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题名雨污管道巡检机器人嵌入式系统的设计与实现
被引量:1
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作者
王帅
孙丙宇
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机构
安徽建筑大学电子与信息工程学院
中国科学院合肥智能机械研究所
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出处
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》
CAS
2023年第5期515-520,532,共7页
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基金
2019年重庆市人工智能+智慧农业学科群开放基金项目资助(ZNNYKFA201901)。
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文摘
城市雨污排水管道的巡检主要以人工为主,但由于地下管道环境错综复杂并存在有毒可燃气体,人员下井存在很大危险.虽然有部分巡检工作尝试采用巡检机器人代替人工,但这些机器人采用的有缆方式,存在巡检距离受限、操作繁琐、能耗高等问题,导致巡检效率低下,智能化程度低.针对上述问题以及巡检机器人的任务需求,设计并实现了一种更加安全可靠与智能的雨污管道巡检机器人嵌入式系统.该设计基于CCTV巡检方式,采用STM32作为主控芯片,搭载工业摄像头、传感器组等模块采集数据,并采用无线通信的方式与上位机进行连接,之后通过YOLOV5s自主判断所采集的视频流中是否存在淤积物堵塞问题.通过在广州市番禺区的实地试验,结果表明,嵌入式系统设计合理,管道巡检机器人能够实现各项功能与技术要求.
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关键词
雨污管道巡检机器人
嵌入式系统
CCTV
YOLOV5s
无线通信
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Keywords
rain and sewage pipeline inspection robot
embedded system
CCTV
YOLOV5s
wireless communication
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分类号
TP242.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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