抽样惩罚下多人雪堆博弈模型的合作演化

演化博弈中,惩罚已被证明是促进合作的关键机制,但其实施的有效性一直处于争论之中。在本文中,我们将抽样惩罚引入多人雪堆博弈模型中,基于愿景驱动规则,根据马尔科夫链的状态方程,推导出平稳概率分布,进而得出平均丰度、平均惩罚概率、平均惩罚成本的直观表达式,并且具体分析了它们受三个参数(惩罚强度、惩罚阈值、样本大小)的影响,同时结合具体案例研究了参数变化如何影响策略行为。研究结果表明,当惩罚强度相当大时,在低惩罚阈值和小样本情况下,合作水平可以得到有效提高。为了确定实施抽样惩罚的最优条件,我们观察惩罚概率和惩罚成本,我们研究发现,在一定的惩罚强度下,采用较低的惩罚阈值更有利于实施抽样惩罚,此时惩罚成本较低。

多人演化雪堆博弈的合作动态研究

演化博弈在研究各种规模的合作问题方面处于中心地位。在全混合群体下,从现有雪堆模型抑制合作的缺陷出发,将时间成本作为决策参数引入现有模型,构造出一个考虑时间成本的多人演化雪堆博弈模型,并通过数值模拟对现有和新构造的模型进行了比较分析。研究结果表明:新模型可在一定程度上克服现有模型内生性不足问题,时间成本与收益成本比共同构成代理人策略选择的重要变量,两者的作用力同向且可相互替代,而群体规模对代理人的合作行为具有明显的抑制作用,权衡正反两个方面的力量可促使合作行为的产生。

基于囚徒困境和雪堆博弈的企业战略联盟中的知识转移模型

文章针对我国当前企业战略联盟行为的发展趋势,从博弈论视角阐述了企业战略联盟成功率不高的原因,这种原因主要包括四个:时间太短,不能关注长期收益;竞合策略单一,容易被欺骗;收益机制不完善;惩罚机制不健全等。以囚徒困境博弈和雪堆博弈为基础建立相应的数学模型,综合考虑了影响企业知识联盟收益分享的相关因素,并以纳什的收益分享模型为基础,提出了解决企业战略联盟成功率不高的对策。

具有可调记忆长度的演化雪堆博弈

为了研究异质无标度网络上个体的动态博弈行为及其合作稳定性,引入可调的记忆长度参量,提出了一种新的基于可调记忆长度的雪堆博弈演化模型。发现:当损益比r<0.5(r>0.5)时,随着此参量的增加(减少),网络中大度(小度)节点具有较长记忆长度时,无标度网络个体的合作频率与纯合作频率逐渐上升,并且使个体间的合作稳定性增强,利于合作的巩固。

演化雪堆博弈模型中的合作行为

研究了两种变异的雪堆博弈的模型在不同演化机制下竞争者之间的合作行为.发现在这些模型中,在代理人可以"模仿"他人的行为或者决策来做出决定的演化机制下,相互竞争的代理人组成的团体将最终演化到所有成员都不合作的状态.而如果这些代理人能够根据自己的既得利益进行"反省",做出比当前的行为或决策更有利的选择,那么在由这样的代理人组成的团体中总是存在合作行为.

一种雪堆博弈网络重构算法研究与仿真

针对演化博弈网络拓扑难以事先确定的问题,提出一种基于压缩感知理论的雪堆博弈复杂网络重构算法。通过个体博弈时序信息将网络重构问题转化成压缩感知理论可以处理的形式,同时运用双曲正切函数和修正牛顿法对求解过程进行进一步优化,从而实现对网络拓扑的有效重构,并通过Matlab 7.0作为实验平台对算法进行相应的验证与仿真实验,实验结果表明,只需要较少量的时序信息就可以快速准确地完成重构工作。

零行列式策略在雪堆博弈中的演化

零行列式策略不仅可以单方面设置对手收益,而且可以对双方的收益施加一个线性关系,从而达到敲诈对手的目的.本文针对零行列式策略博弈前期与稳态期的收益存在偏差,基于Markov链理论给出零行列式策略与全合作策略博弈的瞬态分布、瞬态收益及达到稳态所需时间.发现在小的敲诈因子下,敲诈者前期收益高于稳态期收益,敲诈因子较大时,情况截然相反,并且敲诈因子越大,越不利于双方合作,达到稳态也越慢.这为现实生活中频繁更新策略的博弈提供了一种计算实时收益的方法.此外针对敲诈策略与进化人的博弈,论证了双方均背叛状态下,进化人下次博弈时一定进化为全合作策略.通过对所有状态下策略更新过程仿真,发现进化人在四种情况下的进化速度有显著差异,并最终演化为全合作策略,表明零行列式策略是合作产生的催化剂.

