得人气者得天下--2015中国快速消费品零售商人气报告

2015年中国经济步入了以中高速增长为标志的“新常态”。在宏观经济增速放缓的大环境下，零售行业的表现也尽显疲态。根据凯度消费者指数（Kantar Worldpanel）对中国城市快速消费品市场的监测数据，2015年第四季度中国快消品市场金额增长仅有1．8％，增速为三年来的最低。

竞争环境下网络零售商线下渠道策略研究

网络零售商是否选择开设线下渠道是其面临的重要决策问题.本文考虑竞争环境下网络零售商是否开设线下渠道问题,重点关注其是否开设线下展厅及是否提供产品销售策略.为此,首先分别考虑两个零售商不提供展厅策略、同时提供展厅策略、同时提供展厅策略并销售产品三种情形,并进一步考虑仅有一个零售商开设展厅策略的情形,建立相应的决策模型.研究发现:(1)零售商是否提供展厅策略与市场中具有较高旅行成本的消费者比例、市场竞争程度及展厅建设成本具有显著的关联性;(2)当零售商提供展厅策略时,其是否进行产品销售与线下渠道的消费者比例具有显著的关联性;(3)产品退货率高低与消费者交叉展厅行为对零售商是否提供展厅策略具有一定的影响.本文的研究对电商企业及网络零售商的渠道选择决策提供了科学的决策依据.

零售商主导供应链中物流服务共享的影响研究

随着零售业的快速发展,零售商的话语权不断提升,有越来越多的零售商开始成为供应链的主导者。在零售业中,零售商在批发零售的同时又为第三方卖家提供零售平台已经成为了一种主流的商业模式。此外,一些零售商开始向第三方卖家共享其自建物流服务。本文研究了在零售商主导的供应链中零售商的物流服务共享(简称LSS)对于供应商、第三方卖家、整个供应链以及消费者的影响。本文构建了一个包含供应商、零售商和第三方卖家的博弈模型,研究结果表明:(1)LSS总是对第三方卖家的价格、需求和利润产生积极影响。(2)跨渠道服务敏感性较小时,LSS能够实现供应商、第三方卖家和零售商三方共赢。(3)当零售商的物流服务水平并不比第三方物流服务水平高太多时,LSS可以提升供应链总利润;跨渠道服务敏感性中等时,LSS可以提升消费者效用。

供应中断风险下竞争零售商的采购与定价决策

针对由两个竞争供应商和两个竞争零售商组成的二级供应链,研究供应中断风险下企业的最优决策问题。考虑供应商的供应中断之间存在相关性以及零售商的响应定价,建立供应商定价、零售商决定采购量、零售商定价的三阶段博弈模型,得到供应商和零售商各自的最优策略。研究发现:①虽然供应商之间相关性的增加削弱了双源采购的风险分散好处,但加剧了供应商之间的价格竞争,使得零售商的利润增加,因此零售商会选择相关性更高的两个供应商。②零售商之间的竞争越激烈,供应的可靠性越重要,于是零售商向可靠性更高的供应商采购更多的数量。③供应商提高其可靠性不仅有利于供应商自身,而且对零售商也有益。

双寡头在线零售商的退货运费险策略研究

在线零售商提供的免费退货运费险能有效解决顾客线上购物的退货风险,提升其购买意愿,但同时也提高了退货率,增加了在线零售商的运营成本,因此退货运费险受到广泛关注。文章假设双寡头在线零售商分别向同一市场的顾客销售高、低质量的产品,同时决策是否向顾客免费提供退货运费险,在4种策略组合下分别构建以零售商各自利润最大化的数学模型,得到最优零售价格、需求及利润,求出两零售商的纳什均衡策略,并对保费等关键参数进行了灵敏度分析。

