一种新的小波零树量化编码方法

利用EZW进行图像数据压缩一般的步骤是 :小波变换 ;零树量化编码 ;熵编码。为了提高压缩比和编码效率 ,本文提出了一种非常有效的编码方案。主要是 :利用零树量化编码后出现了许多连续的次要系数根这一特点 ,将熵编码与零树编码统一进行 ,一次完成 ,熵编码采用变长零游程方法。实验表明 ,图像经该方法编码后压缩比得到了提高。

一种基于子波变换的改进型零树量化编码算法

该文在图像子波变换的基础上，提出一种改进型零树量化编码算法。该算法保留了原算法的优点，并引入频率优先原则，改进了原算法中存在的不足：当压缩比逐渐增大时，尤其当所处理的图像含高频信息丰富的时候，所恢复图像的低频成份损失较严重，使得重建质量变得很差。实验表明，在相同压缩比条件下，改进算法ＭＳＥ 得到明显减少。尤其对含高频分量丰富的图像，处理效果更为理想。

基于小波变换的零树数字摄影图像编码方法

图像数据压缩编码是数字摄影测量领域的关键环节之一。本文介绍了小波零树编码的原理，提出了一种基于正交小波零树的编码方案：首先对图像进行四级小波变换，然后对第四级小波分解的低频分量进行无损压缩，舍去第一级小波分解的对角线方向高频分量，对其余子图先采用零树量化编码，再游程编码。实验表明，该方法是一种比较有效的方法。

用小波变换压缩地震勘探数据

二维和三维地震勘探数据中存在的相邻数据的相关性为数据压缩提供了可能,而远程勘探数据的传输又有对数据进行压缩的要求。本文讨论了用小波变换对勘探数据进行变换域编码的压缩方法及影响压缩质量的因素。对于较大的地震剖面,通过一定的边界处理和分块处理,可以获得较好的压缩效果和处理速度。