基于Android的无人值守雪深测量系统

雪深测量是一种非常重要的气象观测要素,但一些场所并不适合进行人工雪深测量,因此采用无人值守的仪器对雪深进行检测非常重要。本文介绍了一种基于Android的无人值守雪深测量系统,该系统使用摄像头实时监控并通过Android来实现图像处理以及参数的计算和显示,最后在Android端实时查看当前所监控位置的雪深。该系统的优势及创新在于图像处理与Android的结合,使得用户通过在手机上简单操作即可获得较高精度的雪深数据。

地基GNSS-R雪深测量方法研究进展

积雪深度作为重要的水循环参数指标,通过获取连续均匀的高精度积雪深度数据,可以为气候变化、水资源分析和积雪空间分布等研究提供科学依据。全球导航卫星系统反射信号(GNSS-R)技术可以自动获取复杂环境下的积雪深度测量数据,填补了气象站点人工直尺测量的点状测量和卫星遥感大面积测量之间的尺度空白,是一种高效、精确、低投入的雪深数据采集新方法。通过详细介绍GNSS-R积雪深度测量方面的国内外研究进展,对基于SNR观测值的积雪深度测量方法、基于载波相位观测值的积雪深度测量方法、基于C/A码伪距相位观测值的积雪深度测量方法以及将伪距和载波相位观测值组合对积雪深度进行测量的方法进行分析和总结,指出目前GNSS-R雪深测量技术上需要解决的两个主要问题,认为GNSS-R积雪深度测量数据处理最终将走进多方法、多系统和多卫星的数据融合时代。

基于激光传感器的高铁雪深多点测量研究

降雪时轨道内的积雪会影响列车的正常运行,因此需精确测量出轨道内积雪的深度,控制列车的行进速度,以确保列车安全又快速地运行。针对原有激光单点雪深测量的不足,设计了一种由云台、激光传感器、倾角仪、加热单元等组成的雪深多点静态测量装置,并在某高铁工务段作了现场实验。试验表明该装置能够在严寒条件下正常工作,实现了多点雪深连续测量,测量结果稳定。与人工测量值相比误差在5 mm,测量精度高。