基于BP神经网络的玛纳斯河流域雪盖率预测

为了实现对新疆玛纳斯河流域的雪盖率预测,为该区融雪径流预报提供数据支撑,本文选取反向传播(BP)神经网络模型时间序列预测的方法对研究区雪盖率的预测问题进行了研究.首先基于2001-2012年研究区中分辨率成像光谱仪(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS)积雪数据产品MOD10A2提取研究区雪盖并计算雪盖率,分析研究区雪盖率变化在时间上的自相关性,据此选取对预测值影响较大的相邻若干个历史时刻的雪盖率以及往年同期雪盖率的均值作为模型输入变量,建立神经网络模型,并选取相关系数与确定系数作为模型预测效果的评价指标.结果表明:以BP神经网络时间序列预测方法预测2012年积雪覆盖率,输入变量为与待预测雪盖率相邻的前期雪盖率值与往年同期雪盖率均值,预测值与实际值的相关系数为0.80,确定系数为0.61,预测结果基本反映了2012年雪盖率的年内变化趋势,可以为融雪径流模型(SRM)径流预报提供一定的数据支撑.

东北地区MODIS亚像元积雪覆盖率反演及验证

以中巴资源卫星数据作为地面“真值”影像，根据东北地区地理环境与气候特点对Salomoson亚像元积雪覆盖率模型参数进行修正，反演东北地区MODIS像元积雪覆盖率，并用不同方案对模型的稳定性和精度进行分析。研究结果表明，经修正后的Salomoson亚像元积雪覆盖率反演模型对不同地貌——景观单元具有稳定性，其中较小的波动源于积雪物理性质差异、大气效应、积雪影像分类误差及影像配准误差。在东北平原区，NDSI值在0．52～0．65时，模型反演精度高，但反演雪盖率总体偏低，主要是由NDSI基于对波段反射率的非线性转换引起的；雪盖率高估的像元主要分布在城区外围以及农村居民点，而覆盖城区、乡、镇以及居民点之间道路的像元雪盖率误差小，其原因是人类活动频率影响像元内积雪组分与非积雪组分的光谱特性的差异程度。与MODIS雪产品进行对比分析，积雪覆盖率提供较传统雪盖制图更加丰富的信息，然而对林区冠层下积雪覆盖二者均未给出准确估计。

MODIS亚像元积雪覆盖率提取方法

积雪覆盖区域,在全球能量平衡中发挥着重要作用.目前较常用的积雪覆盖率算法主要是利用雪盖率与雪盖指数(NDSI)间的关系建立统一的回归模型,但这种方法在完全雪盖区及稀疏雪盖区的反演精度较差.尝试通过分段建立模型反演雪盖率,并利用ETM+数据对模型估算结果进行验证.结果表明,分段模型可以有效提取亚像元尺度的信息,并且对NDSI高值区的雪盖率反演有一定的改善.

基于MODIS的北疆阿勒泰地区亚像元积雪覆盖反演

针对积雪遥感监测中常用的二值分类算法误差较大的问题,以MODIS数据作为数据源、Landsat 8数据作为真值影像,利用遥感和GIS手段构建了北疆阿勒泰区域MODIS像元地表雪盖率与雪盖指数二者的线性关系模型,经验证准确率达95.5%。结果表明:该方法能有效提取北疆阿勒泰地区MODIS亚像元尺度的积雪信息,可为政府部门制定防灾救灾措施、合理安排草地畜牧业生产提供决策支持。

一种简化的MODIS亚像元积雪信息提取方法

遥感技术已逐步成为大范围内积雪信息提取的主要手段,但通常的遥感积雪像元识别算法使用二值判定的模式,这对于山区非连续分布的积雪监测能力较差.针对目前应用广泛的MODIS传感器数据,充分利用了雪盖指数在积雪监测中的重要性,并在考虑了地表覆盖的情况下,建立了像元雪盖率与雪盖指数、植被指数之间的线性关系模型,并利用ETM+数据对模型估算的雪盖率进行了验证.结果表明,该方法能有效地提取亚像元尺度的积雪信息.

中国西部积雪微波遥感监测

用１９７８─１９８７年多通过微波扫描辐射计（ＳＭＭＲ）所获取的地表微波亮温及亮温－雪深区域订正反演算式，计算了１００°Ｅ以西中国境内年与季的平均雪量和雪盖率，以及它们的年际变化，阐明了积雪时空的变化。所取得的高原及高山低山积雪监测结果，为当地积雪资源的开发利用提供了可靠依据。

青藏高原NOAA／NESDIS数字化积雪监测的评价

对１９９３／１９９４年青藏高原１６幅ＮＯＡＡ积雪监测的分析，评价了ＮＯＡＡ／ＮＥＳＤＩＳ积雪监测数字化的精度，证实本监测区域含５０个以上ＮＯＡＡ／ＮＥＳＤＩＳ网格单元时，该资料统计值才能满足ＷＣＲＰ监测雪盖率的精度要求。

基于MODIS的青藏高原亚像元积雪覆盖反演

针对积雪遥感监测中常用的二值分类算法误差较大的问题,根据青藏高原的地理环境特征,并在考虑地表覆盖的情况下,以MODIS数据作为数据源、TM/ETM+数据作为"真值"影像,选用7个不同雪盖子区建立了青藏高原MODIS像元雪盖率与雪盖指数之间的线性关系模型,并用其它4个雪盖子区对模型的稳定性和精度进行分析。结果表明:该方法能有效的提取青藏高原MODIS亚像元尺度的积雪信息,反演结果与MO-DIS/NASA雪产品数据相比,精度得到明显改善。

中国西部积雪SMMR微波遥感的评价与初步应用

本文根据1978—1987年OSL的可见光影像及地面台站积雪记录,评价了NASA的用微波亮温反演积雪深度的算式。还根据DEM资料,用GIS技术把中国西部分成高山、高原、低山、丘陵及盆地五个单元,分别求得各区域订正算式,并以此计算了中国西部1978—1987年各季的平均雪盖率与雪量及它们的年际变化,为本区积雪影响东亚气候研究,提供了可靠基础资料。

基于MODIS的亚像元雪表面温度反演方法研究

积雪表面温度的监测,对于气候变化研究、融雪径流预测预报、融雪性洪水防治等具有非常重要的意义。文中提出以像元雪盖率及林区本底数据为基础的混合像元组成结构假设,推导出了亚像元雪表面温度反演公式,并提出了一种基于像元雪盖率及林区本底数据的MODIS积雪像元地表平均比辐射率估算方法。实验表明,该方法相对传统组分温度反演方法简单且易于操作实现,一定程度上提高了MODIS的雪表面温度反演精度,特别是对于混合像元较为明显的区域。