基于循环零中心归一化绝对值方差的数字信号调制识别

提出了将瞬时信息的零均值归一化绝对值方差循环化的方法,用以识别数字调制信号.该方法无需设置判决门限,也无需进行参数训练,且可以识别大于四阶的数字调制类型.仿真实验结果表明,该方法在一定信噪比下对MASK、MPSK和MQAM有较高的识别率.

MQAM信号调制方式自动识别方法

提出了一种实现MQAM信号调制方式自动识别的方法。首先通过四阶累积量构造特征参数F,实现方形QAM和十字形QAM的识别,通过计算零中心归一化瞬时幅度紧致性,把16QAM从方形QAM中识别出来。然后,通过信号包络平方的频谱估算出波特率,结合定时同步,消除ISI码间干扰,恢复出较理想的星座图。接着,针对32QAM和128QAM设置不同的聚类半径,用减法聚类算法求出聚类点及其密度值,通过计算不同半径下的聚类点密度值的差异进行类型判断,同理,进行64QAM和256QAM信号的分类。所提方法不需要载频和波特率等先验信息,能完成16QAM、32QAM、64QAM、128QAM、256QAM信号的自动识别,并且没有复杂的迭代过程,可以应用于实际信号的调制识别。

软件无线电中数字信号调制识别系统的仿真研究

调制方式的自动识别是软件无线电中的核心技术之一.针对目前多数调制信号识别方法中,特征参数提取困难,识别过程需要设置判决门限或者进行参数训练等缺点,构建了一个新的识别系统.该系统采用多相滤波器来提取信号的同相和正交分量,并将瞬时幅度和瞬时相位作为特征参数,利用零均值归一化绝对值方差循环化的方法,来识别数字调制信号.仿真结果表明,该方法在一定信噪比下,对几种常用的数字调制信号,有较高的识别率.