一种求解超越方程零极点分布的谐波不稳定分析方法

考虑线路分布参数模型是准确分析风电场谐波不稳定的必要条件,但模型的引入导致谐波不稳定分析面临系统超越方程零极点分布难以求解的问题。基于此,文中首先建立并验证考虑线路分布参数的风电场阻抗模型。其次,提出一种基于Pade近似的超越方程零极点分布求解方法,将指数函数近似为有理分式,仅须选择有理分式阶次,而无须拟合系数。然后,分析不同线路长度和电网强度下,不同线路模型对系统谐波不稳定影响。最后,通过仿真验证所提方法的有效性和准确性。结果表明:线路分布参数不可被忽略,否则将可能导致稳定性和高频谐波放大点分析不准确,甚至遗漏高频谐波放大点。文中所提方法不仅可准确评估系统的稳定性,还可分析系统的谐波放大点。

线性模型中假设是凸锥时似然比统计量的零分布

对于有正态误差和已知协方差阵的线性模型，讨论了参数域是凸锥的假设检验问题．在考察了似然比统计量的性质后，表明了只要似然比统计量是观察值的凸函数，则似然比统计量的零分布是Ｘ２－分布的混合，而此前的结果是仅当零假设或备择假设形成线性空间时才可用．

零膨胀贝叶斯非参数模型对车险索赔频率的估计

在非寿险精算领域,往往数据中会出现大量的零次索赔情况,这一零聚集现象称为零膨胀现象。在保险实务中,导致零膨胀现象的原因有多方面:比如某些保险产品在设计时就设定了较高的理赔门槛,导致很多小额理赔无法触发,从而产生大量的零值数据;或是在保险期限内被保险人没有出险因而没有产生索赔等。为了拟合数据中过多的零值,用零膨胀模型是一种很有效的方法。目前精算中领域中解决零膨胀问题大多使用的零膨胀模型,都用传统的参数估计方法进行参数估计,都局限在有限维的参数空间中。本研究使用贝叶斯非参数模型,它是一种定义在无限维参数空间上的贝叶斯模型,其大小可以随着模型内数据的增大或减小而自适应模型的变化。因此,将贝叶斯非参数方法引入零膨胀问题中,使得模型综合了贝叶斯方法和非参数方法的诸多优点,具有更大的灵活性。对解决保险精算领域中的问题具有重要的理论意义与实际应用价值。

利用零差K分布模型参数识别乳腺肿瘤

目的探讨利用零差K分布模型进行超声组织定征的临床价值。方法利用零差K分布模型参数对恶性、良性乳腺肿瘤进行分析。首先,从43例乳腺肿瘤(包含乳腺纤维瘤以及乳腺浸润性导管癌)病例图像中选取出感兴趣区域进行分析。然后计算良性、恶性乳腺肿瘤区域的零差K分布标准化参数值βnorm,比较良性、恶性乳腺肿瘤所提取的βnorm值的差异。结果良恶性肿瘤的βnorm值存在显著差异。结论利用零差K分布模型的参数能有效地区分良性、恶性乳腺肿瘤,具有临床应用价值。

分布式零质量射流控制增升装置分离的数值模拟

为改善大型民用运输机的起降性能,以典型的三段翼型为研究对象,研究分布式射流主动控制技术对提高增升装置效率的可行性。给出了零质量射流和分布式零质量射流的作用原理,获得了分布式零质量射流的孔口分布、射流频率、射流动量对增升装置气动性能影响的规律。研究表明:零质量射流不论是吹气或者吸气,都可以增加边界层的能量,延迟分离,使得流动控制整个周期产生的气动效果都要优于未加控制的情形,但其无法完全消除襟翼上表面的分离,分布式零质量射流能达到更好的结果。数值模拟结果表明:零质量射流控制能使升力系数增加7.1%,分布式零质量射流控制能使升力系数增加20.3%,可见分布式零质量射流比零质量射流有更好的控制结果。分布式零质量射流不仅仅是各个孔口射流的简单叠加,而且还受到各个孔口串联作用的有利影响。总结四孔分布式零质量射流的设计准则为:当射流频率为1,射流动量为0.002时,能最大限度地消除襟翼上表面的分离,对升力系数的改善最为明显。

零因子分布对环交换性的影响

讨论了具有特殊加法子群的环的交换性．设R是有正则元的环，且R的零因子均在它的一个加法真子群G中．若对于任意的x，y∈R，均有依于它们的自然数k=n（x，y），（x，y）＋1，n（x，y）＋2使得（xy）k=xkyk，则R是交换环．此为Kaya结论的推广．

