基于小波与嵌入式零树编码的锈蚀图像压缩方法

为了提高高分辨率锈蚀图像的传输效率和处理速度,设计了一种基于小波和嵌入式零树编码的锈蚀图像压缩方法.首先,将原始锈蚀图像的RGB颜色空间转换为YCbCr颜色空间,并对Y、Cb、Cr三通道分量进行小波分解,得到对应的小波系数;其次,结合对比敏感度函数对不同子带的小波系数进行加权处理,利用嵌入式零树算法对小波系数进行量化和编码得到码流;最后,对码流依次进行解码、反量化和逆变换,得到Y、Cb、Cr颜色空间的重构图像,并将其还原至RGB颜色空间,得到压缩后的图像.实验结果表明,本文算法与传统压缩算法相比,能有效降低图像的储存空间,减少细节丢失,保证了压缩后的图像质量,在压缩比和图像质量上都有较大提高,更适用于工业领域锈蚀图像的压缩.

基于嵌入式零树编码(EZW)的脑电信号压缩算法

目的探索一种执行速度快压缩比高的脑电数据压缩算法。方法将改进的嵌入式零树编码 (em beddedzerotreewavelet,EZW)算法用于一维脑电信号的压缩。结果实验表明 ,该算法实现简单 ,编码速度快 ,并且在压缩比较高时仍能保持较低的失真度。结论本算法速度快 ,压缩比高 ,是一种非常有效的压缩方法。

改进的静止图像小波零树编码

在深入研究尺度小波变换和嵌入式小波零树压缩编码算法的基础上 ,探讨了一种改进的小波零树编码算法 .通过采用基于嵌入式零树预测扫描算法的改进小波变换编码方法 ,对小波分解的低频子带图像采用DPCM预测编码 ,高频子带图像采用了改进的取消重要系数排序的零树预测扫描算法进行压缩编码 ,使之既具有原零树算法良好的压缩品质 ,同时也简化了原压缩算法 ,提高了该算法的适应性 ,与 JPEG压缩相比 ,它消除了JPEG图像在高压缩比下的方块效应 。

一种基于提升小波和零树编码的录波数据压缩算法

提出了一种提升格式小波变换与嵌入式零树编码相结合的电力系统故障数据压缩方案.该方案先对故障录波数据进行提升格式小波变换,再对变换系数作阈值量化处理,最后通过嵌入式零树编码将量化后的系数编码为比特流,同时给出了相应的解压缩算法流程.在此基础上,针对接地故障信号做了仿真实验,结果表明,该压缩方案能够实现可变码率,同时降低了48%的计算复杂度和内存占用,信噪比和压缩比都达到了较好的水平.

易于硬件实现的无链表小波零树编码算法

提出了一种低存储量、高压缩性能的基于快速提升小波变换的无链表最小零树编码算法(LMZC) .该算法采用了最小零树结构以及一种不同于LZC算法的扫描顺序和标志图表示 .实验结果表明LMZC在性能上比LZC高约 0 5dB以上 。

基于嵌入式零树编码的电力系统数据压缩

在小波包变换的基础上提出了一种新的基于嵌入式零树编码的数据压缩方法,并将其应用于电力系统故障数据压缩中.采用小波包变换方法降低小波系数之间的相关性,再利用树形结构表示小波系数并进行逐次累计量化,进一步减小小波系数之间的相关性.在编/解码过程中数据流根据重要性依次排列,在任一点停止编/解码仍然能够重构出原始信号,适合于实时处理.仿真实验表明,改进后的嵌入式零树编码方法对电力系统故障数据压缩十分有效,并且其嵌入式的特性提高了故障录波器的性能.

