基于RBF神经网络的雪尼尔地毯提花控制策略

针对负载转矩不稳定和提花电机响应迟滞影响簇绒地毯提花精度的问题,通过分析雪尼尔地毯的提花工艺和提花电机的动态特性,提出一种RBF(radical basis function)神经网络与PID(proportion integration differentiation)相融合的提花控制策略,借助Matlab/Simulink软件工具搭建提花控制系统仿真模型。仿真结果表明:RBF神经网络与PID融合的控制策略与模糊PID控制相比,提花电机响应时间缩短约5 ms,响应时间占成圈时间的比例从20%降低到16%,超调量降低5%左右;在响应时间100 ms时施加0.5 N·m干扰,转速下降值从10 r/min减少到4 r/min左右,转速恢复稳定的时间缩短约8 ms。借助簇绒地毯织机进行测试,通过对比仿真与试验所得速度响应曲线,验证了理论分析的正确性和控制策略的有效性。

原液着色雪尼尔簇绒地毯生产工艺及其花型创意设计

文章通过对原液着色长丝多元基色的混合比例及各基色之间的色相差异、明度差异及饱和度差异的调控,构建了多元基色彩色丝混色体系,提出了原液着色雪尼尔纱的配色方法创新和花型设计。通过构建一个原液着色雪尼尔簇绒地毯绒头花型库,实现了原液着色雪尼尔簇绒地毯的花型设计。