期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
5
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于非平稳时序ARIMA模型的W频段雨衰预测
被引量:
5
1
作者
杨峰
薛斌
刘剑
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第10期2475-2482,共8页
针对目前绝大多数雨衰预测模型仅验证到55 GHz,而经过验证的W频段预测模型相对较少,且存在模型表述复杂度高、计算量大的问题,该文提出一种结构简单、计算量小的实时预测方法。该方法基于ARIMA模型,利用非平稳雨衰时序中相邻时序间的相...
针对目前绝大多数雨衰预测模型仅验证到55 GHz,而经过验证的W频段预测模型相对较少,且存在模型表述复杂度高、计算量大的问题,该文提出一种结构简单、计算量小的实时预测方法。该方法基于ARIMA模型,利用非平稳雨衰时序中相邻时序间的相关性建立预测模型,对初始序列进行平稳性检验,通过差分变换将非平稳序列转化为平稳序列,并对平稳化后的时间序列进行参数估计及诊断检验,将传统非线性预测转化为线性预测。并先将该ARIMA(1,1,6)模型在不同极化方式、预测间隔和时序个数的条件下进行比较,然后分别与ITU-R,Silva Mello模型在垂直极化、预测间隔0.10 GHz,时序个数50的条件下进行比较,最后使用ARIMA(1,1,6)模型进行预测,并对照预测序列与仿真序列的吻合度。结果表明,ARIMA模型与ITU-R,Silva Mello模型所得结果预测误差不超过310-,且衰减变化趋势基本相同,预测序列与仿真序列间吻合度较高,说明该方法可用于W频段雨衰预测,且预测精度高,模型表述简单。
展开更多
关键词
雨衰预测
W频段
非平稳时间序列
ARIMA
差分
下载PDF
职称材料
一种改进的Ka频段雨衰减预测模型
被引量:
4
2
作者
王艳岭
达新宇
《电讯技术》
北大核心
2010年第1期53-56,共4页
论述了Ka频段中雨衰减率和DAH雨衰减预测模型,为了建立适合我国Ka频段的雨衰减预测模型,对DAH雨衰减预测模型进行了改进。以西安和北京地区为例,通过和ITU-R频率比例关系进行仿真比较,结果表明,改进后的模型克服了DAH模型的缺陷,在理论...
论述了Ka频段中雨衰减率和DAH雨衰减预测模型,为了建立适合我国Ka频段的雨衰减预测模型,对DAH雨衰减预测模型进行了改进。以西安和北京地区为例,通过和ITU-R频率比例关系进行仿真比较,结果表明,改进后的模型克服了DAH模型的缺陷,在理论上更适合我国的气候和地形。
展开更多
关键词
卫星通信
KA频段
雨衰预测
DAH模型
下载PDF
职称材料
基于差分平稳时序的Ka波段雨衰预测
被引量:
2
3
作者
张轶
达新宇
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期12-17,共6页
针对经典模型在Ka波段雨衰预测时存在涉及参数多、计算量大的问题,提出了基于差分平稳时序的预测方法.该方法利用前导雨衰值的差分变换建立预测模型,并通过对平稳时序的参数估计得到各频点的雨衰预测值,进而实现将传统的非线性预测转化...
针对经典模型在Ka波段雨衰预测时存在涉及参数多、计算量大的问题,提出了基于差分平稳时序的预测方法.该方法利用前导雨衰值的差分变换建立预测模型,并通过对平稳时序的参数估计得到各频点的雨衰预测值,进而实现将传统的非线性预测转化为简便的线性预测.仿真结果表明:不同预测间隔、时序个数、差分次数下的预测精度不同,与Dissanayake-Allnut-Haidara模型相比在满足预测间隔0.1 GHz、时序数20、二次差分条件时预测误差可达10-3以下,同时表明极化方式对模型参数的影响可以忽略,验证了所提方法具备参数计算简单、预测精度高的优点.