一种基于视觉特性的零树编码

Ｓｈａｐｉｒｏ的零树编码算法是小波域中一种很成功的算法，但该算法没有考虑视觉特性。该文考虑了视觉的频率特性及方向特性，用Ｍａｎｎｏｓ的视觉模型计算各子带的视觉权值，对零树算法进行了改进，提高了编码重构图像的视觉质量。

改进的静态图像零树编码算法

Ｓｈａｐｉｒｏ 的 Ｅ Ｚ Ｗ 静态图像压缩算法，由于充分利用了小波变换图像的良好性质，引起了图像数据压缩领域的广泛注意． Ｅ Ｚ Ｗ 算法被认为是静态图像变换编码领域迄今为止最好的算法之一．通过分析与实验，发现该算法也存在一些不足．对此该文提出了一种改进的零树编码算法，在一定程度上克服了这些不足．该算法编码流包括三部分：（１）最低频子带图像的编码流．最低频的子带图像包含了原始图像的绝大部分能量，其系数的绝对值比其它子图的系数要大几个数量级．由于该子图占的总数据量并不大，但对恢复图像的质量影响很大，因此将最低频子图单独编码，并且编码算法尽量无损或少损．（２）零块修剪图．与 Ｅ Ｚ Ｗ 方法相反，扫瞄顺序由下到上，也就是由“孩子”的数值来预测“父辈”的数值．其主要思想是由大块开始扫瞄，逐步上推，可以减少扫瞄次数，特别是对解码算法，效果明显．（３）剩余系数的量化数据编码流．采取适当的量化步长，实行一致标量量化．与 Ｓｈａｐｉｒｏ 的 Ｅ Ｚ Ｗ 算法比较，该算法在一定程度上能提高峰值信噪比（ Ｐ Ｓ Ｎ Ｒ）且可以减少计算量．

一种改进的无表零树编码的图像压缩方法

本文对SPIHT算法进行了改进 ,得到一种在编码和解码过程中都不用链表的小波零树编码方法 ,称为改进的无表零树编码 .这种编码方法大大地减少了内存消耗 ,降低了编码复杂度 ,提高了编码速度 .实验表明 ,在相同压缩比下本文算法比LZC算法提高了 0 .6 6dB ,因此为硬件实现图像压缩编码提供了一种有效的方法 .

基于改进零树编码的图像联合压缩加密算法

在认真研究算术编码和算术加密的基础上,提出了一种基于改进零树编码的图像联合压缩加密算法.使用密钥对图像压缩产生的原始上下文和原始判决进行修正,实现了图像联合加密.阐述了上下文修正和判决修正算法的规则,对其安全性进行分析.结合比特平面编码技术,可以使用不同密钥对不同小波分辨率的系数分别加密,实现分辨率选择性加密,以满足不同应用需求.对零树编码进行改进,加入自适应算术编码,并对联合压缩加密算法进行仿真.结果表明:相对原始图像压缩算法而言,所提出的图像联合压缩加密算法具有基本相当的压缩效率;相对区间分裂的联合加密算法而言,所提出算法具有更好的安全性.

一种快速零树编码的小波图像压缩算法

研究了一种新的小波变换零树编码方法，通过定义多级零树根和使用编码信息表和最优量化的方法，对不同方向的小波子带系数采用不同大小的门限和量化码书。充分利用了小波变换后各子带系数对图像恢复的重要程度和人眼的视觉特性，取得了很好的压缩效果，对小波系数只作一次零树编码，大大节约了编码时间。

基于整数小波变换和零树编码算法的医学图像压缩研究

现代医疗成象设备产生了大量高价值的医学图像 ,如何对信息的进行有效的存储、查询以及网络传输是一个亟待解决的问题。本文利用整数小波变换和零树编码算法对医学图像进行了压缩研究 ,试验表明 ,同传统JPEG标准相比 ,相同压缩比下本算法的峰值信噪比有明显的提高 ,同时本算法具有逐渐显现的特性 ,能够满足医学图像存储。

适用于硬件实现的零树编码算法

在 L istless Zerotree Coding(L ZC)算法的基础上提出了一种内存空间更小的静止图像零树编码算法 ,该算法与 SPIHT等经典的零树编码算法的区别在于编解码过程中不使用列表结构 ,与 L ZC算法相比则节约了两个位图 (BitMap) ,而这些位图为编码算法提供了重要系数和重要后代集合的位置信息 .实验结果证明 ,本文的算法在不降低图像质量的前提下大大降低了零树编码算法的内存要求 。