考虑消费者换购行为的全渠道零售商退货策略

文章考虑线上消费者跨渠道退货时存在的换购行为,建立全渠道零售商实施同渠道退货策略和全渠道退货策略时的线上及线下渠道定价模型,研究零售商的退货策略选择及其对最优定价的影响。研究结果表明,在消费者线上退货麻烦成本较高的情形下,全渠道退货策略的实施有效地提升了线上市场及线下市场的最优定价,但该策略的实施可能对线上及线下市场产生需求减少效应。零售商的退货策略选择受如下因素影响:当消费者的线上退货麻烦成本、产品匹配率较高时,全渠道退货策略的引流作用凸显,该策略成为零售商的占优策略;而对零售商而言,线上及线下渠道较高的运营效率能给零售商带来成本优势,使得全渠道退货策略占优。

资金约束下双渠道逆向供应链零售商的定价与融资决策

针对由制造商和资金约束零售商组成的双渠道逆向供应链,研究银行贷款和股权融资下零售商的定价与融资决策。首先,构建两种融资决策下的Stackelberg模型,求解并分析制造商和零售商的最优决策和利润;然后,分析不同情形下零售商的定价与融资决策。研究发现:银行贷款利率和持股比例分别对零售商回收价格具有非线性负向和正向的影响,对零售商回收数量的影响则相反。在两种融资情形下,零售商回收价格和融资决策应综合考虑银行贷款和持股比例。

B2C电子商务中零售商道德对消费者重购意愿的影响

B2C电子商务中,零售商的道德行为直接影响消费者的重购意愿和信任度。本文旨在探讨零售商在电子商务领域中应当具备的道德素养,以提高消费者的长期忠诚度和市场竞争力。通过对零售商道德的研究,可以帮助企业建立良好的声誉,赢得消费者的信任和支持。

考虑策略型消费者后悔行为的易逝品零售商最优库存策略

易逝品零售商降价销售时,策略型消费者往往会经历高价后悔和缺货后悔,这两种后悔行为均会降低他们的购买效用,从而影响零售商库存决策和利润。因此,本文分别研究了价格外生和内生两种情形下高价后悔和缺货后悔对策略型消费者行为以及零售商库存决策和利润的影响。研究表明,对于高利润产品,零售商应实施瞄准短视型消费者(target myopic consumers,TMC)的策略。相反,对于低利润产品,零售商应实施瞄准短视和策略型消费者(target both myopic and strategic consumers,TBC)的策略。此外,随着高价(缺货)后悔水平的增加,策略型消费者原来认为是低(高)利润的产品,现在可能认为是高(低)利润产品,因此零售商最优策略可能会相应地改变。其次,对于低利润产品,当高价(缺货)后悔显著时,后悔行为对零售商产生负(正)影响,且高价后悔和缺货后悔呈现相反的作用;对于高利润产品,后悔行为不对零售商造成影响。再次,对于低利润产品,高价后悔加剧了(缺货后悔缓解了)策略型消费者行为的负影响;对于高利润产品,后悔行为不影响策略型消费者行为的负影响。最后,当零售商拥有全价决策权时,零售商总是能够利用决策全价的优势来消除高价后悔的负影响或发挥缺货后悔的正影响。

生鲜零售商应用区块链技术的意愿研究

为了解决供应链信息不对称问题,缩短流通时间,保持产品新鲜度,增加消费者剩余,生鲜零售商应用区块链技术。但是,技术应用收益程度受到产品新鲜度和消费者风险规避水平的影响。该研究构建由供应商、零售商和消费者组成的二级生鲜供应链,对比分析区块链技术应用前后供应商与零售商的博弈均衡解,探讨零售商区块链技术应用意愿。结果发现,当产品初始新鲜度较高时,零售商愿意应用区块链技术以带来更高的利润,增加消费者剩余。相反,当产品初始新鲜度较低时,应用区块链技术会导致零售商利润受损,零售商技术应用意愿低。而当产品初始新鲜度处于一般水平时,零售商技术应用意愿随着消费者风险规避水平的提高而增强。

