雨水径流携带污染负荷对水体影响的评价方法

分析了城市排水系统规划中对雨水径流所携带污染负荷进行评价的必要性,介绍了在德国ATV规范框架下雨水径流所携带污染负荷对水体影响的评价思路,提出了雨水径流所携带污染负荷对水体的影响以及雨水设施处理效果的量化评价方法。

基于Monte Carlo法的城市雨水径流污染负荷模拟

为了评价流域雨水径流对受纳水体的污染程度和为城市雨水管理、受纳水体水质控制及规划提供依据,把以物理过程为基础的模拟特征融入到概率模型中,建立了城市雨水径流污染负荷的概率模型,并用Monte Carlo随机抽样法,对长期的径流污染负荷进行了模拟试验,得出流域径流污染负荷的分布特性及其特征值。以某市一小区的TP负荷为例进行了验证,模拟结果与实测结果较为一致。

基于BP神经网络的雨水径流污染负荷评估模型

针对当前非点源污染中雨水径流水质监测数据匮乏而难以评估其污染负荷的弊端,将BP神经网络模型引入评估雨水径流污染负荷问题。使用监测区域2014-2015年20场次降雨作为样本数据,以主成分影响因子作为输入量,污染物EMC(以SS计)作为输出量,构建三层BP神经网络模型,通过SPSS和MATLAB工具计算相应年份的雨水径流污染负荷,结合Schueler法构建年污染负荷模型并对计算结果进行应用验证。结果表明,其相对误差为2.7%,精度高,适应能力强,基于BP神经网络构建模型是评估雨水径流污染负荷的一种有效方法。

基于暴雨洪水管理模型的雨水工程环境效益评估方法研究

以COD为例,利用暴雨洪水管理模型预测了北京市农村居民区雨水径流污染物排放负荷,研究了降雨强度和不同季节对雨水污染物排放的影响。结果表明,降雨强度越大,COD浓度峰值出现越早,排放负荷越大。在前期干旱日为30 d、降雨历时为120 min时,降雨重现期由0.5 a增加至5.0 a,COD排放负荷增加了29.5%。分别采用前期干旱日2 d、降雨重现期5.0 a和前期干旱日30 d、降雨重现期0.5 a两种情景代表典型的夏季、春秋季降雨进行预测发现,春秋季降雨的COD浓度峰值和排放负荷均远大于夏季。COD浓度峰值夏季为44 mg/L,而春秋季则达到了183 mg/L;降雨历时120 min时,春秋季降雨COD排放负荷为42.7 kg,是夏季的1.9倍。以人工湿地为例,考虑生活污水排放和流域水质控制目标,建立了雨污合流制下的雨水工程环境效益评估方法,并预测了人工湿地对雨污合流污染物的削减效果。研究证明,相比夏季,人工湿地在春秋季可以发挥更大的环境效益。人工湿地联合调蓄池,在典型的春秋季降雨中的COD削减量为18.4 kg,而夏季仅为3.6 kg。建议北京地区居民区雨水工程根据不同季节采用更适宜的运行方式,提高雨水工程的处理效率和环境效益。

极端热湿地区围护结构热湿耦合传递模型

极端热湿地区常年高温多雨,为了准确预测围护结构内的温度和湿度分布,模拟高温、高湿和高太阳辐射对围护结构的影响,建立了适用于极端热湿地区的围护结构热湿耦合传递模型,在边界条件中加入太阳辐射和雨水负荷对传热传湿的影响,考虑了随材料含湿量不断变化的材料物性参数。为了求解模型,提出了基于计算机软件COMSOL的模型求解方法,利用MATLAB计算方程组不断变化的系数,并确定了软件容差和网格的设置条件:相对容差推荐设定在0.001,绝对容差设定为0.000 1,网格按极细化划分。通过对比HAMSTAD标准实例验证了模型的准确性。

排水软件SewerGEMS介绍

介绍了Bentley公司海思德软件在市政排水设计和管理应用中提供的软件功能，为目前普遍关心的城市污水排放和雨水排水问题，提供了一个优良的水力解决方案。

排水软件SewerGEMS介绍

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基于SWMM的LID设施空间格局优化模拟研究

为研究LID设施空间格局对径流控制和雨水径流污染负荷的影响,以雨水花园为例,采用SWMM构建的城市雨洪过程模型进行数值模拟,根据雨水花园在研究区汇水面上、中、下游区布设位置的不同来拟定优化方案,计算不同设计降雨重现期下雨水花园不同空间格局对径流调控和雨水径流污染负荷削减的提升效果。结果表明:(1)对于3种方案,径流总量控制率与设计降雨重现期呈负相关,将雨水花园布设在下游时,对径流总量控制率的提升效果最好;(2)在不同设计降雨重现期下,不同优化方案均对雨水径流污染负荷具有一定的调控效果,且雨水花园位于下游时对雨水径流污染负荷的净化效果最好,雨水花园对TSS和COD的削减效果整体要好于对NH_(3)-N和TP的削减效果。