一种改进的图像自适应零树编码方法

在研究Shapiro零树图像编码方案的基础上 ,提出了一种改进型的自适应嵌入式零树编码方法 .本算法利用自适应的小波系数 ,增加了编码过程中零树个数 ,提高了编码效率 ,使在相同压缩率情况下 ,提高PSNR约为 0 1～ 0 6dB ,同时该编码方案仍保持零树编码产生嵌入式码流。

一种改进的零树编码方法

在对零树编码方法研究的基础上 ,针对零树编码方法没有充分利用HVS特性来有效消除视觉冗余的缺点 ,提出了一种基于小波系数的零树编码方案。其主要包括对最低频子带单独进行无损压缩编码 ,对最高频对角线方向子带舍去不编码 ,对其余各子带根据视觉特点的不同 ,分别分配不同的比特数并按其进行零树量化 ,最后再游程编码。实验表明 ,该方法是一种比较有效的方法。

改进的零树编码算法及其DSP实现

基于双正交叠式变换(LBT)的卫星遥感图像数据压缩,需要一种低内存和低复杂度的编码方法。以SP IHT(基于分层树的集合分割排序的编码算法)为基础,通过研究LBT系数的结构,提出了一种改进的零树编码算法。该算法采用了零树结构的快速检验和线性索引技术。本文对该算法在TM S320C 6000系列DSP中的实现进行了研究,通过任务合并、优化选项、软件流水、循环展开和多功能指令等方法提高处理速度。该算法已在某侦查卫星数据压缩样机中实现。实验结果表明,该算法内存需求低,压缩质量接近SP IHT,并且计算复杂度大大降低。

嵌入式零树编码在天气雷达回波数据压缩中的应用

本文研究基于小波零树编码的天气雷达立体扫描数据压缩算法。根据雷达回波数据的特点 ,提出了一种有效的雷达数据预处理方案 ,然后利用Shapiro的嵌入式小波零树算法对预处理后的图像数据进行压缩实验。实验结果表明 ,该雷达回波数据压缩算法 ,在低比特率情况下 。

一种比特平面并行处理的零树编码结构

提出了比特平面并行处理的零树编码结构。根据内嵌编码的零树结构,指出每一个比特平面的编码信息可以同时获得,从而给出了并行的零树编码结构。与现有的结构相比,该结构具有并行度高,没有中间缓冲等特点。实验结果表明,处理速度有明显提高,图像质量可满足大多数应用要求。

层式余弦变换的零树编码法

提出一种层式余弦变换的零树图像编码方法 (EZLDCT)。与EZDCT相比 ,能较好地消除方块效应 ,且对复杂的图像在相同压缩比的情况下有更高的PSNR值。

MPEG-4纹理压缩的零树编码电路

提出了一种高效、简捷的 MPEG- 4纹理压缩零树编码电路 .此电路较好地解决了零树编码电路中存在的两个瓶颈问题 :父子结点的递归处理与大系数的跳过处理 .此电路充分利用 MPEG- 4零树编码符号集的特点 ,消除了繁复的递归处理 ,使各结点的符号标注在一次扫描中完成 .另外 ,此电路利用全新的 ZTR地址缓存器 ,简捷地寻址 ZTR/VZTR后代结点 ,较大地减少了对存储空间的要求 ,并简化了大系数的跳过处理 .另外 ,还设计了大系数预处理电路 ,通过简捷的比特或操作和比特非与操作 ,保证各位平面的独立编码 .该电路在 FPGA集成电路平台上进行了验证 .随着 MPEG- 4国际图象压缩标准的推广 ,此电路作为独立的 IP核 ,可以广泛地应用于视像设备之中 .对于速度要求更高的设备 ,并行结构有待设计 .