零膨胀模型与狄利克雷过程结合在药品上市后不良反应信号检测中的应用

目的探索零膨胀模型与狄利克雷过程2种方法结合,在优化药品上市后安全性信号检测结果中的可能性。方法通过文献检索,对零膨胀模型和狄利克雷过程的原理进行综述,分别总结2种方法的研究现状及优点,并提出二者结合以扩展信号检测方法的假设。结果零膨胀模型能够校正超额“零计数”问题,减少信号检测结果的偏倚;狄利克雷过程通过丰富药品不良反应报告率先验分布的选择空间,能有效控制假阳性信号的产生。结论将零膨胀模型与狄利克雷过程相结合,用于扩展现有贝叶斯信号检测方法存在一定可能,值得进一步研究。

零膨胀模型在心肌缺血节段数影响因素研究中的应用

目的讨论零膨胀模型在计数资料中的应用。方法应用零膨胀负二项模型分析冠心病患者心肌缺血节段数的影响因素。结果零膨胀负二项模型logit部分结果表明没有家族史、年龄越小、左室收缩末容积越小的患者发生心肌节段缺血的可能性较小;负二项部分结果表明有糖尿病史、有冠心病家族史、左室收缩末容积越大的患者发生心肌缺血节段数越多。结论当计数资料存在过多零计数时,应用零过多模型能够得到很好的拟合效果。

基于零膨胀模型的阳性过敏原数影响因素研究

目的探讨阳性过敏原数影响因素是过敏反应研究的新角度,利用零膨胀模型进行回归分析,了解阳性过敏原数的影响因素,为过敏反应的早期预防提供理论依据。方法收集2010年3月至2011年12月在哈尔滨医科大学附属第一医院过敏反应科就诊的3191例患者信息。根据零膨胀、过离散检验以及拟合指标评价选取最优模型——零膨胀负二项模型,分析阳性过敏原数的影响因素。结果生活地区和吸烟是出现阳性过敏原的影响因素:生活在城市相对于农村易出现阳性过敏原,吸烟易出现阳性过敏原;性别、过敏史和辛辣食物是影响阳性过敏原数目多少的因素:男性、有过敏史、不喜好辛辣食物的人阳性过敏原数更多。结论应用零膨胀模型解释阳性过敏原数影响因素更为新颖和细致,是过敏反应研究领域方法学的突破。预防过敏反应发生提示应关注城市和吸烟人群,降低过敏反应的严重程度应关注男性、有过敏史和不喜好辛辣食物人群。

基于混合效应模型和零膨胀模型方法的蒙古栎林分水平枯损模型

【目的】基于混合效应模型和零膨胀模型方法构建林分水平枯损模型,为选择科学的经营措施提供理论依据。【方法】以吉林省1994年设置的295块蒙古栎固定样地为数据源,236块样地作为模拟数据,59块样地作为验证数据。构建基于林分因子、立地因子和气象因子的蒙古栎林分水平枯损模型,其基本形式包括泊松分布和负二项分布。考虑样地中存在大量零值问题,在基础模型上加入零膨胀和零改变模型。为解决模型的嵌套和纵向数据问题,在构建模型时考虑样地的随机效应,选择验证数据进行精度验证。【结果】样地断面积、株数和最暖月平均气温是枯损概率和数量最重要的影响因子;考虑样地随机效应后,可明显提高模型模拟精度;负二项分布模型因考虑数据过度离散问题,模拟精度高于泊松分布。【结论】同时考虑随机效应和零膨胀的负二项分布模型,其模拟效果最好。

零膨胀模型在药品安全性计数资料分析中的应用

零膨胀模型是一类用于处理存在零膨胀现象计数资料的统计模型,广泛应用于保险费率厘定、车祸发生频次等研究。药品安全性分析中的计数资料可能存在零膨胀现象。poisson回归模型或负二项回归模型用于拟合存在零膨胀现象的计数数据可能存在拟合不良的问题。零膨胀模型可能是一类更优的替代模型,且已有相关实例研究报道。将零膨胀模型用于不良事件/反应发生频次的影响因素分析,可以有效处理数据中可能存在的零膨胀现象,对于提高参数估计精度、探索药品(特别是中药注射剂)安全性事件的发生规律、识别重要危险因素以及预测等均具有重要意义。

