一种适用于实时交通监控的视频编码方法

提出了一种修改的基于内容的实时可伸缩H.264编码器,该技术适用于实时交通视频监控系统。在提出的方法中,首先对视频序列进行滤波,从而去掉噪音,之后从图像中首先提取运动区域,然后从运动区域中提取运动窗,大大提高了运算速度,然后使用零块的预先判决算法来加快其编码速度,最后根据运动窗的速度和大小将其分为快速运动窗、慢速运动窗和远处运动窗,根据其特点来分别降低其时间冗余度和空间冗余度,以便适合于实时传输。实验证明该方法与其他方法相比,其压缩率和编码时间都有较大提高,同时视觉质量也没有明显的下降,适合实时交通视频监控,另外提出的系统完全能够遵从H.264编码器标准,完全符合传统H.264解码器。

适用于基本层的帧内快速编码算法

根据最新编码的特征,提出了一种适合于基本层的帧内快速编码方法。首先对每个宏块中的8×8的子块进行DCT变换,根据纹理复杂度进行块模式的选择,针对各个块模式采用不同的快速方向模式选择算法。根据各个块模式和纹理复杂度,采用不同的零块预先判决算法和及时终止策略。实验证明,该算法能够在保持恢复图像质量几乎不降的同时,速度能提高到2倍多。

适用于实时交通监控的时空可伸缩视频编码方法

提出了一种适用于视频监控的时空可伸缩编码方法。首先提出一种适用于可伸缩视频编码特点的监控算法,利用该算法将运动区域从背景中提取出来,并用模式和方向快速判别算法去掉对编码增益很小的冗余模式,基本层利用该算法进行编码,增强层利用基本层的信息预测可能的模式集合,然后进行零块预先判决,最后对最高时间级的高速运动块通过视觉门限来降低其空间冗余度。实验证明,该方法能够较大地提高编码速度和一定程度上提高压缩率,并且视觉质量损失很小。