基于零膨胀负二项空间滞后回归模型的新疆手足口病气象因素分析

目的研究2018年新疆手足口病的时空变化趋势,分析气象因子对疾病的影响程度,为新疆手足口病的科学防控提供理论依据。方法对新疆100个县域2018年各季度的手足口病进行描述性分析;使用本文提出的零膨胀负二项空间滞后回归模型识别气象因子的影响程度,并与负二项回归模型、零膨胀负二项回归模型的结果进行对比。结果零膨胀负二项空间滞后回归模型比普通零膨胀模型识别更多有统计学意义的气象因子,比传统计数模型拟合效果更优,还能评估空间效应对疾病的影响。2018年新疆手足口病主要集中在新疆北疆,夏季是高暴发期,秋冬季次之,春季发病最少。春季平均风速越快居民患病人数越少;夏季平均气温和平均相对湿度越高发病人数越多,秋季和冬季气象因子对发病的影响不显著。结论新疆手足口病的发病具有空间聚集性以及季节性特征,气象因子在不同时期对疾病的影响不同,建议加强夏秋两季新疆北疆高风险地区的疾病监测,做好易感区域消杀工作,控制传染源,切断手足口病传播途径。

基于零膨胀负二项回归模型的高速公路卡口交通流量与事故分析

本文借助高速公路卡口数据,分析高速公路路段一段时间内过车数、过车速度等交通流量信息对事故起数的影响。通过对交通流量变量的分析与筛选,利用泊松回归、负二项回归、零膨胀回归等模型对数据进行拟合分析,发现对于引起交通事故较为显著的交通流特征,并选取拟合效果最好的模型。可结合高速公路卡口流量数据,对当前道路安全形势做出预测,有助于公安交管部门提前采取针对性措施,提高道路安全水平。

林火数据的Logistic和零膨胀Poisson(ZIP)回归模型

利用统计模型对森林火灾数据进行了描述和分析,所用模型包括Logistic回归模型和零膨胀Poisson(ZIP)回归模型。将所用的森林火灾数据分别视为分组因子数据和有序变量数据进行建模。为了进行预测和验证,建模时使用部分数据,其余数据作为检验数据,用以检验预测的准确性。研究结果显示,所研究的两类模型都得到了与检验样本接近的结果,具有较好的火灾次数预测能力。其中零膨胀模型不仅可以得到与Logistic模型相当的结果,而且能够有效解决火灾数大于天数的问题,以及可以对零值过多的数据进行较好地建模。该研究表明所建立的Lo-gistic回归模型和零膨胀Poisson回归模型都是分析火灾与影响因素相关性的适用模型。

基于零膨胀回归模型的城市轨道交通触网故障频次研究

城市轨道交通触网故障后果严重,但发生频次较少,数据分析困难.零膨胀计数模型(ZIM)对零值大的数据集具有良好的适用性.针对上海地铁近4年运营过程中积累的触网故障数据进行统计分析,采用ZIM模型中运用最广泛的ZIP模型和ZINB模型进行建模,对比模型的4项评价指标,并进行模型命中率、泛化能力、释义合理性的评价.研究表明,ZINB模型能够对触网故障数据进行更好的拟合.基于模型结果,对城市轨道交通触网系统的安全运营策略及维修保养制度提出建议.

零膨胀Poisson回归模型极大似然估计的相合性与渐近正态性

计数数据广泛存在于心理学、遗传学、生物医学和保险等多个研究领域中.拟合计数数据最常用的回归模型是Poisson回归模型.如果计数数据散度偏大,可能是存在零膨胀,还有可能是因为总体来源的“非同质性”以及它们的综合作用等.关于零观测值过多的零膨胀计数数据的模型研究已成为当今国内外的一个热点问题,特别是零膨胀Poisson回归模型在多个领域已经有广泛应用,但是对该模型的大样本性质的研究文献还很少见.讨论了在零膨胀Poisson回归模型参数的极大似然估计基础上,给出了一些正则条件,并在此条件下,证明了模型参数极大似然估计的相合性与渐近正态性.

