基于零相位谱的雷达目标识别

在基于高分辨雷达距离像的目标识别中,相位信息起着重要作用。文中对用于全景图像对齐的零相位表示法进行了改进,得到一种称为零相位谱的平移不变特征,它保留了除线性相位以外的所有相位信息,并进一步提取其低频部分作为识别特征,基于仿真数据的试验表明,与频谱幅度特征相比其识别性能有了较大提高。

双谱vs零相位谱

在基于距离像的识别中,双谱和零相位谱都是保留了相位信息的平移不变特征,但零相位谱的特征维数要远低于双谱,而识别性能也低于双谱。经过分析指出双谱识别性能优于零相位谱的主要原因在于频谱的幅度通过相乘得到了加权;然后给出了三种特征加权方法:幂法、频谱幅度加权以及基于Fisher判决率的加权方法;最后将Fisher判决率加权和幂变换法结合起来对零相位谱进行加权,获得了识别性能优于双谱,而特征维数远低于双谱的加权零相位谱,基于仿真数据的试验验证了结论的正确性。

对数零相位谱在雷达目标识别中的应用研究

高分辨距离像的频谱相位包含了大部分目标信息,对数零相位谱特征能够保留这些信息,且具有平移不变性。提出一种对数零相位谱最小距离雷达目标识别方法,并利用外场实测数据计算仿真,比较了最小欧氏距离与最小马氏距离准则下对数零相位谱的识别性能,同时与功率谱、幅度谱做对比,验证了该方法的可行性与有效性。