基于BP神经网络的雨雪混合径流预报模型

通过分析暴雨融雪混合径流的物理成因,确定其主要影响因子,然后分析雨雪混合径流主要影响因子对径流的影响,建立一个基于BP神经网络雨雪混合径流预报模型,并利用新疆喀浪古尔河流域暴雨融雪径流资料对模型进行仿真训练实验和验证。通过结果比较分析,在一定程度上提高了模型预报精度。

黑龙江省积雪和融雪径流的初步研究

根据前人的成果和哈尔滨、佳木斯、齐齐哈尔、爱辉４个气象站５０年代至１９８０年气象观测资料以及横道河子、五常２个水文站降水、蒸发和流量等观测资料，对黑龙江省降雪和积雪的某些特征以及融雪成因、融雪径流和雨雪混合径流等进行了初步研究。