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乌鲁木齐市零售业从业人员变动预测及行业影响因素分析
被引量:
1
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作者
朱爽
《现代盐化工》
2020年第1期86-88,共3页
以乌鲁木齐市2013-2017年零售业从业人员数为样本数据,运用灰色预测模型对乌鲁木齐市未来5年零售业人员的变化进行预测,运用层次分析法对零售业发展的影响因素进行分析。其结果为,2018-2022年关联度为0.605 4,表明关联度满意,方差比为0....
以乌鲁木齐市2013-2017年零售业从业人员数为样本数据,运用灰色预测模型对乌鲁木齐市未来5年零售业人员的变化进行预测,运用层次分析法对零售业发展的影响因素进行分析。其结果为,2018-2022年关联度为0.605 4,表明关联度满意,方差比为0.220 9,表明该模型可进行精确预测;零售业从业人员逐年递增,整体呈现稳定增长趋势,每年增长3 000人左右;基于AHP层次分析法构建适用于乌鲁木齐市零售业发展影响因素的模型,确定各评价因素的指标权重,得到交通条件的权重值最高,为0.357 0。因此,交通可达性影响零售业从业人员的数量,为乌鲁木齐市零售业经济社会形势分析与提升零售业辐射范围和竞争力提供一定的参考。
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关键词
零售业从业人员
零售业
影响因素
乌鲁木齐市
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职称材料
题名
乌鲁木齐市零售业从业人员变动预测及行业影响因素分析
被引量:
1
1
作者
朱爽
机构
新疆财经大学
出处
《现代盐化工》
2020年第1期86-88,共3页
文摘
以乌鲁木齐市2013-2017年零售业从业人员数为样本数据,运用灰色预测模型对乌鲁木齐市未来5年零售业人员的变化进行预测,运用层次分析法对零售业发展的影响因素进行分析。其结果为,2018-2022年关联度为0.605 4,表明关联度满意,方差比为0.220 9,表明该模型可进行精确预测;零售业从业人员逐年递增,整体呈现稳定增长趋势,每年增长3 000人左右;基于AHP层次分析法构建适用于乌鲁木齐市零售业发展影响因素的模型,确定各评价因素的指标权重,得到交通条件的权重值最高,为0.357 0。因此,交通可达性影响零售业从业人员的数量,为乌鲁木齐市零售业经济社会形势分析与提升零售业辐射范围和竞争力提供一定的参考。
关键词
零售业从业人员
零售业
影响因素
乌鲁木齐市
分类号
F724.2 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
乌鲁木齐市零售业从业人员变动预测及行业影响因素分析
朱爽
《现代盐化工》
2020
1
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