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题名基于机载激光雷达点云的雪道坡度提取算法
被引量:9
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作者
白莎莎
张海洋
许世东
陈思祺
张子龙
赵长明
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机构
光电成像技术与系统教育部重点实验室
北京理工大学光电学院
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出处
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期481-487,共7页
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基金
“科技冬奥”重点专项国家科学化训练基地建设关键技术研究与示范基金资助项目(2018YFF0300800)。
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文摘
滑雪场的雪道坡度信息不仅是雪场规划和建设所需的必要内容,也是滑雪运动员提高成绩、减少运动损伤的重要数据。传统的手动测量方式费时费力,且雪场的低温环境不利于测量人员长时间作业。为了解决滑雪场的雪道坡度计算问题,提出了一种基于激光雷达点云的雪道坡度自动提取算法。使用投影高程差滤波、聚类分割等算法对雪场点云进行预处理,获取雪道边缘特征数据。提出了一种自适应阈值的拟合算法,用于雪道中线的提取,该算法可根据点云数量信息及坐标信息,自动选择阈值拟合雪道中线,消除了实际应用中部分点云数据稀疏或缺失对中线拟合带来的不利影响。数据处理结果表明,该方法计算所得坡度值与多次手动测量平均值之间的相对误差为2.2%。这一方法对激光雷达在雪场目标上的应用、雪场测绘中雪道坡度计算等具有参考意义。
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关键词
激光雷达
坡度提取
自适应阈值拟合
雪道测量
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Keywords
LIDAR
slope extraction
adaptive threshold fitting
ski tracks measurement
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分类号
TN249
[电子电信—物理电子学]
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