基于零膨胀模型及混合效应模型相结合的蒙古栎林林木进界模拟研究

【目的】林木的进界是确保森林长期维持的基本条件,而进界模型能够预测森林的发展,是量化森林生态系统未来健康和生产力的基础。【方法】以吉林省1995年设立的295块蒙古栎固定样地数据为例,构建基于林分因子、立地因子及气象因子的蒙古栎林林木进界模型。模型的基本形式包括泊松分布和负二项分布两种离散形式。考虑到样地中存在大量零值的问题,在这些基础模型上考虑加入零膨胀模型。为了解决模型存在的嵌套和纵向数据问题,在构建模型时把样地的随机效应考虑进去。最后利用验证数据来验证。【结果】林分算数平均直径和林分公顷株数是影响林木进界概率和数量最重要的影响因子,并且均与林木进界概率和数量呈反比。立地和气象因子中的各项因子对进界均没有产生明显影响。负二项分布模型由于考虑了数据过度离散问题,模拟精度要高于泊松分布;在考虑样地的随机效应后,除了标准负二项分布模型外所有模型都明显提高了模型的模拟精度;同时考虑随机效应和零膨胀的负二项分布模型,其模型的模拟效果最好,验证结果也支持此结论。【结论】为了确保进界的发生,在进行森林经营时,确定合理的初植和经营密度至关重要。

零膨胀模型在非寿险中应用

分类费率厘定中最常使用的模型之一是泊松回归模型,但当损失次数数据存在零膨胀特征时,通常会采用零膨胀模型来解决。本文讨论一些零膨胀模型在非寿险中的应用,并通过对一组汽车保险损失数据的拟合,发现零膨胀模型可以有效改善对实际损失数据的拟合效果。

零膨胀模型在散装熟肉制品中单核细胞增生李斯特氏菌定量暴露评估中的应用

针对散装熟肉制品中单核细胞增生李斯特氏菌(简称单增李斯特菌)监测数据普遍存在的零膨胀和过度离散现象,探讨不同左删失数据处理方法对定量暴露评估的影响。2017年2-12月从上海市某区各大型超市、农贸市场及餐饮环节采集254份散装熟肉制品进行单增李斯特菌定量检测。将检测结果与标准统计分布及其零膨胀模型相结合,利用R 2.0软件进行数据拟合,根据最优分布结果,确定零售阶段散装熟肉制品中单增李斯特菌的暴露情况。对于单增李斯特菌左删失数据的处理,优先构建零膨胀对数正态分布或零膨胀泊松对数正态分布。零膨胀模型的参数估计结果表明,散装熟肉制品中单增李斯特菌的阳性检出率为2%。本研究结果可为单增李斯特菌左删失数据的处理提供理论依据,并为完整的风险评估体系提供参考。

基于零膨胀模型和栅栏模型的赣南杉木林林分枯损模型

【目的】分析林分的枯损情况,构建林分水平枯损模型,探讨树木死亡的影响因素,为科学经营和有效管理提供参考依据。【方法】以江西省赣州市2009年森林资源二类调查中地类为纯林的1973块杉木样地为数据源,将样地按4∶1的比例随机划分成模拟数据(1579块)和验证数据(394块),分别用于模型的构建和验证。选取基于泊松分布和负二项分布形式的零膨胀模型和栅栏模型等4种模型,以林分枯损株数为因变量,以林分因子、立地因子和气候因子等17个环境因子为自变量,构建杉木林林分水平枯损模型。利用方差膨胀因子(VIF)排除各环境因子间相关性较大的因子;采用赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)和-2倍对数似然函数值(-2logL)3种评价指标分析比较各模型之间的拟合效果,选用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)等比较其预测效果,筛选出最优林分水平枯损模型。【结果】(1)除最暖月平均温度、最冷月平均温度和无霜期天数外,其余14个环境因子间均不存在多重共线性(VIF<10)。(2)在模型的零部分,各参数估计值均在0.001水平上显著,海拔、林龄和株数密度是影响杉木林林分枯损的重要因子;在模型的离散部分,各参数估计值均在0.01水平上显著,且海拔和株数密度的参数估计值均为正值,林龄均为负值,说明林分枯损株数随海拔的升高和株数密度的增大而增加,随林龄的增大而减少。(3)通过比较模型评价指标,零膨胀负二项模型的AIC值(4841.73)、BIC值(4890.01)和-2logL值(4823.73)均小于其他模型,且其MAE值(39.4293)和RMSE值(116.5089)也均小于其他模型,表明零膨胀负二项模型的拟合效果和预测效果最好,其次为栅栏负二项模型、零膨胀泊松模型,栅栏泊松模型最差。【结论】基于模型比较结果,零膨胀负二项模型用于构建赣南杉木林林分水平枯损模型最好。

