基于XGBoost的双目标零件类别划分技术与优化

针对目前复杂产品装配对象内部零件结构层次识别困难的情形,以提高装配工艺文件编制的合理性、准确性以及其效率为目标。研究基于贝叶斯优化的XGBoost算法,以五套不同型号的生物器皿消毒机三维模型与装配工艺卡作为工艺数据源,对零件进行了关于结构类型和功能类型的双目标多类别的自动识别。得到结构类型和功能类型识别的准确率分别可达到96%和90%。实现自动识别并划分零件类型,丰富了装配体内部信息。

基于多属性交叉聚类的实木定制柜门零件族划分

定制家具生产制造需平衡大批量和多品种之间的关系,合理的成组方式直接影响生产效率。实木零件分类成组受多种指标影响,针对其复杂性,选取莫干山整木工厂的40余款典型实木造型柜门进行试验研究。柜门拆解后零部件共458个,其中实木零部件314个。选取影响生产制造分类的4个主要属性——尺寸、工艺、榫槽结构和弯曲程度进行多属性交叉聚类,步骤包括:利用层次分析对属性指标进行重要性排序,各单属性分类(分类方法包括尺寸-层次聚类、工艺-模糊聚类、榫槽结构-连接方式、弯曲程度-弯曲半径和弧度半径),单属性分类交叉综合得零件族划分结果。层次分析法得出属性排序为:尺寸、工艺、榫槽结构、弯曲程度。单属性分类为尺寸4类、工艺5类、榫槽结构8类、弯曲程度4类,交叉综合后零件族共17类。结果表明:多属性交叉聚类方法适用于实木定制柜门的零件族划分,且此类方法具有良好的分组性能和可调整性,可广泛应用于实木家具的零件成组加工;4个属性的选取和各分类方法符合定制柜门家具企业的实际生产,零件族中的单个属性可选择,顺序可调换,可根据企业的需求进行灵活调整,满足不同工段和设备等的需求;属性选取数量和单属性分类数直接影响零件族的划分,属性数量越多,单属性分类数越多,零件族数也就越多越细致,故在组织成组加工生产制造时需根据加工节拍合理控制零件族数。

基于J2EE网络的制造信息安全控制

针对网络零件库共享的安全控制问题,采用J2EE平台的Struts框架,依据零件组装的BOM流程特性,建立了零件和相应JAVA类的分类原则,并在此基础上实现权限分配,保证信息的安全性和正确性。

机械装配体模型的对称性识别

为满足产品创新设计和工程分析中对模型对称性信息的需求,针对现有的机械装配体模型对称识别研究不足的问题,提出了一种识别机械装配体模型中的零件自对称、零件间对称和装配体全局对称的方法。通过遍历特征设计树识别装配体所包含的零件,根据零件复制关系及面属性划分零件集,并按照零件数量排序,使对称合并结果快速向装配体全局对称靠拢。利用模型的特征信息,识别零件自对称,获取其旋转对称轴和反射对称面。根据零件质心和包围盒数据识别零件间的旋转、反射和平移对称,在零件集内部和零件集之间依次合并对称,最终判别装配体是否全局对称。实验表明,该方法能够准确地识别零件自对称、零件间对称和装配体全局对称。

基于特征匹配的CAPP系统工艺派生方法设计与应用

针对现存的气门零件CAPP系统存在难以对企业经常生产的气门零件直接分组建立数据库的问题,基于成组技术开发了气门零件分组程序。针对进行气门零件CAPP系统特征匹配后不能明确指出现存工艺文件所需修改位置的问题,基于数控技术拟出了气门零件特征与机加工的关系并做出新的气门零件特征匹配程序。