基于零膨胀负二项模型的江苏省青少年恒牙龋齿影响因素分析

目的了解江苏省青少年恒牙龋齿现状及影响因素。方法依托2019—2020学年江苏省学生常见病和健康影响因素监测项目,纳入其中12~17岁青少年共22755人进行问卷调查和体格检查。使用负二项回归计算恒牙龋齿率,采用零膨胀负二项回归模型分析青少年恒牙龋齿影响因素。结果江苏省12~17岁青少年恒牙龋齿率为43.04%。女生、16~17岁组、非肥胖、高中生、苏中地区、母亲文化程度为小学及以下、每周中高强度运动≤2 d、每天刷牙1次、每天甜食和油炸食品摄入≥1次的学生恒牙龋齿率较高,差异均有统计学意义(P值均<0.05)。基于零膨胀负二项回归模型,结果显示,16~17岁年龄组(β=0.206)、女性(β=0.195)、母亲受教育程度大学及以上(β=0.171)、过去7 d每天吃甜食(β=0.126)对青少年恒牙龋齿数有正向影响,苏中地区(β=-0.227)、苏北地区(β=-0.079)对恒牙龋齿数有负向影响(P值均<0.05);对恒牙龋齿发生风险分析结果显示,16~17岁年龄组(β=-0.103)、女性(β=-0.379)、苏中(β=-0.536)和苏北地区(β=-0.304)、过去7 d每天吃甜食(β=-0.287)对恒牙龋齿出现零膨胀现象有负向影响,肥胖(β=0.136)、母亲文化程度为中学(β=0.221)和大学及以上(β=0.248)对出现龋齿零膨胀现象有正向影响(P值均<0.05)。结论江苏省12~17岁青少年恒牙龋齿患病率较高,应重视早期筛查工作,尽早采取针对性干预措施,降低青少年龋齿患病风险。

基于贝叶斯-零膨胀负二项模型的森林火灾发生预测研究

【目的】随着全球气候变化,极端天气频繁出现,发生森林火灾的可能性也显著提高。在过去的森林火灾发生预测研究中并没有考虑林火发生与气象因子关系模型的不确定性。然而,在全球气候变化背景下,要充分考虑模型的不确定性,科学分析气象因子与森林火灾发生次数的关系,以更好地预测森林火灾的发生,为管理部门的预防工作提供参考依据。【方法】以贵州黔南布依族苗族自治州为研究区域,通过研究森林火灾的发生次数和火险天气的气象变量,基于有效分析模型不确定性且提高模型预测可靠性的贝叶斯法,采用零膨胀负二项和负二项回归两种模型模拟森林火灾发生次数,研究分析发生森林火灾次数与气象因子之间的关系以及评价模型的不确定性。【结果】由零膨胀负二项模型模拟的贝叶斯估计模型可知,森林火灾发生数随着月最小相对湿度的增大而减小,随着月最大风速的增大而增加。贝叶斯法(均方根误差RMSE=5.5569)比传统法(RMSE=5.5776)在火灾发生数拟合方面精度更高。【结论】零膨胀负二项模型由于建模过程中能够很好地对火灾零次发生数据进行分析拟合,模拟精度要比负二项模型好。此外,利用贝叶斯法估计森林火灾发生模型能够很好地提高模型预测的可靠性,并且更精确地评价森林火灾发生模型的不确定性。

基于零膨胀负二项模型对大兴安岭地区夏季火发生预报模型的研究

大兴安岭林区地处寒温带,是我国东北最重要的森林资源采伐基地。在全球气候逐渐变暖背景下大兴安岭地区的气候发生了明显的变化,导致夏季火频发,对该地区生态系统造成一定影响。选用零膨胀负二项(ZINB)模型,使用R-project软件,对该地区1967-2008年夏季火每日发生林火次数与气象因子之间的关系进行拟合,并用检验数据进行模型准确度预测。结果表明:最高气温对于模型的点部分影响极显著,平均地温和日照时数对于模型的零膨胀部分具有显著性影响,模型预报的准确率达71%。该模型对大兴安岭地区夏季火的预测准确性较好,利用该模型的预测预报结果能够为森林防火工作者合理配置灭火人力与物力,优先对火灾潜在高发区的可燃物进行中断管理提供科学的依据与技术支撑。

