零工工作者工作自主性对持续价值共创行为的影响

在数字经济的大背景下,零工工作者工作自主性受到了较多关注。基于工作要求-资源模型,探讨数字时代零工工作者工作自主性对持续价值共创行为的影响机制,构建“工作自主性-创新自我效能感-工作繁荣-持续价值共创行为”的链式中介模型。通过分析来自外卖平台骑手的200份有效问卷数据,结果表明:零工工作者工作自主性正向影响创新自我效能感、工作繁荣与持续价值共创行为,同时创新自我效能感、工作繁荣正向影响持续价值共创行为;创新自我效能感与工作繁荣在工作自主性和持续价值共创行为之间起链式中介作用。因此,零工平台应营造开放包容的创新文化氛围,密切关注零工工作者的工作状态和现实诉求。

好算法,坏算法?算法逻辑下零工工作者的过度劳动研究

天然具有“最优解”属性的算法技术使平台对零工工作者效率的控制达到了前所未有的水平。在算法逻辑的管理控制下,数字零工群体面临着高强度、高压力和高风险的过度劳动困境。本研究基于工作要求-资源模型,探讨了算法控制何时以及如何影响零工工作者过度劳动。问卷调查发现(N=1004),零工工作者感知算法控制的三个维度有着差异化的影响效应:首先,零工工作者感知到的算法追踪评估会通过抑制工作自主性,进而导致过度劳动;其次,零工工作者感知到的算法行为约束会通过诱发工作不安全感,进而导致过度劳动;最后,零工工作者感知到的算法规范指导作为一种个体能够感知到的技术支持资源,不仅调节了算法追踪评估与工作自主性的关系、算法行为约束与工作不安全感的关系,还调节了算法追踪评估通过工作自主性影响过度劳动、算法行为约束通过工作不安全感影响过度劳动的间接效应。研究发现有助于学界辩证地认识算法控制这一新兴管理实践,并为我国零工经济市场中和谐劳动关系的有序构建、劳动者合法权益的保障提供实践启示。

算法逻辑下零工工作者的情绪劳动策略选择

依据工作要求-资源模型,通过分析收集到的352名零工工作者3个时点的问卷数据,探讨零工工作者感知算法评估约束对其情绪劳动策略(浅层扮演和深层扮演)的作用关系。研究结果发现,感知算法评估约束能够通过影响零工工作者的交互性心理紧张对其浅层扮演产生正向影响,对其深层扮演产生负向影响;在线社群支持削弱了感知算法评估约束到交互性心理紧张的正向关系;同时,也负向调节了交互性心理紧张在感知算法评估约束和两种情绪劳动策略间的中介作用。

感知算法控制对零工工作者职业倦怠的影响:工作压力的中介作用

在数字技术和平台经济飞速发展背景下,外卖员、快递员、网约司机等零工工作的灵活性和自主性吸引了大量从业者,近年来,平台企业为提高服务质量,创造更大的商业价值,使用算法对零工工作者进行智能化控制的动机日益增强,给零工工作者带来许多影响。基于两轮问卷调查获取的313份样本数据,本研究证实了零工工作者感知算法控制、工作压力与职业倦怠之间的正向传导机制,并对情绪稳定性、工作-家庭支持的调节作用进行了检验。本研究不但丰富了感知算法控制领域的研究,还从个体特征视角和工作要求-资源视角完善了职业倦怠形成机制理论;研究结论为缓解零工工作者的职业倦怠,促进平台和零工工作者和谐共赢提供了实践启示。

隐患还是利器?算法控制对零工工作者职业倦怠的影响研究

算法控制作为现代零工经济中的关键管理手段,其应用既有助于提升工作效率、优化任务分配,也可能带来一系列心理压力和工作挑战,进而加剧职业倦怠。本研究基于工作要求–资源模型深入探讨了算法控制对零工工作者职业倦怠的双重影响。本文将算法控制划分为算法规范指导、算法追踪评估和算法行为约束3个维度,基于工作要求–资源模型,探讨了算法规范指导增加工作资源、算法追踪评估减少工作资源、算法行为约束增加工作要求的过程,并提出了相应的对策建议,有助于学界辩证地看待算法控制对零工工作者职业倦怠的影响,并为算法平台优化其算法提供实践启示。

