谱线自动提取的小波变换零交叉点方法

将原始光谱进行小波变换,然后研究谱线在小波变换域内呈现的特性,通过引入上、下零交叉点的概念,分析并得到吸收线和发射线分别对应于不同类型的零交叉点的结论。提出一种小波变换零交叉点方法用于提取谱线和拟合连续谱,与传统方法相比,该方法可以同时得到连续谱和谱线,并且无需专门去噪处理,克服了传统方法因拟合连续谱失真和去噪过程中带来的误差导致提取谱线不准确的缺点。通过对恒星、近邻星系等的试验表明,该方法是有效的,对特征参数计算和基于谱线的光谱分类是非常有利的。

CO_2焊熔池图像的Bubble小波零交叉边缘检测

在用CCD捕获的CO2 焊熔池图像中存在大量的弧光噪声和飞溅形成的点噪声 ,要准确地检测熔池图像的边缘较为困难。首先采用中值滤波和乘法运算对CO2 焊图像进行降噪处理。基于零交叉边缘检测方法和多孔算法 ,研究了熔池边缘的Bubble小波检测方法及算法实现 ,对比分析了不同小波尺度对边缘检测结果的影响。试验结果表明 ,用Bubble函数构造的小波基对提取熔池边缘效果较好 ,为熔深控制、焊缝跟踪等奠定了坚实的基础。

一种基于零交叉的图像边缘检测的改进方法

理论上，边缘像素应该是二阶梯度图像产生零交叉时的位置对应的像素，但对于斜坡边缘这一类灰度变化非常缓慢的情形，单纯的零交叉方法并不能得到合适的边缘。为解决这类问题，在高斯拉普拉斯边缘检测算子的基础上，结合了梯度图像二值化，边界跟踪和细化技术，从而得到了具有较高定位精度的单像素宽的边缘图像。

基于LoG算子的边缘零交叉二值化方法

针对全局阈值法和局部阈值法的不足,提出一种基于LoG算子的边缘零交叉二值化方法,并通过实验分析各算法的二值化效果及运算速度。

于Radon变换的二维图像零交叉线——二元树识别算法

提出了一种较为有效的图像识别算法 .本文把Radon变换的抗噪声和降维性能和零交叉指纹图的多尺度分析特点结合起来 ,并将二元树结构作为表示零交叉指纹图的工具 ,提出了一种判别方法 。

一种基于梯度和零交叉点的图像边缘检测新方法(英文)

本文提出了一种基于一阶导数局部极大值和二阶导数零交叉点的图像边缘检测方法。许多传统的边缘检测方法,尤其是一些基于二阶导数零交叉点的方法,对于信号中的噪声比较敏感使得边缘信息不能完全准确地检测出来,而本方法可以较好地解决这些问题。本文提出的算法是先计算出像素一阶导数的局部极大值以及二阶导数对应的零交叉点,将两者进行比较,删除那些二阶导数是零交叉点但一阶导数不是局部极大值的像素点,最后把剩下像素连接起来,即是图像边缘。实验研究结果表明该方法具有良好的边缘检测效果和鲁棒性。

一种改善高斯拉普拉斯算子零交叉方法的车辆边缘检测

本文介绍了一种视频交通车辆边缘检测的方法。边缘像素是二阶梯度图像产生零交叉时的位置对应像素,但对于斜坡边缘这一类灰度变化非常缓慢的情形,单纯的零交叉方法并不能检测到有效的边缘,往往还会参杂许多背景物体的轮廓。为解决这个问题,本文在高斯拉普拉斯边缘检测算子的基础上,结合了自适应阈值二值化、边界跟踪和细化技术,从而得到了具有较高定位精度的单像素宽的边缘图像。

基于零交叉的二维边缘检测算子的计算近似

本文通过对设计算子的一些期望性能的设定， 简化了优化问题， 并根据简化的信噪比测度代价函数， 设计并实现了一种较优的利用拉普拉斯算子的基于零交叉的二维阶跃型边缘检测算子。该算子具有旋转不变的特性， 其支撑域有限并且边缘保持平滑。本文在理论上对设计算子进行了性能分析并与高斯－ 拉普拉斯算子进行了比较。实验结果验证了算子的设计思想和实现方法。

方波曲线耦合零交叉边缘检测的图像加密算法

为解决当前图像加密算法主要是利用相同的加密操作对所有像素实现置乱与扩散,导致密文的安全性不高的问题,提出基于方波空间填充曲线与零交叉边缘检测的选择性图像加密算法。利用正交多项式变换OPT(orthogonal polynomials transform)处理每个明文子块,获取其对应的OPT系数,计算子块的梯度值;基于零交叉边缘检测机制,判断子块的重要性,将其划分为感兴趣区域与不重要区域;设计方波空间填充机制,置乱这些区域的子块;构建异扩散函数,完成对不同区域置乱子块的加密。实验结果表明,与当前图像加密技术相比,所提算法具有更高的安全性与抗明文攻击能力。

