数据仓库中维表模式的优化

针对数据仓库使用雪花模式组织维表而带来的太多连接开销,以查询的时间开销和维表的存储开销作为衡量标准建立代价估算模型,设计基于遗传算法的维表模式优化算法。目的是实现维表模式自动调整,使系统在维表模式方面的维表存储开销和查询时间开销和最小。试验结果表明以较小的空间代价可以较大幅度地提高查询速度。

数据仓库建模技术之比较

数据仓库建模是数据仓库创建成败的关键,必须按照一定的原则,采用适当的建模技术设计模型。本文介绍了几种常见的建模技术及其特点和适用场合。复杂维层次结构的多维数据模型的创建是当前数据仓库建模技术研究的核心问题之一。

Oracle下OLAP三层应用系统的研究与设计

结合一个决策支持系统 ,介绍了OLAP的基本概念 ,分析了用Oracle开发基于数据仓库技术的OLAP应用系统的设计及实现方法 ,给出了一个OLAP系统的三层体系结构。

数据仓库在酒店CRM系统中的应用研究

在酒店客户关系管理系统中,要实现对大量客户数据的有效分析和利用,需要建立一个面向分析的多维数据仓库模型,实现从多个角度显示和分析客户数据,为进行数据挖掘提供基础。本文中根据酒店CRM系统的需求,设计了数据仓库的事实表和各维度表,并采用星型和雪花型相结合的多维数据模式构建了酒店CRM系统的数据仓库模型。

基于数据立方体的网络舆情监测指标体系构建

互联网技术的诞生,特别是WEB2.0时代的到来,将依靠人际传播的舆论搬上了网络平台,也因此对社会的发展和稳定产生了更加深刻的影响。如何有效地应对网络舆情可能产生的社会危机,成了社会管理者面对的重要问题。本文在对历史文献总结的基础上,借助数据立方体和雪花型模式,从舆情主题、舆情传播和舆情受众三个维度构建网络舆情监测指标体系。并从人民网舆情频道筛选了49个热点舆情事件对该指标体系进行了验证。