基于零膨胀模型的高速公路事故形态影响因素分析

为研究不同因素对高速公路事故形态的影响程度,探究其随时间的变化特征,将事故形态作为因变量,从道路条件(发生时段、年平均日交通量)、环境(临近出入口)、车辆信息(责任车辆)3个方面选择了4个自变量。利用零膨胀泊松和零膨胀负二项模型对大量的零值数据进行拟合,通过似然比检验比较模型优劣,分析影响因素的时序变化。结果表明:零膨胀负二项模型拟合效果更佳,随着时间推移,年平均日交通量、责任车辆为大型车会导致事故风险增加。

基于零膨胀模型的交通事故影响因素分析

应用零膨胀模型分析交通因素和道路特征对交通事故数和伤亡程度的影响。分别考虑了道路设施(如车道宽度、通过的车道数、路肩、中间带、分隔带长度、是否存在路边停车等)和交通条件(如单车道年平均日交通量、限速)的作用。为提高交通安全水平,探寻交通安全改善措施,分析了各影响要素对年度事故数、财产损失事故数、轻伤事故数和外伤事故数的影响大小。

基于零膨胀模型的江苏省AIDS发病研究

目的:针对江苏省艾滋病发病次数的数据特征,建立零膨胀模型,并探究了影响艾滋病发病的因素,为艾滋病的防治提供参考。方法:搜集江苏省2004~2010年63市县的艾滋病数据共计441条,分别建立普通计数模型和零膨胀模型,通过模型比较,选择最优模型。结果:零膨胀负二项回归模型对数据的拟合最优。结论:针对过离散且带有零膨胀现象的数据,建立ZINB模型较为合适。此外,为更有效地开展艾滋病防治工作,严格把控人口密集、农村人口稠密区域的发病状况,着重关注苏南等经济发达城市、发病热点区域的疫情十分迫切和关键。

结构性零和零膨胀模型(英文)

在社会心理学和行为学的研究中,记录某些健康或行为结果发生频率的计数中(如在一段时间内无防护措施的性行为的次数)往往含有大量的零,这是因为当某些对象对于某种研究行为没有危险时就会产生"结构性零"。不像随机零(结果可以是大于零,但是也可能由于样本变异性而成为零),结构性零在统计和临床上通常是非常不同的。如果两种类型零的差异被忽略,就可能会导致对结果和研究发现的错误解释。然而在实践中,结构性零经常会没有被观察到而这种潜在性使数据分析复杂化了。在这篇文章中,我们专注于一种模式,即通常用于解决零膨胀数据的零膨胀泊松(Zero-inflated Poisson,ZIP)回归模型。首先,我们对结构性零和ZIP模型做一个简要概述。然后我们以一项青春期少女艾滋病高危性行为的研究数据来阐述ZIP模型。文中还附有SAS和Stata的示例代码,以帮助运行和解释ZIP分析。

基于零膨胀模型的航空器危险接近事件安全影响因素研究

为探究航空器危险接近事件安全影响因素,降低航空器碰撞风险,利用二元概率函数区分航空器危险接近事件危险状态,利用probit函数确定不同风险等级结果,构建航空器危险接近事件零膨胀有序概率模型。结果表明:机组人员程序执行偏差、侵犯领空(无人驾驶飞机未获许可在管制空域飞行)、意图沟通无效或不充分、未监控其他飞机或监控不及时4个安全影响因素,增加航空器危险接近时碰撞风险概率分别为7.03%、4.25%、7.14%和6.03%。

基于零膨胀模型的农户借贷行为影响因素分析——以山东省8119家农户数据为例

采用大样本数据可使得对我国农户借贷行为的分析更加稳健。截至目前,对山东省223个行政村8119户的抽样调查数据规模在相关研究中最大,为适应相关数据结构特征,利用零膨胀负二项模型进行数据分析,发现注重自身积累的传统投资观念、具有较高学历水平两个因素会对农户借贷行为产生显著性影响,而正规金融体系却未对其产生显著性影响。在此基础上,进一步提出了发展农村金融业的政策建议。

