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题名ALOS影像在土地覆被分类中最佳波段选取的研究
被引量:25
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作者
曹敏
史照良
沈泉飞
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机构
中国矿业大学环境与测绘学院
江苏省测绘局
江苏省基础地理信息中心
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2008年第9期16-18,27,共4页
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基金
高等学校博士学科点专项科研基金(20060290511)
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文摘
选定长江口北岸ALOS影像为实验遥感数据,以影像土地覆被分类为目的,根据信息量最大、相关性小、地物光谱差异大可分性好的原则,进行ALOS影像各光谱波段影像特性统计分析和波段组合的实验分析,结合基于信息量的波段选择指数和地物光谱特征分析方法,选取ALOS最佳组合波段为4,3,2。
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关键词
最佳指数因子
雪氏熵值
ALOS影像
土地覆被分类
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名基于SPOT影像的最佳波段组合选取研究
被引量:3
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作者
郑丽
陈元涛
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机构
宿州学院地球科学与工程学院
重庆工业职业技术学院建筑与环境工程学院
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出处
《河北北方学院学报(自然科学版)》
2014年第2期17-21,共5页
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基金
宿州学院一般科研项目:"线性光谱解混的研究与应用"(2011yyb07)
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文摘
最佳波段组合选取是图像解译和信息提取的重要前提。基于SPOT遥感图像,通过计算单波段最值、均值、标准差完成遥感数据的统计分析工作,进一步计算各波段间协方差、相关系数,分别基于最佳因子法(OIF)和雪氏熵值法进行最佳波段选取研究。结果表明:SPOT影像最佳波段组合为124,经比较,将4波段赋予红色、1波段赋予绿色、2波段赋予蓝色,获得的图像色彩反差明显、层次丰富,能比较全面反映各种地物信息颜色差别,对进一步研究专题信息提取具有重要意义。
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关键词
SPOT影像
标准差
OIF指数
雪氏熵值法
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Keywords
SPOT remote sensing image
standard deviation
Optimum Index Factor
Sheffield entropy method
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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