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视频监控中的图像质量检测
1
作者
刘渠
张贵茂
刘祥
《科技创新导报》
2012年第8期27-27,共1页
视频监控中图像产生噪声的原因很多,生成的噪声也多种多样,本文主要针对"雪花屏"进行检测。基于"雪花屏"的特性分析,其纹理较多较深,且有规律可循,在做灰度共生矩阵分类算法的过程中,发现"雪花屏"的共性...
视频监控中图像产生噪声的原因很多,生成的噪声也多种多样,本文主要针对"雪花屏"进行检测。基于"雪花屏"的特性分析,其纹理较多较深,且有规律可循,在做灰度共生矩阵分类算法的过程中,发现"雪花屏"的共性:像素灰度值变化剧烈,幅值起伏大!究其原因:图像中噪声点的灰度值与其邻域范围内非噪声点的灰度值有比较大的差别。故本文采用小窗口来计算局部图像的方差的方法,来辨别正常图像与"雪花屏"。
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关键词
雪花屏
灰度共生矩阵
局部方差
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职称材料
题名
视频监控中的图像质量检测
1
作者
刘渠
张贵茂
刘祥
机构
新疆独山子石化公司通讯公司
新疆独山子天利高新技术股份有限公司
出处
《科技创新导报》
2012年第8期27-27,共1页
文摘
视频监控中图像产生噪声的原因很多,生成的噪声也多种多样,本文主要针对"雪花屏"进行检测。基于"雪花屏"的特性分析,其纹理较多较深,且有规律可循,在做灰度共生矩阵分类算法的过程中,发现"雪花屏"的共性:像素灰度值变化剧烈,幅值起伏大!究其原因:图像中噪声点的灰度值与其邻域范围内非噪声点的灰度值有比较大的差别。故本文采用小窗口来计算局部图像的方差的方法,来辨别正常图像与"雪花屏"。
关键词
雪花屏
灰度共生矩阵
局部方差
分类号
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
视频监控中的图像质量检测
刘渠
张贵茂
刘祥
《科技创新导报》
2012
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