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基于零空间表示和最大似然的欠定盲源分离方法
被引量:
3
1
作者
王荣杰
詹宜巨
周海峰
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第3期183-190,共8页
针对欠定情况下源数的估计、解混叠矩阵和源信号恢复关键技术,提出一种源数未知的欠定盲源分离算法,首先利用S变换和聚类技术相结合来估算源数和混叠矩阵,然后将源信号以零空间形式表示,再通过最大似然估计关于其后验概率以达到恢复源...
针对欠定情况下源数的估计、解混叠矩阵和源信号恢复关键技术,提出一种源数未知的欠定盲源分离算法,首先利用S变换和聚类技术相结合来估算源数和混叠矩阵,然后将源信号以零空间形式表示,再通过最大似然估计关于其后验概率以达到恢复源信号的目的。仿真实验结果表明了该方法不仅能同时分离服从超高斯分布和亚高斯分布的源信号,且比其他传统的方法具有更优越的估计性能。
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关键词
欠定盲源分离
S变换
模糊C均值聚类
零空间表示
最大似然
下载PDF
职称材料
题名
基于零空间表示和最大似然的欠定盲源分离方法
被引量:
3
1
作者
王荣杰
詹宜巨
周海峰
机构
中山大学信息科学与技术学院
集美大学轮机工程学院
中山大学工学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第3期183-190,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51179074)~~
文摘
针对欠定情况下源数的估计、解混叠矩阵和源信号恢复关键技术,提出一种源数未知的欠定盲源分离算法,首先利用S变换和聚类技术相结合来估算源数和混叠矩阵,然后将源信号以零空间形式表示,再通过最大似然估计关于其后验概率以达到恢复源信号的目的。仿真实验结果表明了该方法不仅能同时分离服从超高斯分布和亚高斯分布的源信号,且比其他传统的方法具有更优越的估计性能。
关键词
欠定盲源分离
S变换
模糊C均值聚类
零空间表示
最大似然
Keywords
underdetermined blind source separation
S transforms
fuzzy c-mean clustering
null-space representation
maximum likelihood
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于零空间表示和最大似然的欠定盲源分离方法
王荣杰
詹宜巨
周海峰
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
3
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职称材料
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