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题名基于机器学习技术的黄鹤楼品牌零售户价值分析研究
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作者
王琴
马琳
陈力
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机构
武汉问道信息技术有限公司
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出处
《现代信息科技》
2023年第5期132-135,共4页
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基金
黄鹤楼科技园科技项目(2022JSZN4KJ-XX2-010)。
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文摘
卷烟零售户是烟草企业赖以生存的重要保障。为科学有效把握卷烟市场行情,合理制订黄鹤楼品牌销售服务的市场策略和方针,以黄鹤楼品牌零售户样本作为基础,从其订单特征入手,运用K近邻分类算法,快速充分地对零售户价值进行分类,构建出黄鹤楼品牌的零售户价值分类模型。该模型可以有效推进智能营销工作,实现市场营销高质量发展,从而更好地服务于黄鹤楼品牌,服务于精准营销。
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关键词
零售户价值分类
K近邻算法
机器学习
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Keywords
retail merchants value classification
K-nearest neighbor algorithm
machine learning
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G203
[文化科学—传播学]
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