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基于零空间基的非线性结构分析方法 被引量:1
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作者 陈务军 董石麟 +1 位作者 付功义 关富玲 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期409-413,434,共6页
根据零空间基和 M- P广义逆理论 ,推导了结构非线性增量平衡方程极值点与非临界点解的统一形式 ,并直接表示为增广矩阵零空间基的形式。研究了基于 M- P逆、奇异值分解和伪上三角分解确定零空间基的三种数值方法 ,以及据此求增量平衡方... 根据零空间基和 M- P广义逆理论 ,推导了结构非线性增量平衡方程极值点与非临界点解的统一形式 ,并直接表示为增广矩阵零空间基的形式。研究了基于 M- P逆、奇异值分解和伪上三角分解确定零空间基的三种数值方法 ,以及据此求增量平衡方程增量解的方法。利用 Matlab语言 ,在Matlab集成环境下实现了非线性结构分析算法 ,并研究了算法的效率与稳定性。最后 ,给出了两个详细的数值分析算例 ,结果表明该方法正确有效 。 展开更多
关键词 非线性结构分析 零空间基 M-P广义逆 MatlabIDE
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非线性分析广义增量法算法研究 被引量:8
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作者 陈务军 董石麟 +2 位作者 付功义 周岱 胡继军 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期28-33,44,共7页
本文推导出广义增量法极值点与非临界点的统一形式解,首次指出增量解与增广矩阵零空间基的关系,从而可直接由零空间基得到增量解。首次研究了在Matlab IDE环境下,基于广义增量法的非线性有限元分析实现方法,指出其在数值分析中类似... 本文推导出广义增量法极值点与非临界点的统一形式解,首次指出增量解与增广矩阵零空间基的关系,从而可直接由零空间基得到增量解。首次研究了在Matlab IDE环境下,基于广义增量法的非线性有限元分析实现方法,指出其在数值分析中类似位移增量法的特征。最后,数值分析算例结果表明了该算法与程序的正确性和有效性。 展开更多
关键词 非线性分析 广义增量法 零空间基 MATLAB 算法 结构分析
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含可动机构的杆系结构非线性力法分析 被引量:13
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作者 罗尧治 董石麟 《固体力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期288-294,共7页
推导了基于矩阵奇异值分解的小变形条件下杆系结构的力法分析 (LFM)过程 ,并采用杆件内力修正的方法 ,提出了考虑大位移的几何非线性力法分析 (NFM)方法思想和步骤 .该方法有效地解决了结构中同时存在刚体位移、弹性位移的结构分析问题 ... 推导了基于矩阵奇异值分解的小变形条件下杆系结构的力法分析 (LFM)过程 ,并采用杆件内力修正的方法 ,提出了考虑大位移的几何非线性力法分析 (NFM)方法思想和步骤 .该方法有效地解决了结构中同时存在刚体位移、弹性位移的结构分析问题 ,适合计算机编程 ,结构的强度计算、机构分析和形态分析 .讨论了力法与位移法的优缺点 .给出的算例表明所提出的方法是正确的、有效的 . 展开更多
关键词 可动机构 杆系结构 非线性 力学分析 奇异值分解 零空间基 弹性位移
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Use Elementary Column Operations to Calculate the Basis of the Null Space of a Matrix
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作者 Chen Bihong 《Journal of Mathematics and System Science》 2013年第3期162-165,共4页
This paper gives and proofs a theorem, for any matrix A, do elementary column operations, change it to a matrix which is partitioned to two blocks which left one is column full rank and right one is zero matrix. That ... This paper gives and proofs a theorem, for any matrix A, do elementary column operations, change it to a matrix which is partitioned to two blocks which left one is column full rank and right one is zero matrix. That is, use a invertible matrix P to let AP = (B,O), O is zero matrix with n-r columns, r and n is rank and column number of A, so the P's right n-r columns is just the basis of the null space of the matrix A. On the basis of the theorem, lots of problems of linear algebra can be resolved and lots of theorems can be proofed by elementary column operations. Perhaps the textbooks used in universities will have a lot of change with the result of the paper. This result is first found by author in 2010.12.8 in http://www.paper.edu.cn/index.php/default/releasepaper/content/201012-232, but is not formal published. 展开更多
关键词 Linear algebra null space systems of linear equations.
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