用菌紫质LB膜模拟视网膜神经节感受野的零交叉滤波特性

应用菌紫质ＬＢ膜构建了一维ＯＦＦ─中心型视网膜神经节细胞感受野，测定了此人工感受野的周边区和中心区对时域方波光信号的响应。结果表明，此人工感受野的周边区和中心区分别具有动物感受野的ＯＮ─微分响应和ＯＦＦ─微分响应特性。在此基础上，又用此人工感受野模拟了动物神经节细胞感受野的零交叉特性，模拟结果与生物实验结果符合。利用菌紫质ＬＢ膜本身的特性构建的这种人工视网膜神经节感受野，避免了电子学和光学模拟的复杂性，并具有其它模拟器所无法比拟的分子水平的分辨率。表明这种材料在人工视觉模拟中具有良好的应用前景。

基于小波零交叉基元的多分辨率图像匹配方法

文中将小波变换运用到立体视觉的图像匹配中 ,选取合适的二进小波基 ,以二进小波变换的多尺度零交叉为匹配基元 ,较多地利用了图像的结构特征。在匹配过程中采用由粗到精的层次匹配策略和严格的匹配约束 ,减小了对应点搜索范围 ,并从局部和整体两个角度进行匹配后的质量控制。实验结果证明 ,该方法具有较高的匹配精确度和较快的匹配速度 ,并且算法稳定。

多尺度高斯算子卷积零交叉法辐射分层成像

利用立体视觉的原理,通过计算机获取立体辐射图像的深度信息,可以将不同深度的物体在一定程度上分层显示,例如分几层检测大型集装箱的货物而提高识别率。提出一种"多尺度卷积零交叉法",提高了边缘缺失情况下重建分层图像的质量,并且避免了迭代算法可能出现的不收敛问题。

基于梯度方向的零交叉边缘检测

鉴于高斯拉普拉斯(LoG)算子具有各向同性且在有方向性差异的场合并不适应的不足,提出在梯度方向进行零交叉的边缘检测方法。首先使用自适应平滑滤波原图像;然后在水平和垂直两个方向上分别计算图像的一阶梯度分量;使用梯度算子分别对两个求得的一阶梯度分量进行操作,计算两方向上的二阶偏导数;分别对两个方向上的二阶偏导数进行零交叉检测,并合并零交叉点得到边缘图像;最后使用形态学图像处理方法去除边缘图像中面积较小的孤立点区域。结果表明,该方法在噪声环境中具有良好的边缘检测效果,且运算时间与LoG算子检测方法相当。

基于零交叉检测器的动态阈值选取

LoG算子作为一种零交叉检测器对局部灰度变化敏感,不易受非均匀光场的干扰,可检测出能较准确反映局部灰度变化的二阶过零点。利用对LoG算子检出的零交叉点的插值可求出动态阈值曲面,并对图像进行二值化,能有效克服非均匀光场对图像分割结果所带来的影响。

一种新的离散时域信号零交叉重构方法

分析了信号零交叉表示方法，给出了新的由零交叉表示进行原始信号重构的算法。实验结果表明，该方法计算稳定，重构信号精度高，易于编程实现，同时具有很高的数据压缩率。

用零交叉方法对图像进行边界检测的研究与实现

边界检测是图像处理技术研究中的一个重要课题，其中零交叉方法检测到的是单像素宽度的边界，能够保证边界的定位精度。研究了零交叉检测的原理和方法，用非线性拉普拉斯变换求取二阶导数，同时，用一种简单有效的方法完成了对二阶导数过零点的确定，取得了较好的实验效果。

利用零交叉点测量旋转弹磁方位角的试验方法

针对旋转弹在地磁空间运动时的环境条件,提出了基于零交叉点原理测量弹体磁方位角的模拟试验方法,并在不同的方位角、传感器倾角和转速等条件下进行了试验。试验结果表明,零交叉点原理可以实现弹体在地磁场中的角度测量,精度基本控制在±3°的范围内,并可进一步减小误差,但该原理也存在测量盲区,盲区范围与传感器倾角有关。

零交叉点法测量磁方位角误差分析与研究

针对零交叉点法测量旋转弹箭的地磁方位角时产生的解算误差,分析了解算过程中误差产生的原因,探讨了弹箭转速与测量过程中数据采集步长的关系。最后通过Matlab仿真实例,总结了地磁方位角解算误差随着转速和步长变动的变化规律,在实际工程应用中可以辅助测试人员极大程度降低测量成本。

轮廓线图象的零交叉──二元树识别算法

采用尺度空间函数──改进的 样条函数──对轮廓线的曲率函数进行波形处理，从而得出它们的分布状况而构造出波形的层次结构。并利用其曲率函数的零交叉指纹图的交汇点建立相应的二元树。从而，根据二元树的相关度可以判别轮廓线的相似程度。这种判别方法，在图象识别中取得了较好效果。

用于3D生物医学图象边缘检出的一种新零交叉算法

在三维生物医学图象分割中 ,Marr算法的缺点是当模板较大时运算速度很慢 .Haralick算法的缺点是曲面拟合系数和方向导数的方向较难确定 .对此 ,作者提出了一种新的零交叉算法 .它是先对图象进行对称二阶微分运算 ,然后由平面拟合检出过零点 .其优点是模板较大时运算速度比Marr算法快 。