一种改进的嵌入零树小波编码算法RA-EZW

针对嵌入零树小波编码算法(EZW)中不同阈值下相同系数被多次扫描编码的不足,通过对小波变换后系数幅值的变换调整,减少孤立零点,增加零树的数量,从而提高编码效率.实验结果表明:基于幅值变换的嵌入零树小波编码算法在信噪比、编/解码时间、图像恢复质量等方面都高于EZW算法,在恢复质量方面,比特率较低时效果尤为明显.

基于多阈值与嵌入零树小波的图像压缩算法

本文提出了一种基于多阈值与嵌入零树小波的新图像压缩算法(简称为MEZW),该算法能够通过以下3项措施提高EZW算法工作效率:(1)通过定义多阈值以完善逐次逼近量化过程;(2)通过修改嵌入编码策略以消除编码冗余;(3)通过采纳关联模型以提高算术编码效率。

一种改进的嵌入零树小波图像编码算法

基于逐次逼近量化与零树结构的嵌入零树小波编码（EZW）是一种优秀的图像压缩算法,然而该算法进行逐次逼近量化时需搜索扫描所有小波系数,从而必然导致扫描高频子带所产生的二进制符号流中存在大量冗余,这无疑会大大影响其编码效率.针对EZW编码算法存在的以上不足,提出了一种改进的嵌入零树小波图像编码算法,该算法能够通过定义多阈值、改进逐次逼近量化过程、修改嵌入编码策略、采纳复杂关联模型等措施,进一步提高EZW算法工作效率.实验结果表明:改进的EZW编码算法是一种高效的图像压缩算法,其压缩速度、图像复原质量等关键技术指标均明显优于EZW和S+P等编码算法（特别是在高压缩比下）.

图像工程与嵌入式零树小波图像编码

介绍了图像工程领域里新颖有效的嵌入式零树小波EZW图像编码方法。首先叙述从子带编码到小波编码的演变历程,包括正交小波的多分辨率分析和滤波器组等内容。接着阐述小波分解图像方法和EZW编码原理。重点对EZW算法进行了详细分析和描述,包括零树及其扫描方法,以及EZW算法的实现步骤。最后对上述内容进行了概括。

基于零树小波的交通视频车辆运动阴影滤除方法

基于高斯模型的背景建模方法与简单的背景差分方法很难准确区分运动车辆与阴影.基于此种原因,文中提出基于零树小波的交通视频车辆运动阴影滤除方法.首先将含有噪声的运动前景图像转换至HSV颜色空间.然后对S通道和V通道进行多级下采样小波变换,通过构造运动前景的零树小波掩模,关联不同尺度子带间的系数,使各精细尺度子带掩模的值能得到父子带系数的指导和校正,提高子带自适应阈值的准确性.进一步通过结合阴影的颜色特征,提高判断区域车辆与阴影的区分度.最后通过大量仿真实验验证文中方法的有效性.

一种基于零树小波的盲图像水印算法

提出了一种基于零树小波的盲图像水印算法.作为版权标志的水印信息是一幅二值图像,它用一个随机矩阵将水印图像置乱预处理,嵌入的水印数据根据宿主图像的特点自适应地扩频得到,水印嵌入到宿主图像的小波零树上,每一棵小波零树的水印信息对应于水印图像的一个像素点.水印置乱矩阵和扩频水印矩阵是文中的两个密钥,前者保证了图像水印的安全性,后者确保了图像水印的鲁棒性.在没有原始图像的前提下,实验验证了该水印算法在多种攻击下都具有可靠性.

一种基于零树小波的图像比率可分级编码方法的研究

Shapiro的EZW算法具有可产生嵌入式码流、可精确控制压缩比等特点 ,倍受人们的关注 .然而该算法还有一些不足 ,如在进行零树编码时 ,对未被包括进零树的“零值” ,需要将其编成“孤立零”码 ,试验表明这部分编码通常占有较高的代价 ,往往会影响到编码效率 .在分析了EZW编码过程和码流的基础上 ,提出一种阶梯型量化和零树小波相结合的图像比率可分级性编码方法 .首先对图像小波分解的较低级子带的变换系数采取一种阶梯型量化 ,然后对整体小波系数采用零树编码 ,并利用逐次逼近量化方法获得潜入式码流 ,以实现比率的可分级解码 .它在一定程度上克服了EZW算法的不足 ,提高了PSNR值 .

一种新的低内存零树小波图像编码算法

1 引言小波(Wavelet)变换是20世纪80年代中期出现的新时频域信号分析工具。自1989年S.Mallat首次将小波变换引入图像处理以来,小波变换以其优异的时频局部能力及良好的去相关能力在图像压缩编码领域得到了广泛应用,并取得了良好的效果。其中,由A.Said和W.A.Pearlman提出的SPIHT编码算法被认为是目前国际上最先进的方法之一,该算法以零树集合及其分割排序为基础,不仅结构简单、无需任何训练、支持多码率,而且具有较高的信噪比和较好的图像复原质量,总体性能优于J.M.Shapiro提出的EZW算法。然而,理论分析和实验结果表明,该算法也存在因计算复杂而导致编码速度慢、内存需求量大而导致难于硬件实现等弱点。

