重庆市山区公路雪灾等级划分及预警评估模型研究

通过对国内外相关领域雪灾等级的分析,结合重庆气象条件和公路网的实际情况,提出适合重庆的山区公路雪灾分级标准。将雪灾强度数学模型与雪灾等级划分情况相结合,用动态聚类法找出各雪灾等级的重心,从而建立雪灾预警评估模型。

青海高原牧区雪灾等级预警方法研究

本研究根据层次分析法原理,在分析导致雪灾的因素及其预报的基础上,对雪灾进行等级划分,然后计算导致雪灾的各因子的隶属度和权重,最后通过判断矩阵及矩阵运算的数学方法,得出预警雪灾的等级。

基于气象要素的青藏高原牧区雪灾等级监测数据集

气候变化背景下,青藏高原牧区雪灾频繁发生,对牧民群众生命财产安全、畜牧业可持续发展造成严重影响。本文基于青藏高原地区109个气象台站2000–2020年逐日积雪观测资料和地面灾情资料,采用雪灾等级分级指标作为判别标准,制作了基于气象要素的青藏高原牧区雪灾等级监测数据集,其中包括了近20年来地面气象台站监测到的轻度、中度、重度和特重度等级雪灾的发生日数。依据政府部门发布的灾情数据和现有文献资料对数据集质量进行评估,R2达到了0.84,平均绝对误差保持在5 d,表明数据集准确度较高,能够为青藏高原牧区雪灾风险评估和区划等研究工作提供数据支撑。

西藏普兰县降雪和雪灾气象风险等级变化特征分析

该研究选取1975—2019年普兰县近45年气象观测站逐日降雪(日降雪量>0.0mm)和日积雪深度资料采用统计学方法,分析和研究普兰县降雪时空分布特征和雪灾时间变化特征,结果表明:近45年普兰县年降雪量平均每10年总降雪量以2.1mm的速度减小,年平均降水量为76.1mm;每年平均降雪日数为50.4天(日降雪量>0.0mm);近42年年达到雪灾气象风险等级的概率为70.7%,在气象雪灾风险等级角度上普兰县几乎年年有发生雪灾,2~3年就有一次大暴雪。

《城市雪灾气象等级》(QX/T 178—2013)在降雪过程中的检验分析

本文以1970—2010年临清市降雪及积雪观测资料为依据,并结合气象行业标准《城市雪灾气象等级》(QX/T 178—2013)划分标准对降雪变化特征进行分析。结果表明,按降雪量等级,近40年有7次达到雪灾等级标准;按积雪深度等级,近40年有40次达到雪灾等级标准。11月是雪灾最为严重的月份,提高秋末雪灾等级预报尤为重要。

近51a青藏高原雪灾时空分布特征

选取青藏高原地区62个气象站点1961—2011年(普兰、改则为1973—2011年)逐日、逐月气温和降水量等气象资料,利用统计方法和空间Kriging插值方法研究青藏高原地区雪灾时间发生趋势和空间分布特征。结果表明,青藏高原近51a雪灾频次呈增长趋势,雪灾发生站次不断增多,尤其是90年代以来增加趋势更为显著;初春为雪灾多发季节,前冬其次,后冬最少;雪灾发生频次空间分布很不均匀,雪灾发生较多区域,轻、中、重度雪灾都频繁发生,这些地区主要位于高原中部和高原东南部边缘。

内蒙古牧区雪灾的预警

利用地面和遥感监测相结合的方法,运用雪灾监测评估等级国家标准,实现了雪灾的定量化评估;结合牧用天气预报指标阈值,建立了内蒙古牧区不同草地类型雪灾等级预警方法,制作了雪灾预警等级分布地图。实况检验和预报结论基本相符,说明本预报方法能够对雪灾的范围和影响程度进行预估,但由于受天气预报准确率的影响,部分区域雪灾预估等级出现偏差。

近44a内蒙古雪灾时空变化

选取内蒙古47个气象站点1970-2014年逐年、逐月、降雪量等气象资料,利用统计等级分类的方法研究内蒙古地区雪灾时间发生趋势和空间分布特征。结果表明,内蒙古近44年雪灾频次呈增长趋势,雪灾发生站次不断增多,尤其是90年代以来增加趋势更为显著:雪灾发生的频次在空间分布上频次不一,轻、中、重度三种不同程度的雪灾都频繁发生,发生雪灾的这些地区主要位于内蒙古中部和内蒙古东南部边缘。