碳约束下基于双重博弈的电力零售商售电价格决策优化

在碳约束下,市场中的多零售商竞争售电和多用户购电给电力零售商制定售电价格提高自身利润带来了挑战。为解决零售商售电价格制定的问题,提出了在碳约束条件下多电力零售商竞争售电和多用户购电的双重博弈价格决策优化模型。首先,建立各市场参与者的决策模型。其次,建立并描述电力零售商的双重博弈架构,其中,各电力零售商间构成非合作博弈,各零售商与各用户间构成主从博弈。然后,采用循环迭代嵌套IPOPT求解器的方法求解零售商的双重博弈问题。最后,通过仿真算例对所提模型进行验证分析。仿真结果表明,通过所提模型寻优合理的售电价格可以实现各零售商自身售电利润的最大化,同时用户也能通过博弈模型得到最优的购电策略,以提升用电综合满意度。

考虑平台零售商的再制造产品销售渠道决策模型

文章假设平台零售商销售新产品,而对于再制造产品,考虑平台零售商销售和制造商通过平台直销2种模式,构建对应的再制造销售渠道模型;通过Karush-Kuhn-Tucker条件构造Lagrangian函数得到制造商和平台零售商的最优决策区域,分析不同供应链成员对再制造产品销售渠道的决策偏好。数值仿真实验结果表明:在考虑平台零售商的再制造销售渠道决策中,制造商一直倾向于新产品和再制造产品均由平台零售商销售;而平台零售商的决策依赖于再制造节约成本,当再制造节约成本较小时,平台零售商倾向于同时销售新产品和再制造产品,否则倾向于仅销售新产品,同时为制造商提供平台由其直接销售再制造产品。

基于零售商社会资本影响的供应商可持续风险控制机制分析

随着全球经济的快速发展和供应链的不断复杂化,零售业面临日益严峻的可持续性发展问题。而社会资本作为企业与外部环境互动的关键资产,对零售商和供应商之间的合作关系及整个供应链的可持续性发展有着深远的影响。本研究的动机在于深入了解零售商社会资本如何影响供应商可持续风险,并通过供应链韧性的中介机制解释这一影响过程。通过对相关理论和实证研究的综合分析,本文将探讨零售商在社会资本积累和运用过程中所面临的挑战,以及如何通过提升供应链韧性实现风险降低和业务效益提升的双赢局面。研究结果表明:零售商社会资本可从结构资本、关系资本以及认知资本三个维度对供应商可持续风险起到显著的负面作用;供应链韧性的两个维度,即供应商沟通和供应商协同都能在零售商社会资本与供应商可持续风险之间起到显著的部分中介作用。

零售商行为偏好下双渠道绿色供应链博弈分析

中共党的二十大报告中强调推动绿色发展和提升供应链韧性的重要性,为研究行为偏好对双渠道绿色供应链的韧性影响问题,本文以绿色供应商和零售商构成的双渠道绿色供应链为研究对象,通过构建Stackelberg博弈模型,探究零售商公平关切和损失规避双重行为偏好对供应链成员决策的影响,并通过算例对理论分析进行验证。研究表明,随着零售商的公平关切行为程度的增加,供应商和零售商的售价变化趋势相反,随着零售商的损失规避行为程度的增加,产品绿色水平及售价都会提高;零售商的双重行为偏好会对产品绿色水平的提高起到积极作用;绿色消费市场总需求增大会促进产品绿色水平的提高。

基于K-means算法的跨国零售商客户细分研究

随着经济全球化及大数据技术的蓬勃发展,跨国零售商之间的竞争日益激烈,根据客户特征进行客户细分,协助客户进行个性化的服务体验,有利于跨国零售商实现精准营销和高效的客户关系管理。为了提高客户细分的精度,本文提出一种基于RFM模型的K-means聚类算法,使用簇内误方差(SSE)和轮廓系数(Silhouette Coefficient)计算聚类个数,优化K值选取。本文选取一家跨国零售商的数据进行实证检验,对细分后的结果进行特征分析,将客户划分为核心型客户、维护型客户和风险型客户三种类别,并为不同客户群体提供差异化营销策略,仅供参考。

