨日数均为负距平,反之亦然。研究成果可为金沙江中下游水资源调度和水库群联合调度提供参考。

1959—2019年开平市雨日的气候特征

根据开平国家站1959—2019年的逐日降雨资料,利用气候倾向率、统计分析、突变检验、小波分析等方法,对开平市雨日的气候特征和突变转折进行分析。研究表明:1959—2019年开平市的总雨日和小雨日都呈现比较明显的减少趋势,其中1987年是雨日急剧减少的突变年;开平市雨日逐月变化呈双峰型分布,峰值主要集中在汛期;开平的雨日变化包含着4~6、8~17和13~20年的振荡周期。

龙滩水力发电厂水情自动测报系统标准性分析

为准确评估龙滩水力发电厂水情自动测报系统雨量站的数据可靠性,充分发挥水情自动测报系统在发电生产的调度指挥作用,以国家基本气象站为标准,运用数理统计方法对比分析红水河流域龙滩水力发电厂水情自动测报系统11个典型雨量站的雨日特征。结果表明,龙滩水力发电厂水情自动测报系统雨量站对日雨量的监测与国家基本气象站点存在相关性和差异性,差异较大的站点则不能参考气象部门雨量预报,应当对该类差异较大的站点进行重新选址或进一步探究二者关联,才能更准确的以气象部门雨量预报为依据进行水库调度。