基于零膨胀负二项模型的江苏省青少年恒牙龋齿影响因素分析

目的了解江苏省青少年恒牙龋齿现状及影响因素。方法依托2019—2020学年江苏省学生常见病和健康影响因素监测项目,纳入其中12~17岁青少年共22755人进行问卷调查和体格检查。使用负二项回归计算恒牙龋齿率,采用零膨胀负二项回归模型分析青少年恒牙龋齿影响因素。结果江苏省12~17岁青少年恒牙龋齿率为43.04%。女生、16~17岁组、非肥胖、高中生、苏中地区、母亲文化程度为小学及以下、每周中高强度运动≤2 d、每天刷牙1次、每天甜食和油炸食品摄入≥1次的学生恒牙龋齿率较高,差异均有统计学意义(P值均<0.05)。基于零膨胀负二项回归模型,结果显示,16~17岁年龄组(β=0.206)、女性(β=0.195)、母亲受教育程度大学及以上(β=0.171)、过去7 d每天吃甜食(β=0.126)对青少年恒牙龋齿数有正向影响,苏中地区(β=-0.227)、苏北地区(β=-0.079)对恒牙龋齿数有负向影响(P值均<0.05);对恒牙龋齿发生风险分析结果显示,16~17岁年龄组(β=-0.103)、女性(β=-0.379)、苏中(β=-0.536)和苏北地区(β=-0.304)、过去7 d每天吃甜食(β=-0.287)对恒牙龋齿出现零膨胀现象有负向影响,肥胖(β=0.136)、母亲文化程度为中学(β=0.221)和大学及以上(β=0.248)对出现龋齿零膨胀现象有正向影响(P值均<0.05)。结论江苏省12~17岁青少年恒牙龋齿患病率较高,应重视早期筛查工作,尽早采取针对性干预措施,降低青少年龋齿患病风险。

山西省运城市居民年住院次数影响因素分析——基于零膨胀及其相关回归模型

[目的]通过拟合居民年住院次数的最优模型,筛选出影响山西省运城市居民年住院次数的主要影响因素。[方法]分别构建负二项回归、Poisson回归、零膨胀负二项回归和零膨胀Poisson回归4种模型,经比较得出最优模型,并据此开展居民年住院次数的影响因素分析。[结果]近一年内0次住院共计4870例(88.18%)。模型分析显示:性别、年龄、文化程度、居住区域、患有慢性病者、家庭年人均收入及常住人口数是居民年住院次数的影响因素(P<0.05);年龄、职业、家庭常住人口数、患有慢性病情况、吸烟、居住区域及健康知识获取途径是居民住院次数出现零膨胀现象的影响因素(P<0.05)。[结论]山西省运城市居民的年住院次数零膨胀负二项回归模型拟合效果最优。家庭年人均收入处于中等水平、患有慢性病人群就医行为较多;年龄偏大、家庭常住人口数为4~6人、城区居住、患有慢性病及经常吸烟的人群的住院潜在需求更大。

基于零膨胀负二项空间滞后回归模型的新疆手足口病气象因素分析

目的研究2018年新疆手足口病的时空变化趋势,分析气象因子对疾病的影响程度,为新疆手足口病的科学防控提供理论依据。方法对新疆100个县域2018年各季度的手足口病进行描述性分析;使用本文提出的零膨胀负二项空间滞后回归模型识别气象因子的影响程度,并与负二项回归模型、零膨胀负二项回归模型的结果进行对比。结果零膨胀负二项空间滞后回归模型比普通零膨胀模型识别更多有统计学意义的气象因子,比传统计数模型拟合效果更优,还能评估空间效应对疾病的影响。2018年新疆手足口病主要集中在新疆北疆,夏季是高暴发期,秋冬季次之,春季发病最少。春季平均风速越快居民患病人数越少;夏季平均气温和平均相对湿度越高发病人数越多,秋季和冬季气象因子对发病的影响不显著。结论新疆手足口病的发病具有空间聚集性以及季节性特征,气象因子在不同时期对疾病的影响不同,建议加强夏秋两季新疆北疆高风险地区的疾病监测,做好易感区域消杀工作,控制传染源,切断手足口病传播途径。

零膨胀计数数据函数型部分变系数模型

在实际数据分析中经常会遇到零膨胀计数数据作为响应变量与函数型随机变量和随机向量作为预测变量相关联。本文考虑函数型部分变系数零膨胀模型(FPVCZIM),模型中无穷维的斜率函数用函数型主成分基逼近,系数函数用B-样条进行拟合。通过EM算法得到估计量,讨论其理论性质,在一些正则条件下获得了斜率函数和系数函数估计量的收敛速度。有限样本的Monte Carlo模拟研究和真实数据分析被用来解释本文提出的方法。

基于零膨胀模型的我国银企关系规模影响因素研究

银企关系是学术界和实务界关注的焦点之一,然而,国内学者鲜有探讨银企关系数量的影响因素。本文使用我国A股上市公司2006-2013年的银企关系计数资料,利用零膨胀模型对企业建立银企关系规模的影响因素进行了分析。研究发现:规模大、资产负债率高、获利能力强的公司倾向于建立更多的银企关系;企业的长期负债率、第一大股东持股比例,是否是国有产权属性和企业的经营风险与银企关系的规模(数量)显著负相关;信贷合约的期限和信贷金额与银企关系的数量显著正相关;进一步比较了零膨胀模型与Poisson回归、负二项分布回归模型等计数模型,统计检验显示,零膨胀模型比较适合零值过多和过度离散的数据结构资料。