零工工作者工作压力:形成机理与量表开发

随着零工经济的迅猛发展,零工工作者的数量不断增加,其工作压力状况成为学界和业界关注的重点。但是,既有研究尚未厘清零工工作者工作压力的形成机理,其构念结构也尚不明晰。为此,本文共开展两项研究:研究一在明晰零工工作者工作特征与工作压力内涵的基础上,基于扎根理论的研究方法,借鉴工作要求—资源(JD-R)模型,厘清零工工作者所面临的工作要求与工作资源变化情况,并基于两者的交互作用分析构建出零工工作者工作压力形成机理模型。在研究一的基础上,研究二遵循规范的量表开发流程,开发并检验了包含规范压力、时间压力、疏离压力、身心压力4个维度的零工工作者工作压力结构化测量工具。对该量表的预测效用研究结果表明,零工工作者工作压力会使其产生身心耗竭体验,同时表现出更多的工作退缩行为。本文所提出的零工工作压力形成机理模型,有助于理解零工工作者所面临的不同于传统组织员工的工作压力内涵与构成类型,拓展了工作压力在零工经济情境下的相关研究。另外,本文所开发的测量量表,为未来进一步探索零工经济背景下零工工作者的工作压力问题提供了工具基础,对量表预测效用的检验结果为未来相关研究积累了实证证据。

自我决定理论视角下零工工作者自我领导对情绪劳动的作用机制研究

依据自我决定理论,通过分析收集自422名零工工作者两个时点的问卷数据,探讨了零工工作者自我领导对其情绪劳动策略的影响机制。研究结果发现:零工工作者自我领导会通过心理需求满足对其表层扮演具有负面影响、对其深层扮演产生正向影响;感知算法透明度正向调节自我领导与心理需求满足之间的关系,同时,也正向调节心理需求满足在自我领导和两种情绪劳动策略间的中介作用。

零工工作者感知算法控制:概念化、测量与服务绩效影响验证

随着数字技术与零工经济的深度融合,在线劳动平台构建出通过算法实现劳动服务供需之间在线撮合、交付与验收的新商业模式,并创新出由算法自动化控制分布在不同“时空”、以自雇佣身份存在的零工工作者的数字化劳动管理实践。当前理论界关注平台算法控制给零工工作者带来的潜在的积极或消极影响,但是由于缺乏清晰统一的概念界定及科学可靠的测量工具,导致现阶段定量研究鲜有涉及,定性研究所得出的结论也存在冲突。针对上述问题,本文首先站在零工工作者的主体感知视角将算法控制的内涵概念化;其次,以劳动过程理论为基础,基于扎根理论和实证研究构建出包含“规范指导”“追踪评估”和“行为约束”三个维度的测量模型;最后,以认知交互理论为基础,利用新开发的测量工具证实了零工工作者感知算法控制对其服务绩效的正向影响作用,以及挑战性压力评估在其中起到的部分中介作用与职业类型(全职/兼职)的调节作用。本文所提供的测量零工工作者感知算法控制的方式有助于推动该领域的量化研究,为进一步探索数字技术与零工工作者交互和协作过程中的科学管理实践问题提供工具基础。

零工工作者体面劳动感知对其工作投入的影响——一个被调节的中介效应模型

零工经济的兴起与普及突破了体面劳动的场所限制并拓宽了其情境外延,而目前关于体面劳动感知的研究多针对传统雇佣劳动者群体,鲜有研究讨论其对零工工作者的影响作用。本文基于自我决定理论,构建出一个被调节的中介效应模型,探索劳动者对零工工作的体面劳动感知与其工作投入的关系及其内在机制。通过对391份样本数据进行分析,结果表明:零工工作者的体面劳动感知正向影响其工作投入;心理授权在体面劳动感知与其工作投入之间起部分中介作用;算法控制感知负向调节体面劳动感知与心理授权之间的关系,同时负向调节心理授权在体面劳动感知与工作投入之间的间接效应。

零工工作者薪酬水平对工作满意度的影响研究——以外卖骑手为例

随着互联网和信息技术的快速发展,零工经济作为数字化下的经济形式和用工模式已经成为劳动雇佣关系的新潮流。零工经济模式不仅通过创造新的就业岗位缓解就业压力,而且能降低用工成本和实现高效的人力资源配置。本文通过对中部地区236名零工工作者中的外卖骑手薪酬水平进行调查分析,研究发现薪酬水平通过工作压力的部分中介作用负向影响工作满意度;组织支持感在外卖骑手薪酬水平与工作满意度之间发挥着负向调节的作用。

安抚算法:零工工作者算法反馈策略

随着算法技术在零工经济中的广泛使用,零工工作者呈现出特有的安抚算法策略。然而,当前安抚算法研究“尚处于黑箱”。本研究应用扎根理论,基于39名零工工作者的算法反馈实践,重新界定安抚算法的概念,提出安抚算法是算法管理模式下,零工工作者为获取平台资源,计划并实施符合算法规定的额外劳动,以开展自我管理的过程。进一步地,以行动者视角构建了“分析算法—安抚算法—寻求反馈—后续安抚”的零工工作者安抚算法四阶段过程模型;基于人机互动视角搭建了算法机制与安抚算法“诱发—应答—强化”的动态交互框架。本研究为后续开展实证研究奠定理论框架,为促进平台算法管理与零工工作者间良性互动提供有益借鉴。