零树小波图像编码中的一种选择性系数扫描算法

针对图像作小波分解后各子带系数的分布特征 ,提出一种自适应的系数顺序选择算法 ,用于基于零树结构的图像编码中 .结果表明 ,该算法在不增加编解码复杂度和码率的前提下 ,较为有效地保存了原图像的高频细节 ,改善了重建图像的视觉效果 .在低码率的视频和图像编码应用中 。

实现图像感兴趣区域渐进编码的新方法——一种改进的嵌入式零树小波编码算法

在分析了Shapiro的嵌入式零树小波编码算法的基础上,针对其效率的不足提出了一种改进方法。本算法通过识别重要子带,而不是EZW中的重要系数,大大减少了需要编码的零树的数量,因而节省了时间。在此改进的基础上,结合坐标数据压缩算法实现了对图像感兴趣区域的渐进编码。该算法可在接收到图像的全部编码数据之前,首先实现感兴趣区域的高品质重建,且编码效率也有明显提高。

基于嵌入式零树小波编码的视频编码解码系统

为了实现多分辨率数据流编码,提高系统的交互性,提出一个基于小波变换理论的数字编码解码处理系统.把小波变换理论应用于视频图像的编解码中,设计了基于小波变换、嵌入式零树编码的编解码器,组建了一套视频采集播放系统.该系统能实现数据采集及播放,并能根据需要适应不同频率、不同带宽的播放.

基于HVS彩色图像的扩展零树小波编码方法的研究

提出了一种基于视觉系统 (HVS)特性和小波系数的扩展零树的彩色图像压缩编码方法。该算法按视觉重要性排序 ,产生一种嵌入式比特流。它不仅保留了 EZW算法的高效、嵌入式编码的优点 ,而且获得了在低比特率下的彩色图像经压缩后的优良的复原图像效果。本算法同其他算法相比 ,在相同的压缩比条件下 ,恢复图像具有更好的视觉质量。

一种基于嵌入式零树小波的图像编码算法

在分析嵌入式零树小波图像编码算法的基础上,针对零树小波算法的不足之处,实现了一种改进的零树编码算法,主要包括:单独编码低频子带系数和不重复编码重要系数。改进算法充分利用了小波的特点,同时避免了重要系数进行重复编码,实验证明该算法优于嵌入式零树小波算法。

一种改进的嵌入式零树小波图像编码方法

嵌入式零树小波图像压缩算法使图像压缩编码技术大大前进了一步，文章针对它在效率上的不足，提出了一种结合双正交小波变换的改进的EZW算法。实验结果表明在不提升码率的前提下，提高了编码速度，有利于实时编码。

基于改进零树小波的图像压缩算法在舰船故障远程诊断中的应用

结合舰船故障远程诊断中图像压缩、传输存在的问题和特点,提出对故障诊断图像实现感兴趣区域无损编码与背景区域高压缩比压缩相结合的思路。比较JPEG和JPEG2000算法的编码过程及缺陷,利用小波变换具有多分辨率分析的特点,提出了基于改进零树小波算法。以离散小波变换为基础,产生嵌入式码流,利用较粗尺度系数来预测较细尺度系数。针对某型燃气轮机的零级动叶部位破损的故障,完成了舰船故障远程诊断中机电设备故障图像的压缩应用研究。研究表明:原始图像压缩后能有效降低数据量;重构图像中的感兴趣区域清晰,说明改进零树小波算法完全能满足远程诊断需求。

基于改进零树小波的红外图像盲水印算法

提出了一种小波域自适应盲水印算法,采用(7,4)汉明码技术进行纠错编码。基于整数小波变换,在中高频区采用不重复零树小波编码,自适应的量化小波系数,将水印嵌入到重要系数上。水印提取过程不需要原始图像的参与。实验结果表明,算法自适应性强,实现速度快,具有较好的不可见性,对常见的JPEG压缩、滤波、加噪、剪切等攻击具有较强的鲁棒性。

基于零树小波编码的图像压缩

本文利用基于零树小波的图像编码方法实现了预定比例的图像压缩,计算出了不同压缩率下的峰值信噪比,用以衡量压缩图像的质量。

基于零树小波编码的改进算法研究

本文主要从小波系数的合理组织、对重要系数的量化,以及新型小波滤波器的构造三个方面分析了基于零树小波编码的改进算法。理论分析和实验验证表明,它们在压缩比、编码速度及硬件实现方面均有较好的效果。本文对这些算法从原理到性能进行了比较和讨论,说明了基于零树小波图像编码的研究方向。

一种改进的零树小波编码图像压缩算法

基于小波变换的图像编码是一种有效的图像压缩方法。针对零树小波编码方法存在的缺点,提出了一种改进的零树编码方法。仿真实验表明,这种改进的零树编码方法加快了编码速度,提高了图像压缩质量。另外,该编码方法也能够产生嵌入式码流,支持多码率解码。

基于零树小波的图像空间与数率混合可分级编码研究

1.引言随着Internet的迅速发展,人们对图像编码的要求越来越高,不仅要求编码技术具有较好的压缩效果,而且要求它能适应于图像网上传输的需求。为此人们提出了图像可分级编码的思想。可分级的图像编码码流可以满足图像渐进传输、多质量服务以及图像数据库浏览等要求,同时还可以节省图像数据库中因需要存储不同数据率图像所占用的存储空间,因而受到人们的关注。