展开更多
关键词
KA波段
雨衰预测
差分
平稳时序
原文传递
一种预测55 GHz以内微波雨衰的实用方法
4
作者
李鹏
沈月伟
+3 位作者
范国政
刘民
刘姜玲
唐晓斌
《中国电子科学研究院学报》
北大核心
2016年第2期173-177,共5页
从四份ITU-R P.系列建议书中归纳出一种预测55 GHz以内微波雨衰的实用方法。简化了雨衰A0.01的计算步骤;计算了10 GHz以内的关于极化的系数;给出了部分重点地区的降雨率和0℃等温线高度的典型值。依据雨衰A0.01,发生频率可外推至99.999%...
从四份ITU-R P.系列建议书中归纳出一种预测55 GHz以内微波雨衰的实用方法。简化了雨衰A0.01的计算步骤;计算了10 GHz以内的关于极化的系数;给出了部分重点地区的降雨率和0℃等温线高度的典型值。依据雨衰A0.01,发生频率可外推至99.999%-95%,微波频率可外推至55 GHz。计算逻辑清晰完整,易于实用化编程。
展开更多
关键词
雨衰预测
发生频率外推
微波频率外推
下载PDF
职称材料
基于ITU-R模型的降雨衰减特性研究与仿真
被引量:
1
5
作者
刘波
郭强
《上海航天》
2011年第6期58-63,共6页
根据ITU-R雨衰预测模型,给出了静止轨道卫星降雨衰减预测模型和非静止轨道卫星降雨衰减长期统计值计算方法。结合我国典型地面站的降雨率数据进行的仿真结果表明:所用模型和方法正确。研究对我国卫星通信系统的研究与设计有一定的参考...
根据ITU-R雨衰预测模型,给出了静止轨道卫星降雨衰减预测模型和非静止轨道卫星降雨衰减长期统计值计算方法。结合我国典型地面站的降雨率数据进行的仿真结果表明:所用模型和方法正确。研究对我国卫星通信系统的研究与设计有一定的参考价值。
展开更多
关键词
静止轨道卫星
非静止轨道卫星
卫星通信
降
雨
衰
减
ITU—R
雨衰预测
模型
下载PDF
职称材料
题名
基于非平稳时序ARIMA模型的W频段雨衰预测
被引量:
5
1
作者
杨峰
薛斌
刘剑
机构
空军工程大学信息与导航学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第10期2475-2482,共8页
基金
航空科学基金(20120196002)
雷达型空空导弹抗拖曳式诱饵方案研究~~
文摘
针对目前绝大多数雨衰预测模型仅验证到55 GHz,而经过验证的W频段预测模型相对较少,且存在模型表述复杂度高、计算量大的问题,该文提出一种结构简单、计算量小的实时预测方法。该方法基于ARIMA模型,利用非平稳雨衰时序中相邻时序间的相关性建立预测模型,对初始序列进行平稳性检验,通过差分变换将非平稳序列转化为平稳序列,并对平稳化后的时间序列进行参数估计及诊断检验,将传统非线性预测转化为线性预测。并先将该ARIMA(1,1,6)模型在不同极化方式、预测间隔和时序个数的条件下进行比较,然后分别与ITU-R,Silva Mello模型在垂直极化、预测间隔0.10 GHz,时序个数50的条件下进行比较,最后使用ARIMA(1,1,6)模型进行预测,并对照预测序列与仿真序列的吻合度。结果表明,ARIMA模型与ITU-R,Silva Mello模型所得结果预测误差不超过310-,且衰减变化趋势基本相同,预测序列与仿真序列间吻合度较高,说明该方法可用于W频段雨衰预测,且预测精度高,模型表述简单。
关键词
雨衰预测
W频段
非平稳时间序列
ARIMA
差分
Keywords
Rain attenuation prediction
W band
Non-stationary time-series
ARIMA
Difference
分类号
TN927 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
一种改进的Ka频段雨衰减预测模型
被引量:
4
2
作者
王艳岭
达新宇
机构
空军工程大学电讯工程学院
出处
《电讯技术》
北大核心
2010年第1期53-56,共4页
基金
2009年度陕西省自然基金资助项目(2009JM8001-3)~~
文摘
论述了Ka频段中雨衰减率和DAH雨衰减预测模型,为了建立适合我国Ka频段的雨衰减预测模型,对DAH雨衰减预测模型进行了改进。以西安和北京地区为例,通过和ITU-R频率比例关系进行仿真比较,结果表明,改进后的模型克服了DAH模型的缺陷,在理论上更适合我国的气候和地形。
关键词
卫星通信
KA频段
雨衰预测
DAH模型
Keywords
satellite communication
Ka band
rain attenuation prediction
DAH model
分类号
TN802 [电子电信—信息与通信工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于差分平稳时序的Ka波段雨衰预测