感知算法控制对零工工作者安全绩效的非线性影响

安全是工作者、组织和社会健康持续发展的底线.然而,算法控制下零工工作者的不安全事件频发,安全问题凸显,引发了政府、社会和学术界对"算法取中"问题的高度关注.已有围绕算法控制对零工工作者工作态度和行为影响的研究存在争议,并且忽视了算法控制强度的变化,尚无法清晰地揭示算法控制与安全绩效的关系,在一定程度上限制了政府和平台出台相关政策和对策的针对性和有效性.基于自我控制力量模型,从个体感知视角切入,探索零工工作者感知算法控制对其安全绩效的非线性影响;并将个体特质因素纳入研究模型,考察特质自我控制对感知算法控制与安全绩效之间关系的调节作用,以此构建一个被调节的曲线间接效应模型.以华南地区一家网约车平台的司机群体作为调研对象,共获得多来源、多阶段的351份实地调查数据,并采用Spss 21.0和Mplus 8.0进行数据分析.研究结果表明,感知算法控制与安全绩效呈倒U形关系,自我损耗起中介作用.具体地,当零工工作者感知算法控制从低水平增加至中等水平时,自我损耗减少,个体安全绩效逐渐提高;当零工工作者感知到算法控制从中等水平提升至高水平时,自我损耗增加,个体安全绩效降低.特质自我控制调节感知算法控制与安全绩效的非线性关系,即零工工作者特质自我控制水平越高,感知算法控制通过自我损耗对安全绩效的倒U形关系越平缓.研究结果揭示了零工经济情景下智能算法作为一种新兴的数字技术如何在几乎没有人工干预的情况下对工作者的劳动服务过程进行控制,并且随着工作者对算法控制感知强度的增加,通过自我损耗对其安全绩效产生非线性影响.一方面,通过引入自我控制力量模型,发现了适度强度的算法控制对工作者安全绩效最优;另一方面,发现了算法控制对具有不同特质的个体存在差异化的作用机理.研究结果为优化和改进平台算法以提高零工工作者的安全绩效提供更具针对性和有效性的理论依据.

平台零工工作者的人力资源管理:挑战与对策

平台经济在数字化技术的加持下为人力资源管理实践提供了新场景与新机遇,也带来了新的变化与挑战。本文从管理主体、管理过程、管理底层逻辑三个基本管理问题出发,对平台零工工作者的人力资源管理进行梳理。在定义平台经济体与零工工作者的基础上,分析平台零工工作者的管理主体多元化、管理过程存在"宽进严管"、平台与零工工作者的关系以经济交换主导而缺乏社会情感交换的挑战,最后提出通过明确主体责任完善法律制度、实行适度的"严进宽管"的管理制度、通过共建心理契约促进平台经济体可持续发展的相应对策。本文从明确平台雇佣关系主体、优化平台人力资源管理、尊重社会交换和心理契约三个角度分析平台零工工作者人力资源管理的挑战,为未来平台零工工作者的人力资源管理提供研究方向,具有一定的理论与实践意义。

数字化背景下零工工作不安全感的应对研究

零工经济借助数字平台实现了快速发展,这种新兴的非标准就业使零工工作者面临工作不安全感,同时影响平台的长期可持续发展。本文分析数字平台带给零工工作者不安全感的问题,并提出应对策略,以增加零工工作者的安全感,提升零工经济中劳动者的地位和福利,促进零工经济下劳动关系的和谐发展,促进零工经济的健康可持续发展。

零工经济下感知算法控制对工作投入影响研究

数智时代为零工经济注入新定义,许多平台通过算法创造一个通过自动管理和强制机制整合供需的空间。崭新的商业模式为劳动力的就业发展带来了巨大的改变的同时,学者们对于这种主要依靠技术手段进行管理对零工工作者带来何种影响的课题产生了巨大的关注。通过阅读和整理大量参考文献,本研究对文章中提及的变量均有了一定的了解。在对变量间逻辑关系进行梳理后提出假设,构建了本文基本模型;在问卷调查表的设计中,参考国内外成熟量表,对各个变量的测量维度进行细化整理,然后进行问卷调查的发放。最后在实证研究中,逐个验证在前文提出的假设并针对结论进行总结和建议。实证研究的结果表明,零工工作者感知算法控制与其工作投入呈显著的正相关,并且内外在动机的链式中介效应得到支持。此外,随着AI信任的水平不断增强,感知控制能力能够更容易通过内外在动机实现工作投入程度的提升。

无止境劳动:剥削必然性下平台劳动者的生存处境和解放路径

数字劳动是互联网时代的新的劳动样态,随着各个行业的数字化转型和信息资本的大规模圈地运动,数字劳动越来越具有“平台化”的特点。平台劳动既包括以自我雇佣为主要形式的通过平台接收任务的零工工作,也包括用户日常的内容生产和文化消费等活动。通过分析“平台劳动者”的生存处境,可以深入理解数字资本的增殖逻辑,进而探讨重构“劳资关系”的可能路径,以促进平台劳动者的解放并推动网络平台健康发展。