MC环境下基于案例推理的零件相似度与工时估算研究

在MC环境下,为了使零件工时快速且准确地被估算出,以案例推理理论为基础,研究了零件相似度与工时之间的内在关系,提出了零件相似度的工时估算新方法。在规范的案例库中检索并筛选出符合要求的相似零件样本,根据零件相似性机理,确定零件相似度的内涵,构建零件相似度的计算模型,即零件拓扑结构相似度计算模型和零件特性相似度计算模型。最后,通过MATLAB软件确定零件相似度与工时之间的关系函数,从而实现定制零件加工时间的快速估算,并用实例验证了该方法的有效性和可行性。

寻求零件相似度的优化模型及梯度遗传算法

零件相似度的高效、精确的计算对于汽车的制造工艺有重要的实际意义。本文利用离散化的方法将零件相似性的问题转变为求相似度最大的非线性优化问题,然后通过构造拉格朗日函数将有约束优化转化为无约束优化问题,并结合梯度遗传算法对优化模型进行求解。最后,通过一些实例验证,说明该算法计算相对比较简单,收敛效果好。

基于综合相似度的锂离子电池模块品种分类

提出一种综合相似度计算模型,为锂离子电池模块品种分类问题的研究奠定了理论基础。在此基础上,采用KM算法和MATLAB软件对锂离子电池模块库中任意两个锂离子电池模块的综合相似度进行计算,最后通过选取分类阈值完成锂离子电池模块品种的分类。