一种零件成组的启发式实现方法

基于Petri网,研究了成组技术中零件成组问题的实现方法.由于Petri网具有建模并发和并行处理能力,使得这种方法具有简单快速的特点,同时具有近乎人脑的并行工作机制,可以根据临场经验自动调整分配策略,将零件自主地分配到相应的零件组中.实际上,这种方法是一种启发式策略.

数控参数化编程指令开发在成组零件加工中的应用

机械零部件结构要素及工艺特征有很大的相似性,生产和夹具设计需要把相似零件归类成组,按照组的特点制订成组零件加工工艺,修改数控机床后台参数与数控机床宏程序相结合,应用变量形式设定尺寸数据和加工数据,研究并开发参数化数控编程指令。这种自动程序设计,在特殊场合应用能够起到提高编程及加工效率、简化加工程序、缩短编程时间的作用,而且编程容错率低,对操作员的编程要求大大降低,编辑生成的数控加工程序通用、灵活,能够适应中、小批量零件的生产,提高生产率和产品质量的稳定性。

多品种、小批量离散型制造企业生产车间零件/机床成组方法研究

针对多品种、小批量离散型制造企业生产车间零件种类多、可选加工工艺路线集合空间大等特点,从零件加工工艺路线角度出发,构建车间零件加工的物流成本和时间函数模型。利用遗传算法良好的收敛性、强全局寻优能力和径向基函数神经网络(RBFNN)较高的鲁棒性、数据分类能力强的优势,提出GA-RBFNN混合算法,解决了零件在其可行加工工艺路线集合内的最佳分配和零件/机床最优分组问题。最后,结合实例验证了该模型和方法的有效性和可行性。

多品种、小批量离散型制造企业生产车间零件机床成组方法分析

针对那些小批量且品种多的离散制造企业来说,如何采用科学有效的成组制造方法确保相关产品符合国家规定的具体标准是主要热点话题。基于此,本文首先详细地介绍了制造企业生产车间机床零件再造流程的依据;其次,根据零件机床组件中的内部结构,说明了GA-RBFNN混合算法的相关操作步骤,并对GA-RBFNN混合算法计算流程做了详细的介绍;最后提出了一系列的验证和分析结果,希望能够给同行带来一定的帮助。

GA和BP神经网络在零件与机床成组中的应用

本文针对零件与加工机床成组的问题,以机床最大利用率为目标,基于遗传算法(GA)对零件进行聚类划分制造单元。采用BP神经网络建立了零件加工用机床和制造单元的成组模型。然后,采用遗传算法对一批零件进行聚类,利用BP网络成组模型对新零件与制造单元的成组进行了分析,实现了零件和制造单元的匹配,验证了该方法的可行性,对零件和机床的成组有重要意义。

基于Solid Edge的成组零件数据库开发技术的应用研究

介绍了在三维CAD软件Solid Edge平台上,以VB作为开发工具结合数据库Access技术进行了Solid Edge的成组零件数据库二次开发的方法及其关键技术的研究,指出了该数据库系统的实用性和适用性,它有助于解决大量成组零件、标准件和通用件等的三维设计问题,提高设计效率。

成组技术及其应用

从知识经济时代个性化产品必将成为市场需求的主流出发 ,介绍了成组技术的基本内容及其在机械制造业中的应用 ,分析了成组技术的技术经济效益和应用前景 ,提出应用成组技术是提高企业生产效率和经济效益 ,进而提高企业竞争力的有效措施。若在石油机械生产厂家推广应用成组技术 ,可在少投入的情况下 ,降低生产成本和缩短产品的制造周期 ,从而提高生产能力及生产率。

直升机铝合金机加件批产工艺技术

结合生产实际中存在的问题,经过分析研究,本课题制定了某型机尾斜梁机加结构件批产工艺技术方案。该方案一方面解决了某型机高效低成本年配套生产的需求,另一方面研究和探索了一套适合各型号研制和批产需求的数控加工批产工艺方案及策略,并最终形成了可供参考的工艺技术体系指导文件,且能推广应用到其他型号生产中。