基于零膨胀广义Poisson回归模型的广义估计方程方法及其应用

计数数据分析已在生物和医学研究领域得到发展.特别地,零膨胀计数分布已经被用来建模在试验中经常出现的过多零的观测.分析此类数据最常见的计数分布是泊松分布和负二项分布.然而,泊松分布只能处理等分布数据,负二项分布只能处理过度分散.零膨胀广义Poisson回归模型则可以用来处理0过多或过度分散的计数数据.对于具有这样特征的纵向计数数据采用广义估计方程方法估计模型参数,同时也可以解释来自同一个体观测值之间的相关性.通过引入一个隐变量,将分别构建模型的两组协变量的估计方程连接起来,从而解决了零膨胀部分的参数估计求解问题.并用此方法分析了Iowa氟化物研究中的数据,研究了龋齿的数量影响因素.

零-K膨胀泊松回归模型在公共卫生领域研究中的应用

目的将零-K膨胀泊松回归模型(ZKIP)在公共卫生领域研究中加以实践,为实际工作中研究者所遇到的零-K膨胀数据拟合问题提供方法学支持。方法以美国2016年5~17岁学生因病缺课天数数据为例,拟合ZKIP模型,采用SAS 9.4软件进行参数估计,并与Poisson回归模型、零膨胀泊松回归模型(ZIP)进行比较,依据数据过离散和零膨胀检验结果及模型拟合优度指标等选择最优模型,同时探讨各可能影响因素与学生因病缺课天数间的联系。结果数据过离散和Vuong检验结果表明存在过离散和零膨胀现象(O=773.40>1.96、V=19.7330>1.96);依据因变量取值分布直方图取膨胀值K=2。ZKIP模型取得最优模型拟合度(AIC=40736,BIC=41274),参数回归结果表明高年龄组学生因病缺课行为发生风险更高;白人学生因病缺课行为发生风险性最低;手术史、身体不适症状、长期服药、急诊室次数、过敏、平衡不佳情况等变量对数据零膨胀参数和Poisson分布参数影响均有统计学意义;视力问题、长期服药、地区(西部地区学生较东北部地区学生)3个变量对K=2的膨胀参数η影响显著。结论ZKIP模型不仅在零事件处理能力上和ZIP模型相当,还能提供更多的K膨胀值处信息,是零-K膨胀数据拟合方法学上的突破。

基于零膨胀负二项回归模型的内河水上交通人命安全分析

运用零膨胀负二项回归模型,分析水上交通事故中人员死亡失踪数量的各影响因素的影响程度。通过Pearson相关分析得到与水上交通事故中人员死亡失踪人数密切相关的因素,建立ZINB回归模型得到各因素的参数估计值。运用弹性分析方法对不同影响因素的影响程度进行评估,根据影响程度对各影响因素进行排序。将该方法应用于长江海事局辖区范围内的水上交通事故人员死亡失踪分析,取得了理想效果。

Bootstrap在零膨胀泊松回归模型检验中的探索

根据零膨胀计数数据的特点,将Bootstrap统计技术运用到零膨胀泊松回归模型的置信区间计算及参数假设检验。通过计算机模拟,得到:第一,当样本量较小时,Bootstrap对参数估计进行假设检验的结果更为保守;第二,Bootstrap的学生氏置信区间优于零膨胀泊松回归模型的区间估计。

基于改进网络核密度和负二项回归的事故黑点鉴别

已有的交通事故黑点鉴别研究大多基于事故频数或事故率,并未考虑交通事故对不同发生地的影响特征。为了综合考虑交通事故在不同交通环境和路网特征下的差异影响,并解决交通事故数据中零值远超经典离散分布的零膨胀问题,本文提出一种考虑节点综合重要度的改进网络核密度估计法,并基于零膨胀负二项回归模型对城市交通事故黑点进行鉴别。首先,在拓扑路网中综合考虑事故发生地的交通环境和道路条件构建事故综合影响度指标,连同事故严重程度指数嵌入到传统网络核密度估计中,通过在道路网络上生成平滑的密度表面定性体现点事件的空间聚集性。在此基础上,构建基于零膨胀负二项回归鉴别模型,明晰事故高发区域边界范围,定量刻画不同严重等级的事故黑点路段空间分布特征。最后,以深圳市华强北街道为例进行实例分析。结果表明,在90%、80%和70%的阈值水平下本文提出的事故黑点鉴别法的有效搜索率均高于平面核密度估计法,且考虑节点综合影响度后,部分无道路区域不再被误识,模型准确率比传统网络核密度法分别提升了3.60%、5.31%和7.20%。

