DSS1型雪深传感器的故障排查及日常维护

雪深是因降雪在地面上累积的积雪深度,较厚的积雪对交通工具、冬作物、家畜和林木生产以及农业设施等会造成严重的损害。雪深传感器是一种能够自动连续地测定积雪深度的仪器设备,文章针对DSS1型雪深传感器的故障排查及日常维护进行分析讨论,结果可为使用该型号产品的气象部门开展故障排查及日常维护提供参考依据。

唐古拉地区超声雪深传感器SR-50监测研究

利用2004年5月以来超声雪深传感器SR-50在青藏高原唐古拉综合监测场获取的实时积雪资料和相关气象数据,评估了SR-50在青藏高原积雪监测中的性能和作用,并对青藏高原腹地多年冻土区积雪变化特征进行初步分析。结果表明:超声雪深传感器SR-50对不同时间尺度的地表积雪过程均有较好的监测能力。监测数据清晰地显示唐古拉地区地表积雪深度在夜间相对稳定、在日间迅速降低的特点。唐古拉地区平均年积雪日数为82 d,各月均有地表积雪出现,但夏季的地表积雪较少且持续时间很短。该地区地表积雪总体上呈厚度较薄、消融较快、持续时间较短的特点。2005—2008年该地区瞬时最大积雪深度为22 cm,日平均积雪深度小于5 cm日数占总积雪日数的71.58%。

基于相位法激光测距原理的雪深传感器研究与应用

从传感器测量原理、观测方法、数据处理算法等方面介绍了一种利用相位法激光测距原理测量积雪深度的雪深传感器,并参加了中国气象局于2010/2011年在黑龙江通河、新疆阿勒泰等台站开展的积雪深度对比观测试验,与超声波传感器和人工测量积雪深度进行了对比,比较了三者之间测量结果的差异。试验结果表明:这种激光雪深传感器能够适应冬季严寒和暴雪天气条件,可以连续、自动、准确的监测雪面变化过程;与超声波雪深传感器相比,激光雪深传感器测量结果更加稳定,更加接近人工观测结果;激光雪深传感器与人工测量雪深结果之间的平均误差约为,测量精度达到《地面气象观测规范》要求。

雪深传感器的安装及维护

雪深(积雪深度)观测是地面气象观测的主要项目之一,利用以超声波测距或激光测距为原理的观测设备开展雪深实时自动观测,能够提高雪深观测的时效性和准确性,为气象防灾减灾、气象预报预测、公共气象服务和气候变化研究提供重要的基础资料。同时,将充分发挥地面气象观测自动化的效益,有力推动综合气象观测系统的快速发展。

基于ARM的冰雪观测系统硬件设计

本文基于ARM Cortex M3的激光雪深传感器与激光雨滴谱传感器,设计了一套ARM Cortex M3冰雪观测采集器的冰雪观测系统,可实现野外长时间稳定运行,观测数据可信、可靠。该冰雪观测系统能准确获取降水状态、降水量、降雪深度等数据信息,为2022年北京冬奥会提供气象保障服务,并为实现我国北方地区以及高山高原地区的冰雪气象自动观测提供试点。