磁通正弦PWM零矢量分布遗传求解

在分析现有PWM调制技术的基础上 ,对磁通正弦PWM进行研究 ,针对磁通正弦PWM零矢量分布采用混沌变异遗传优化求解的方法 。

基于偏斜正态分布的零膨胀负二项层次回归模型的贝叶斯分析

零膨胀负二项(ZINB)层次回归模型是分析散度偏大集群计数数据的有力工具,该模型的基本假设是随机效应和随机误差均服从正态分布。然而,在许多实际应用中,上述假设缺乏稳健性,且相关研究表明,个体内的随机误差以及随机效应将共同导致数据的非正态性特征。基于上述原因,文章将重点考虑基于偏斜正态分布的ZINB层次回归模型的贝叶斯分析问题,与经典的基于似然的方法相比,贝叶斯分析方法具有建模灵活,计算相对简便的优势,特别适合于层次结构较为复杂的模型。

系统零极点分布对系统性能的影响

为进一步理解系统的性能与系统零极点分布的关系,在已有系统函数的基础上,增加零极点并绘制零极点改变前后的系统根轨迹曲线、系统阶跃响应曲线,观察系统根轨迹曲线的变化趋势和系统阶跃响应的变化速度、振荡波动幅度,得出零极点分布对系统性能、根轨迹曲线变化趋势的影响的结论.理解零极点分布和系统根轨迹曲线的变化趋势以及系统性能之间的联系,可以为系统设计和分析提供理论支撑.

DD—1和DK—1地震仪系统的零极点分布、动态特性与暂态响应

本文根据系统控制理论,分析了DD—1和DK—1地震仪开环系统的零极点分布,讨论了零极点分布对系统动态特性,包括对初动特性的影响,讨论了系统开环零极点分布与单位阶跃响应的关系,讨论了主导极点和偶极子对仪器过渡过程的影响。给出了DD—1和DK一1地震仪系统的单位阶跃响应的函数表达式和响应曲线,并给出了评价系统动态特性的时域指标。提出了用调节时间t_s作为评价仪器记录初动质量的特性参数。讨论了初动分析过程中,仪器的初动特性对初至波记录的影响,并给出了这种影响的时间尺度。本文还简要地讨论了实现脉冲标定存在的问题和实现的可能性。

零配置分布式传票翻打测试系统研究

传票翻打是财经工作者必备的一项基本功,也是部分财经类专业的必备技能,并被列入全国高职会计技能比赛的正式项目。为更好组织日常教学及训练,该研究在分析专业教师和学生的实际需求的基础上,采用客户机/服务器模型,研发了传票翻打测试软件。经实证应用,效果良好,设计思路和采用的技术手段可行,具有一定的普遍性、适用性和较高的应用推广价值。

标度分形分抗逼近电路的零极点分布规律

针对标度分形分抗逼近电路的结构特点与数学特征,求解并整理了典型标度分形分抗逼近电路对应的非正则标度方程,利用传输矩阵算法并借助矩阵实验室(Matlab)精确求解其零极点的值,发现并验证了零极点的值在电路节数中间段具有线性的分布规律,列出并整理零极点线性分布公式.求解并整理了典型分形分抗逼近电路对应的非正则标度方程.

一类分布式零等待流水线自适应EDA调度

随着经济的发展,在各行各业中分布式生产变得越来越普及,故将更多的注意力放在分布式生产模型之上。为求解带有序相关设置时间和到达时间的零等待分布式流水线调度问题(No-wait Distributed Flow Shop with Sequence Dependent Setup Times and Arrival Times,NDPFSP with SDSTs and RDs),提出了一种自适应的分布估计算法(Adaptive Estimation of Distribution Algorithm, AEDA),用于最小化最大完成时间。首先,提出了更加适合于带到达时间问题的最早完成工厂问题的带有到达时间的最早完成工厂(the Earliest Completion Factory with Arrival Time, ECFAT)规则,使得解的生成过程有适当的判断,更加快速地提高当前代生成解的质量。其次,针对不同的问题规模进行局部搜索的深度做出相应的调整,使得在不同的规模下算法都能有很好的局部搜索能力。