被引量:
2
3
作者
张轶
达新宇
机构
空军工程大学信息与导航学院
出处
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期12-17,共6页
基金
国家自然科学基金(批准号:60972042
61271250)资助的课题~~
文摘
针对经典模型在Ka波段雨衰预测时存在涉及参数多、计算量大的问题,提出了基于差分平稳时序的预测方法.该方法利用前导雨衰值的差分变换建立预测模型,并通过对平稳时序的参数估计得到各频点的雨衰预测值,进而实现将传统的非线性预测转化为简便的线性预测.仿真结果表明:不同预测间隔、时序个数、差分次数下的预测精度不同,与Dissanayake-Allnut-Haidara模型相比在满足预测间隔0.1 GHz、时序数20、二次差分条件时预测误差可达10-3以下,同时表明极化方式对模型参数的影响可以忽略,验证了所提方法具备参数计算简单、预测精度高的优点.
关键词
KA波段
雨衰预测
差分
平稳时序
Keywords
Ka band
rain attenuation prediction
difference
stationary time-series
分类号
TN927.2 [电子电信—通信与信息系统]
O211.61 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
一种预测55 GHz以内微波雨衰的实用方法
4
作者
李鹏
沈月伟
范国政
刘民
刘姜玲
唐晓斌
机构
中国电子科学研究院
中国软件与技术服务股份有限公司
出处
《中国电子科学研究院学报》
北大核心
2016年第2期173-177,共5页
基金
装备预研基金项目支持:基于××采样的复杂电磁环境态势综合展示技术研究(9140A04010115DZ×××××)
文摘
从四份ITU-R P.系列建议书中归纳出一种预测55 GHz以内微波雨衰的实用方法。简化了雨衰A0.01的计算步骤;计算了10 GHz以内的关于极化的系数;给出了部分重点地区的降雨率和0℃等温线高度的典型值。依据雨衰A0.01,发生频率可外推至99.999%-95%,微波频率可外推至55 GHz。计算逻辑清晰完整,易于实用化编程。
关键词
雨衰预测
发生频率外推
微波频率外推
Keywords
Predicting Rain Attenuation
Extrapolation of Occurrence Frequency
Extrapolation of Microwave Frequency
分类号
TN927.23 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于ITU-R模型的降雨衰减特性研究与仿真
被引量:
1
5
作者
刘波
郭强
机构
上海卫星工程研究所
出处
《上海航天》
2011年第6期58-63,共6页
文摘
根据ITU-R雨衰预测模型,给出了静止轨道卫星降雨衰减预测模型和非静止轨道卫星降雨衰减长期统计值计算方法。结合我国典型地面站的降雨率数据进行的仿真结果表明:所用模型和方法正确。研究对我国卫星通信系统的研究与设计有一定的参考价值。
关键词
静止轨道卫星
非静止轨道卫星
卫星通信
降
雨
衰
减
ITU—R
雨衰预测
模型
Keywords
Geostationary satellite
Non-geostationary satellite
Satellite communication
Rain attenuation
ITU R rain attenuation model
分类号
V443.1 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非平稳时序ARIMA模型的W频段雨衰预测
杨峰
薛斌
刘剑
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
5
下载PDF
职称材料
2
一种改进的Ka频段雨衰减预测模型
王艳岭
达新宇
《电讯技术》
北大核心
2010
4
下载PDF
职称材料
3
基于差分平稳时序的Ka波段雨衰预测
张轶
达新宇
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
原文传递
4
一种预测55 GHz以内微波雨衰的实用方法
李鹏
沈月伟
范国政
刘民
刘姜玲
唐晓斌
《中国电子科学研究院学报》
北大核心
2016
0
下载PDF
职称材料
5
基于ITU-R模型的降雨衰减特性研究与仿真
刘波
郭强
《上海航天》
2011
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部