政府补贴下考虑零售商竞争的供应链决策研究

为研究政府补贴制造商生产成本下零售商竞争对供应链决策的影响,考虑政府补贴率和零售商竞争强度两个因素,建立3种供应链决策模型,分析政府补贴系数和零售商竞争强度对供应链决策的影响。结果表明,零售商竞争会使零售价格提高,而不影响制造商的批发价,竞争越激烈,供应链各成员的定价和利润越低。在3种供应链决策模型下,竞争强度和政府补贴对制造商利润的影响程度最高。

价格敏感性突变下零售商竞争时供应链的协调应对策略

针对含有两个竞争零售商的供应链遭受价格敏感性突变时的应对策略进行研究,基于Stackelberg博弈构建了零售商竞争时的供应链应急模型。研究结果表明,当价格敏感性变化不是很大时,仅通过调整产品的零售价格以及横向调配零售商的供货量,就能实现供应链的最优应对;当价格敏感性变化较大时,则需要同时调整生产计划。同时,设计了Groves批发价契约实现分权供应链的协调应对,数值算例显示应急策略是有效的,而且供应商作为协调者有动力采取该应急策略。此外,当生产成本可变时,产品的替代性是不容忽视的因素,尤其是在价格敏感性降低时,对于扩大市场份额具有重要作用。

两零售商竞争下考虑企业社会责任投入的供应链决策研究

处于供应链的末端,直接面向市场的零售商面临激烈的市场竞争。供应链中零售商之间的竞争普遍存在,零售价格是竞争的主要决定因素,除了价格,由于当前的动态和市场环境,零售商必须采用更复杂的策略来竞争,而不是简单地降低零售价格。零售商还必须考虑一些非价格因素,如进行企业社会责任投入(Corporate Social Responsibility,CSR)。今天的人们对CSR的认知渐深,企业正通过不同的方式履行CSR。文章研究两个竞争型零售商在不同的CSR投入模式下供应链最优定价决策,首先,构建分散决策下,两零售商考虑不同CSR投入模式的博弈模型。接着,对比分析了各模式下供应链成员的最优决策,探讨了CSR投入水平在供应链定价决策中的作用,总结出最优的CSR投入策略。

零售商全渠道营销对消费者购买意愿的影响研究——基于顾客消费体验视角

随着移动网络技术的发展,越来越多的消费者选择全渠道营销的零售商购物。文章从顾客消费体验视角出发,结合刺激机体反应(SOR)模型、感知价值理论,构建了“零售商全渠道营销—体验价值—消费者购买意愿”的研究模型,分析零售商全渠道营销对消费者购买意愿的影响。实证结果表明:零售商全渠道营销对消费者购买意愿产生显著的正向影响;体验价值在零售商全渠道营销与消费者购买意愿发挥中介作用;可以通过提升零售商全渠道营销水平和消费者价值感知来提高消费者购买意愿。

实体零售商全渠道整合的影响因素与机制分析

本文在构建全渠道整合影响机制理论模型的基础上,基于实体零售公司管理人员的问卷调查数据,采用结构方程模型开展实证研究。研究发现:制度压力与组织学习对实体零售商全渠道整合具有积极促进作用,主要通过“强制压力→实体零售商全渠道整合”和“内部学习→实体零售商全渠道整合”两条路径实现;企业能力中的IT能力、营销动态能力显著正向调节制度压力和组织学习与实体零售商全渠道整合的关系。据此,建议实体零售企业积极应对制度压力,增强组织学习意识,重点提升企业能力,以更有效推动全渠道整合目标的实现。