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题名武汉城市零售业空间布局影响因素研究
被引量:6
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作者
李云辉
彭少军
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机构
武钢绿化公司
武汉花卉开发中心
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出处
《中南林业科技大学学报(社会科学版)》
2008年第6期90-93,共4页
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文摘
通过对武汉市城市零售业设施空间布局与消费、人口、道路交通和城市空间结构之间关系的分析结果表明:城市人群消费结构和消费水平的变化,人口密度和道路交通设施在城市中分布的不均衡性在一定程度上影响了城市大型零售商业设施的空间分布,而城市空间结构的演变在很大程度上决定了商业空间的演变。该研究对于理解武汉市商业零售设施布局的内在动力机制具有一定的意义,并能为今后的城市商业零售业合理布局提供一定的借鉴。
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关键词
零售业空间布局
消费
人口
道路
城市空间结构
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Keywords
spatial distribution of retailing
consumption
population
roadway
urban spatial structure
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分类号
F729.9
[经济管理—产业经济]
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题名基于POI数据的南昌市零售业空间布局研究
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作者
朱前程
王建强
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机构
东华理工大学测绘工程学院
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出处
《江西科学》
2022年第1期90-94,共5页
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基金
江西省自然科学基金项目(20202BABL202046)。
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文摘
利用POI数据研究城市零售业布局成为一种社会发展的推进剂。以南昌市POI数据为基础,运用标准差椭圆法、最近邻指数法、核密度估计法分析南昌市零售业空间分布特征及影响因素。研究结果表明:南昌零售业在空间分布上以赣江为轴,沿赣江分布红谷滩核心和老城核心2个主要核心,形成城东商圈、高新区商圈、九龙湖商圈、西湖商圈等多个次要核心。交通、人口、经济环境等因素对南昌市零售业空间布局影响较为明显。整体来看,南昌市零售业POI数据研究结果能够真实地反映南昌市零售业空间分布特征,可为南昌市城市规划提供一定参考。
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关键词
零售业空间布局
POI数据
标准差椭圆法
最近邻指数法
核密度估计法
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Keywords
retail space layout
POI data
standard deviation ellipse method
nearest neighbor index method
kernel density estimation method
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分类号
K902
[历史地理—人文地理学]
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