数字产业发展对零售业发展质量的影响:理论分析与实证检验

本文以2013-2022年我国30个省份为研究对象,查阅相关文献并构建模型,探讨和分析数字产业发展对零售业发展质量的影响。结果如下:总体而言,数字化产业的发展极大促进了零售行业的高质量发展;从区域异质性来看,我国东部地区的数字产业发展程度明显大于中西部,而中西部则相近,这表明与中西部相比,东部区域的数字化发展对我国零售发展的促进作用更大,中西部地区的差距并不明显,而西部地区则表现出较强的后发优势。在空间维度上,数字产业发展对零售业发展质量产生了积极的空间外溢作用,且数字产业发展可以有效推动该区域及周边区域零售行业的发展质量。

数字经济对零售业高质量发展的影响分析——基于技术创新和消费结构升级的中介效应

数字经济和传统零售业融合,推动了“新零售”发展。本文分析数字经济对零售业高质量发展的影响,理论和实证检验发现:数字经济可以直接推动零售业高质量发展,一方面,数字经济通过促进知识和技术传播,加速技术和零售业融合,帮助零售商发掘潜在消费者;另一方面,数字经济通过变革传统的零售模式,赋能新零售发展,降低零售商和消费者之间的信息不对称,促进居民消费结构升级。数字经济可以推动技术创新,并促进消费结构升级,扩大零售业市场规模,倒逼零售商变革运营模式,提高零售商运营效率,推动零售业高质量发展。说明技术创新和消费结构升级在数字经济推动零售业高质量发展中的中介效应是显著的。

人工智能技术如何赋能零售业高质量发展

数字技术促进了我国零售业的发展,同时也暴露出一些亟待解决的问题。人工智能技术作为当今世界科技创新的前沿领域,对社会进步和经济转型具有重要的推动作用。通过研究人工智能技术运行及其作用原理,结合我国零售业高质量发展的变革背景,从供应链管理、客户关系管理、营销策略和服务创新四个方面分析总结了人工智能技术在零售行业的应用策略和发展前景。

新零售业高质量发展评价及未来展望

随着信息技术和网络经济的快速发展,网络消费已逐渐成为居民消费渠道的主体,传统零售业受到巨大冲击,而新零售业则迅速发展,如何评价新零售业高质量发展成为学术界关注的重要问题。本文首先分析我国零售业发展现状,然后结合我国高质量发展导向,探讨我国零售业高质量发展影响因素。文章基于因子分析方法,利用17个二级指标,探索出五个新零售业高质量发展影响因素,它们分别是产业规模、营运能力、成长性、业绩表现和企业成本。通过对各省份的得分排名情况进行分析可以发现,每个影响因子对不同区域的重要性不同。最后从降低新零售业成本、扩大新零售业规模、促进技术与新零售业融合发展三方面对新零售业发展提出政策意见。

数字化转型对零售业企业绩效的影响

在数字经济快速发展的时代背景下,互联网与“云计算”等新兴技术对零售企业的生产、运营和物流的各方面产生了巨大冲击,越来越多的零售企业开始进行数字化转型。为了探究数字化转型可能从哪些方面影响零售企业的发展,本文对数字化转型与企业绩效之间存在的因果关系进行实证检验。基于2014-2019年零售业数据,利用双重差分方法分析数字化转型是否会影响企业绩效以及通过何种渠道作用于零售企业绩效。研究结果表明,数字化转型在短期内会抑制零售企业绩效,长期内会促进零售企业绩效,并且机制传导结果表明数字化转型会通过管理费用渠道来影响零售企业绩效;一系列稳健性回归也表明基准回归的结果是可靠的。其实证结果为我国零售业实施数字化转型提供了依据和信心。

数字经济对零售业高质量发展影响效应的实证研究

基于2013—2020年我国30个省市(自治区)的面板数据,通过构建固定效应模型,对数字经济对我国零售业高质量发展的影响进行实证分析。结果显示,数字经济总体上显著促进了我国零售业高质量发展;分区域来看,东部地区数字经济对零售业高质量发展的促进作用强于中西部地区,西部地区赶超中部地区表现出较强的发展潜力。据此提出,要加强数字基础设施建设、紧抓数字经济机遇、加速零售业数字化转型升级等建议,以促进国内国际循环格局的形成。