ER随机网络中新型雪堆博弈模型的研究

基于传统的雪堆博弈模型,通过添加奖励因子和惩罚因子,并且结合复杂网络的结构的随机性,建立新型博弈模型,来探究网络结构的差异性对博弈模型的影响。基于新型奖惩机制的引入,每个个体的收益函数一经改变,就会迫使部分参与者改变其策略。仿真实验证明,ER网络中雪堆博弈模型的合作水平存在一个全合作平台,即在一个cost范围内,整体的合作水平不会随着cost值的改变而改变,当超出这个范围后,合作水平会随着cost值的增加而下降,并且奖励因子和惩罚因子可以有效地促进合作行为的涌现。考虑到网络结构差异性对博弈模型的影响,在网络中个体的连接度比较小时,全合作平台比较宽,当我们所设定的节点平均度增加时,合作水平下降的cost转折点会减小,但是合作水平的下降速度在减缓。

雪堆白金工镂月裁云——“捶打”中的“精美”传承

家族传承三代铸铜工匠的荣耀金工之器,动静虚实,刚柔正奇,皆在一毫一厘、一雕一琢之间。雪堆白技工学校一隅,一面铜质门牌显得沧桑而古朴。“铛、铛、铛……”从一扇卷帘门里不断传出锻造金银铜器的声音,此起彼伏,不绝于耳,清脆的、雄浑的、悠长的、短促的·…如一曲气势雄伟的交响乐,蔡绕回旋在大河之畔、雪山之巅。这和周围静谧的环境似乎显得有些“格格不入”。

拉萨金铜制造机构“雪堆白”成立时间及其职能的初步研究

"雪堆白"是清代以后西藏金铜行业的优秀代表,在藏族制造业历史上具有重要意义。通过实地调查和相关历史文献,文章分析了"雪堆白"的成立时间,认为其雏形源于五世达赖喇嘛时期;1754年出现的固定的集中式金铜工场"堆白"标志着"雪堆白"的正式成立,此时为七世达赖喇嘛晚期;八世达赖喇嘛时期厂址搬迁至布达拉宫脚下,"雪堆白"这一名称正式出现。同时,文章还讨论了"雪堆白"作为官办金铜工场、金铜工匠"行会"和金铜工艺学校具备的三重职能。这三重职能相互作用,在不同历史阶段有不同的影响。虽然"雪堆白"代表了历史上拉萨地区金铜制作的最高水平,但由于金铜匠人的社会地位不高,成为导致20世纪以来拉萨地区金铜制作"昌都派"异崛起的重要原因。

时间成本、多人雪堆博弈与合作演化研究

在全混合群体下,从现有雪堆模型抑制合作的不足出发,建立一个考虑时间成本的更一般化的多人雪堆模型,对多人合作的演化动态进行了分析.结果表明:临界值M的存在使系统呈现U型的合作动态,存在一个不稳定均衡点将其划分为两个吸引盆,其规模越大集体合作协调越困难,群体规模亦对群体合作行为产生抑制作用,时间成本可通过放大代理人的损益变量来影响代理人的决策行为,其与收益成本比对合作行为涌现均发挥积极作用,由于收益成本比相对固定,时间成本可替代其成为抵消上述抑制合作的因素的主要力量,进而使多人合作行为的涌现成为可能.

国家博物馆藏“雪堆白”大白伞盖佛母造像探析

本文通过对罗布林卡藏品的比对研究,认为国家博物馆收藏的一件铜鎏金大白伞盖佛母可能为"雪堆白"造像,并深入介绍了"雪堆白"造像工场的历史和大白伞盖佛母信仰的渊源,以及历史上众多大白伞盖佛母形象的分布与地域特征。

动车组排雪特性影响因素仿真分析

探寻运行速度和排障雪犁张角对动车组除雪特性的影响规律,是解决积雪环境下动车组运营效率及运行安全问题的关键举措。采用光滑粒子流体力学(SPH)方法模拟雪堆,构建动车组−雪堆−轨道耦合动力学仿真模型,研究运行速度40,80,120,160和180 km/h和张角60°,90°和120°对雪粒子运动状态和动车组排雪阻抗力、轮重减载率的影响。研究结果表明:积雪沿着雪犁外形向两侧推开,雪粒子运动呈抛物线状,飞雪轨迹均未遮挡司机室视野;排障雪犁张角为60°时,随着动车组运行速度从40 km/h增加到180 km/h,雪粒子距离地面最大垂向高度从1419 mm增加到4433 mm;纵向阻抗平台力从18.72 kN增加到260.28 kN,垂向阻抗力平台力从27.96 kN增加到300.64 kN,车辆−雪堆界面纵向和垂向阻抗力与速度呈现二次函数关系;轮轨关系方面,动车组头车一位端转向架2个轮对的轮重减载率分别从0.433和0.368增加到0.700和0.730,当速度超过120 km/h时,轮重减载率超过标准要求0.6;当运行速度为80 km/h时,随着排障雪犁张角从60°增加到120°,雪粒子距离地面最大垂向高度从2348 mm增加到4881 mm;纵向阻抗平台力从59.01 kN增加到92.91 kN;垂向阻抗平台力变化不大;张角的改变不影响动车组轮重减载率的变化。研究成果可为解决高寒地区应对暴雪等恶劣天气的动车组除雪运行问题和排障雪犁结构设计提供思路。