超声零差K分布模型仿真研究

目的零差K分布模型是最具有物理意义的超声背向散射信号包络统计分布模型,主要参数包括k(相干散射与弥漫散射的比值)和μ(有效散射子个数),但目前尚缺乏k、μ参数估计算法的系统对比研究,本文系统阐述零差K模型及其参数估算方法,并通过计算机仿真对比研究各类估算算法的性能。方法利用蒙特卡洛仿真产生独立同分布的超声背向散射信号包络样本,利用零差K模型参数估算算法对k和μ参数进行估计,包括偶数阶矩法(Dutt-Greenleaf法和Prager-Berman法)、小数阶矩法、RSK法和XU统计法;最后,进行10组仿真实验,每组进行1 000次仿真,对比分析各类估计算法的性能,包括排除次数、估算误差和运行时间等参数。结果 Dutt-Greenleaf法、Prager-Berman法、小数阶矩法、RSK法和XU统计法的平均排除次数分别为474、915、672、0、0;参数k平均估算误差分别为31. 2%、55. 8%、122. 2%、12. 8%、20. 6%;参数μ平均估算误差分别为23. 2%、41. 9%、16. 3%、6. 8%、3. 0%;平均运行时间分别为0. 72 s、0. 85 s、1. 38 s、298. 34 s、109. 53 s。结论在零差K分布模型参数估计方法中,(1) Dutt-Greenleaf法、Prager-Berman法和小数阶矩法的排除次数较高,RSK法和XU统计法基本无排除;(2) RSK法的k平均估算误差最小,XU统计法的μ平均估算误差最小;(3) Dutt-Greenleaf法、Prager-Berman法、小数阶矩法的平均运行时间远少于RSK法和XU统计法。

零膨胀泊松分布参数的固定宽度置信区间构造方法

评估置信区间的两个常用准则为区间宽度与覆盖率,研究同时达到给定的区间长度与名义覆盖率的区间估计在实际应用中有重要的价值,但这在固定样本量的情况下是无法实现的.应用序贯方法和两阶段抽样方法,乃至多阶段抽样方法是解决这一问题的常用途径.本文对零膨胀泊松分布的两个参数,取零概率p和泊松均值参数λ,进行了固定宽度置信区间的序贯方法和两阶段方法的研究,证明了所提出的所有序贯过程与两阶段过程的渐近相合性与有效性,并通过蒙特卡罗模拟研究展示了所提出方法的效果,并考虑了不同情况下最优固定样本量随两个参数的变化趋势,并通过实证分析来说明方法的应用价值.

零膨胀几何分布的参数估计

在产品质量检验过程中,经常会出现零观测值较多的情况.为更好拟合这类数据,提出零膨胀几何分布模型,引入隐变量,运用极大似然估计(MLE)、最大期望(EM)算法下的极大似然估计及贝叶斯估计对模型参数进行估计.设定不同的样本量,不同的参数真值,采用数值模拟方法对上述研究方法的性能进行评估.

零膨胀对数正态分布左删失的过敏原的最大似然估计

目的探讨最大似然法处理左删失过敏原数据的效果。方法运用实例与模拟试验比较最大似然法与常用的LOD/2替代法和删除法在分析左删失蟑螂过敏原与哮喘病发作与否的关系的优劣。最大似然法分别选择对数正态分布和零膨胀对数正态分布作为左删失蟑螂过敏原的分布,并以Logistic回归来模拟过敏原与哮喘病发作的关系。结果总体上,最大似然法构建的零膨胀对数正态分布左删失模型是处理左删失蟑螂过敏原数据较合理及稳定的方法。LOD/2替代法则可导致相反及错误的过敏原与哮喘病关系。结论对于左删失过敏原的处理,建议先构建零膨胀对数正态分布左删失模型,据此再采用最大似然法进行参数估计和假设检验。

零膨胀几何分布回归模型及其统计分析

样本数据中经常会出现大量取值为零的观测值,导致数据过度离散.为解决传统模型不能很好地进行预测与拟合的问题,提出了零膨胀几何分布回归模型,建立了响应变量与协变量之间的关系,通过巧妙地引入隐变量并进行数据扩充,并基于EM算法下的极大似然估计法和贝叶斯方法对回归参数向量进行估计,利用数值模拟的方法对两种估计方法的成效进行了评价.

零膨胀Poisson分布模型回归分析

本文目的是介绍零膨胀Poisson分布模型回归分析。首先,介绍零膨胀计数资料及其零膨胀Poisson分布回归模型构建原理,包括"零膨胀Poisson分布回归模型的形式"和"零膨胀Poisson分布回归模型的求解";其次,介绍"零膨胀Poisson分布回归模型的SAS实现",包括"创建SAS数据集""呈现因变量Y的频数分布""求出因变量Y的均值和方差"和"基于全部自变量对因变量Y构建多重零膨胀Poisson分布回归模型"。本文结果提示,当计数资料为非严重过离散的零膨胀计数资料时,拟合"多重零膨胀Poisson分布回归模型",可获得满意的拟合效果。