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一类高斯混合噪声干扰的系统拆分与滤波方法设计
1
作者
宁子健
杨艳萍
冯肖亮
《科技创新与应用》
2019年第23期104-105,共2页
文章针对这样一类系统:状态方程与观测方程中含有均值为零的高斯噪声且含非零均值的高斯噪声,提出了一种基于系统噪声拆分的滤波算法.首先将状态方程与观测方程分别拆成两个仅含有一个噪声的方程;然后,对两个方程分别进行滤波;最后,进...
文章针对这样一类系统:状态方程与观测方程中含有均值为零的高斯噪声且含非零均值的高斯噪声,提出了一种基于系统噪声拆分的滤波算法.首先将状态方程与观测方程分别拆成两个仅含有一个噪声的方程;然后,对两个方程分别进行滤波;最后,进行融合.仿真结果表明相比直接使用卡尔曼滤波方法,系统噪声拆分方法提高了滤波的估计精度.
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关键词
零均值的高斯噪声
卡尔曼滤波
系统
噪声
拆分
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职称材料
题名
一类高斯混合噪声干扰的系统拆分与滤波方法设计
1
作者
宁子健
杨艳萍
冯肖亮
机构
河南工业大学电气工程学院
黄河水利职业技术学院基础部
出处
《科技创新与应用》
2019年第23期104-105,共2页
文摘
文章针对这样一类系统:状态方程与观测方程中含有均值为零的高斯噪声且含非零均值的高斯噪声,提出了一种基于系统噪声拆分的滤波算法.首先将状态方程与观测方程分别拆成两个仅含有一个噪声的方程;然后,对两个方程分别进行滤波;最后,进行融合.仿真结果表明相比直接使用卡尔曼滤波方法,系统噪声拆分方法提高了滤波的估计精度.
关键词
零均值的高斯噪声
卡尔曼滤波
系统
噪声
拆分
Keywords
zero mean Gaussian noise
Kalman filter
system noise resolution
分类号
TN713 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一类高斯混合噪声干扰的系统拆分与滤波方法设计
宁子健
杨艳萍
冯肖亮
《科技创新与应用》
2019
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