异质Erd?s-Rényi随机超网络上的演化博弈

提出了一种异质Erd9s-Rényi (ER)随机超网络.与传统同质ER随机超网络相比,异质ER随机超网络具有两个重要优点:能更有效地描述现实世界中的多层级结构和复杂关系,避免了孤立点的出现.同时,改进了传统同质ER随机超网络的构造方法,以避免出现孤立点.研究了在两种新的ER随机超网络上的演化博弈,采用了两种策略更新规则和一种博弈机制.实验揭示了以下结果:断连机制显著地促进了两种ER随机超网络的合作水平;基于两种策略更新规则,演化雪堆博弈的合作水平会随着成本效益比的增加而减小;虽然两种ER随机超网络的结构和性质是不同的,但是在其他参数相同的情况下,两种演化博弈的合作水平在两种网络上是相似的.

复杂网络演化博弈理论研究综述

综述复杂网络的结构特性对演化博弈动力学的影响的最新研究成果,研究个体在相互作用和冲突中的策略选择和演化问题,关注自私个体中合作现象的涌现。着重介绍了受到广泛关注的囚徒困境和雪堆博弈两个简单的博弈模型,并利用复杂网络刻画了个体间的联系,研究了空间结构与博弈动力学之间的关系,探讨了未来工作的研究方向。

基于惩罚机制的产学研合作演化博弈分析

产学研合作对构建国家创新体系和实现向创新驱动型经济体转变具有重要的作用,而在新形势下,多方参与的产学研合作模式成为主流,为保证各方的利益及合作顺利进行,在长期合作中需要有一定的约束惩罚机制。首先建立多人多策略的演化博弈模型,并对各情况下的收益进行分析计算;然后建立惩罚机制,并把惩罚和收益关联起来,调整各方不同情况下的收益;之后使用粒子群优化算法进行模拟仿真,摒弃传统固定好数值的静态模拟方法,考虑"支出-收益"比例和"惩罚-收益"比例的动态数值分析,模拟得出惩罚约束存在下多人多策略的产学研合作演化情况;最后,得出结论并提出相应的对策建议。

基于混合博弈模型的合作演化研究

为了研究不同的个体在面对相同的社会困境时会有不同的感知此类场景下的合作演化,通过构建混合博弈模型对结构化群体的合作演化进行研究。模型不仅考虑了博弈规则的多样化,而且增加了相同博弈规则下个体收益矩阵的多样化,由此形成群体的异质性。仿真结果表明,多博弈规则下,不同子群体内个体收益矩阵的多样化可以进一步提高整个群体的合作水平,尤其是在背叛诱惑处于中等水平时,这种异质性对合作涌现的促进作用更为显著。

基于多自主体系统的区域自然资源开发利用问题研究

利用多自主体系统构建了人群开采区域自然资源模型,考虑自主体的开采策略与区域自然状态间的双向关系,利用博弈论中的雪堆模型定义了自主体收益矩阵,考察了区域自然恢复系数、收益矩阵取值与投入比例等参数对最终仿真结果的影响,进行了环渤海等地区的地下水资源开发利用问题的案例研究,得出了对理解人群实际开采行为及制定相关政策具有启示意义的结论。

生态补偿与生态税,何者对生态文明建设更有效?——来自计算实验的证据

根据雪堆博弈原理,构建生态文明群体行为动态演化模型,运用计算实验的方法,研究参与主体的迁移、模仿以及生态补偿与生态税收对生态文明群体行为演进的影响,得出如下结论:需要适当控制参与主体的迁移范围,消除机会主义;有计划有步骤多渠道地倡导正义,引导参与主体模仿生态文明行为;正确使用"谁污染、谁缴税"和"谁保护、谁受偿"的原则,防止滥用,建立健全生态补偿和生态税收制度。

基于多人博弈的制造业创新中心建设对策研究

分析制造业创新中心主体的行为;提出创新主体是否加入制造业创新中心的多人雪堆演化博弈模型,并进行演化稳定性分析,锁定要素对制造业创新中心形成的作用。围绕控制创新主体规模、人才培养、知识产权保护和政府支持,提出建设对策。