零膨胀Poisson分布模型回归分析

本文目的是介绍零膨胀Poisson分布模型回归分析。首先,介绍零膨胀计数资料及其零膨胀Poisson分布回归模型构建原理,包括"零膨胀Poisson分布回归模型的形式"和"零膨胀Poisson分布回归模型的求解";其次,介绍"零膨胀Poisson分布回归模型的SAS实现",包括"创建SAS数据集""呈现因变量Y的频数分布""求出因变量Y的均值和方差"和"基于全部自变量对因变量Y构建多重零膨胀Poisson分布回归模型"。本文结果提示,当计数资料为非严重过离散的零膨胀计数资料时,拟合"多重零膨胀Poisson分布回归模型",可获得满意的拟合效果。

分组零膨胀泊松模型的半参数统计推断(英文)

泊松回归模型常常用于计数数据的研究中,然而在实际数据中零值的比例可能远远大于泊松分布中取零值的概率,而且这些零值通常都有其特殊含义.此外计数数据可能是分组数据,即观测到的数据不是确切值而只是已知其落在某一个区间范围之内;或者某些特定的数据,例如工资,要先对它进行人为的分组然后再进行分析.考虑一种零膨胀泊松半参数回归模型来处理上述分组计数数据.该模型中泊松分布的期望与协变量之间采用部分线性连接函数,而零值的概率与协变量之间采用线性连接函数.利用Sieve极大似然估计方法来估计该回归模型中参数和非参数函数,并提出了一种得分检验方法来检验是否存在零膨胀.在一定正则条件下,获得了Sieve极大似然估计的渐近性质,证明了参数部分的估计是强相合,渐近正态及渐近有效的;同时非参数函数的估计达到了最优收敛速度.模拟研究表明,估计和检验方法效果都比较好,最后将此模型和推断方法应用于一组公共卫生领域实际数据研究.

海宁市某三级医院8388例交通伤与气象因素的研究——基于零膨胀负二项混合回归模型分析

探讨海宁市某三级医院8388例交通伤( road traffic injury,RTI) 与气象因素之间的相关性进行探索,为RTI的预防和控制提供参考依据。方法 收集海宁市某三级医院2020-2022 年共8388例RTI病例信息,基于零膨胀负二项混合回归模型对RTI与气象因素之间的相关性分析。结果 单因素零膨胀负二项混合回归分析显示平均气温2m(℃)、风速10m(m/s)是RTI的危险因素,其OR值及95%可信区间分别为1.01 [95%CI(1.006 ~ 1.014) %]、1.033 [95%CI(1.006~1.060)%];地面气压(hPa)是RTI的保护因素,其OR值及95%可信区间为0.994[95%CI(0.990~0.998)%];多因素分析显示,平均气温2m(℃)、降水量(mm)是RTI的危险因素,其OR值及95% CI分别为1.017[95%CI(1.007~1.028)%] ,1.004[95%CI(1.000 ~ 1.007)% ]。结论 气象因素与RTI的发生可能存在一定的联系,气温的升高以及降雨将增加RTI病例数,因此有必要建立气象预警系统以减少RTI的发生。

面向空气质量数据分析的广义零膨胀二项模型研究

针对化工园区气体超标排放的质量监控和超排计数问题,构建了广义零膨胀二项分布模型。在统计气体超标排放次数时,发现超标次数具有典型的零膨胀特征。传统的零膨胀泊松模型和负二项回归模型等会低估零膨胀概率,将传统的二项回归模型推广到更为一般的形式,构建了广义零膨胀二项分布模型。该模型满足了期望小于方差的特性,较好解决了超标排放中出现的既有过离散又有零膨胀的问题。实验表明,广义零膨胀二项分布模型具有较好的拟合效果,适应性和鲁棒性均较强。

零膨胀几何分布的变量选择

在卫生服务和结果研究中,经常遇到计数结果,并且通常零占有有很大比例。零膨胀几何回归模型是分析几何部分过多零的有力工具。在实际建模中,搜集到的变量中可能存在与目标完全无关的变量(冗余变量)或者有些变量已知和目标相关,但实际的影响微乎其微。针对协变量多且具有相关性的问题,本文在似然函数的基础上添加SCAD、MCP和LASSO惩罚,得到基于零膨胀几何回归的惩罚目标函数,然后利用EM算法研究模型的参数估计和变量选择。仿真研究表明:该模型不仅具有准确的参数估计,而且比传统的逐步选择方法更优越。

耦合均值-相关性的起重伤害事故致因ZIP模型研究

近些年来,起重伤害事故高发频发,导致了较大的直接经济损失和人员伤亡,受到行业的高度关注。为探究起重伤害事故致因的影响程度,采集2011—2021年376份起重伤害事故调查报告,依据事故致因24Model和系统安全分析法识别事故致因,构建起重伤害事故致因的零膨胀泊松回归模型(Zero-Inflated Poisson,ZIP),并通过Vuong方法和拟合优度检验准则进行检验;综合考虑事故致因发生频次的均值、致因和事故发生的相关性,运用弹性分析方法对事故致因的影响程度进行定量排序。结果表明:ZIP回归模型拟合效果优于泊松回归模型,各事故致因对起重伤害事故的影响程度排序为安全监管不到位C_(6)(T_(k)=1.0221)、安全意识淡薄H_(1)(T_(k)=0.5117)、作业人员违规作业H_(3)(T_(k)=0.4758)、作业人员无证上岗H_(2)(T_(k)=0.2116)、专项施工方案不合格C_(7)(T_(k)=0.1234)和结构构件破坏或连接不可靠M_(3)(T_(k)=0.1045)。研究从事故致因发生频次的均值、致因和事故发生的相关性两个维度刻画事故致因对起重伤害事故的影响程度,为起重伤害事故风险分级管控提供了新的研究思路和方法。

北京市高新技术企业的空间分布特征与选址影响因素

高新技术企业的集聚有利于优化城市要素资源配置、提升城市竞争力。基于北京市科学技术委员会发布的高新技术企业名单,使用核密度分析法、缓冲区统计分析法研究了北京市高新技术企业的空间分布特征,并借助零膨胀负二项回归模型探讨了其区位影响因素。研究表明:北京市高新技术企业分布呈现“一主多次”的多中心分布格局;企业的区位选择集中在三个圈层,呈现“两主一次”的峰状分布特征;集聚效应、区位因素、知识因素等对企业的区位选择具有显著的影响。研究高新技术企业的空间分布特征与选址影响因素有利于政府优化城市资源空间配置,并为企业主体选址提供新思路。

基于在线评论和管理回复一致性的用户参与行为研究

除了在线客户评论,管理回复已经成为客户在线获取相关信息的另一个重要的双向沟通渠道。过去撰写的客户评论和管理回复可能会影响未来潜在用户的参与行为,但其内部机制尚不明晰。因此,本研究的目的是将每条客户评论和其相应的管理回复组合起来,探讨其如何对后续的用户参与行为产生影响。本研究基于认知一致性理论提出研究模型,揭示了每个评论与回复组合之间的主题一致性和长度一致性对用户参与(评论点赞和回复点赞)的影响。利用从华为商城收集的80329个在线客户评论和管理回复组合数据进行实证研究,分别通过BERT (bidirectional encoder representations from transformers)技术、余弦相似性和文本挖掘来测量主题一致性和长度一致性。应用零膨胀负二项模型进行回归分析。研究结果表明,评论与回复的主题一致性和长度一致性会对用户参与行为产生积极影响。此外,评论情感会正向调节评论与回复长度一致性对回复点赞的影响。本研究从一个新的角度出发,通过确定评论和回复的匹配预测未来用户的参与行为,有助于从业者制定管理回复策略,利用评论和回复之间的匹配效应吸引潜在用户。

零膨胀负二项回归模型的推广与费率厘定

在费率厘定中,当索赔次数数据存在过离散(over-dispersion)特征时,通常会采用负二项回归模型,但当索赔数据中同时又出现零膨胀(zero-inflated)问题时,负二项回归模型不再适合对这样的数据进行分析.在传统的零膨胀负二项回归模型为基础,并将其推广到更为一般的形式,同时利用解决费率厘定中出现的既有过离散又有零膨胀的问题.通过对一组汽车损失数据的拟合,推广后的零膨胀负二项回归模型有效地改善了拟合效果.

中国农业科技创新跨域合作的多维邻近差异性研究

文章基于省级行政范围、区域边界维度,针对中国当前各省级区域农业科技专利普遍缺少跨省协同合作这一现象,选取中国农业科技跨域合作数量最多的四大省级行政区(北京、江苏、山东、广东)为研究对象,从多维邻近性视角出发,借助零膨胀负二项回归模型,探析地理邻近性、技术邻近性、关系邻近性对不同区域农业科技跨域协同合作的影响。研究发现:地理邻近、关系邻近普遍显著正向影响农业科技跨域协同合作,而反向表征技术邻近性的技术距离对不同区域农业科技跨域协同合作的影响正负不一,技术距离的平方项对农业科技跨域合作影响普遍不显著。