基于零膨胀负二项空间滞后回归模型的新疆手足口病气象因素分析

目的研究2018年新疆手足口病的时空变化趋势,分析气象因子对疾病的影响程度,为新疆手足口病的科学防控提供理论依据。方法对新疆100个县域2018年各季度的手足口病进行描述性分析;使用本文提出的零膨胀负二项空间滞后回归模型识别气象因子的影响程度,并与负二项回归模型、零膨胀负二项回归模型的结果进行对比。结果零膨胀负二项空间滞后回归模型比普通零膨胀模型识别更多有统计学意义的气象因子,比传统计数模型拟合效果更优,还能评估空间效应对疾病的影响。2018年新疆手足口病主要集中在新疆北疆,夏季是高暴发期,秋冬季次之,春季发病最少。春季平均风速越快居民患病人数越少;夏季平均气温和平均相对湿度越高发病人数越多,秋季和冬季气象因子对发病的影响不显著。结论新疆手足口病的发病具有空间聚集性以及季节性特征,气象因子在不同时期对疾病的影响不同,建议加强夏秋两季新疆北疆高风险地区的疾病监测,做好易感区域消杀工作,控制传染源,切断手足口病传播途径。

基于负二项和零膨胀负二项回归模型的大兴安岭地区雷击火与气象因素的关系

雷击火的发生与气象因子之间存在着密切的关系。该文选用符合大兴安岭地区林火发生数据结构的负二项(negative binomial,NB)和零膨胀负二项(zero-inflated negative binomial,ZINB)两种模型对大兴安岭林区1980–2005年间雷击火的发生与气象因素间的关系进行建模分析,并与以往研究中所使用的最小二乘(OLS)回归方法相对比。使用SAS和R-Project统计软件进行模型拟合运算,计算得出模型各参数。结果表明,NB和ZINB模型对数据拟合较好,模型内各气象因子显著性水平较高,对雷击火发生次数均具有较好的预测能力。运用AIC和Vuong等检验方法,进一步比较了NB和ZINB模型对数据的拟合水平以及模型预测水平,结果表明ZINB模型无论在数据拟合还是模型预测上都要优于NB模型。提出了大兴安岭地区林火发生与气象因子关系的最优模型。

农户对农地经营权抵押贷款响应及其影响因素——基于零膨胀负二项模型的微观实证分析

本文运用宁夏同心县、平罗县1272户农户调查数据,采用零膨胀负二项模型实证分析了市场主导型模式和政府主导型模式下农户对农地经营权抵押贷款的响应、差异及其影响因素。研究表明,户主性别、年龄、文化程度,农户家庭劳动力占比、土地经营面积、经营类型、家庭社会资本、金融机构业务办理积极性、农户贷款经历及农地经营权抵押贷款模式差异均对农户农地经营权抵押贷款响应频次具有显著影响。相较于政府主导型模式,市场主导型模式下农户对贷款的响应更为积极;户主性别和年龄、有无家庭成员或亲威朋友担任村干部以及农户有无贷款经历是两种模式下农户对农地经营权抵押贷款响应的共同影响因素,其中,农户有无贷款经历是最重要的影响因素。

基于零膨胀负二项回归模型的内河水上交通人命安全分析

运用零膨胀负二项回归模型,分析水上交通事故中人员死亡失踪数量的各影响因素的影响程度。通过Pearson相关分析得到与水上交通事故中人员死亡失踪人数密切相关的因素,建立ZINB回归模型得到各因素的参数估计值。运用弹性分析方法对不同影响因素的影响程度进行评估,根据影响程度对各影响因素进行排序。将该方法应用于长江海事局辖区范围内的水上交通事故人员死亡失踪分析,取得了理想效果。

海宁市某三级医院8388例交通伤与气象因素的研究——基于零膨胀负二项混合回归模型分析

探讨海宁市某三级医院8388例交通伤( road traffic injury,RTI) 与气象因素之间的相关性进行探索,为RTI的预防和控制提供参考依据。方法 收集海宁市某三级医院2020-2022 年共8388例RTI病例信息,基于零膨胀负二项混合回归模型对RTI与气象因素之间的相关性分析。结果 单因素零膨胀负二项混合回归分析显示平均气温2m(℃)、风速10m(m/s)是RTI的危险因素,其OR值及95%可信区间分别为1.01 [95%CI(1.006 ~ 1.014) %]、1.033 [95%CI(1.006~1.060)%];地面气压(hPa)是RTI的保护因素,其OR值及95%可信区间为0.994[95%CI(0.990~0.998)%];多因素分析显示,平均气温2m(℃)、降水量(mm)是RTI的危险因素,其OR值及95% CI分别为1.017[95%CI(1.007~1.028)%] ,1.004[95%CI(1.000 ~ 1.007)% ]。结论 气象因素与RTI的发生可能存在一定的联系,气温的升高以及降雨将增加RTI病例数,因此有必要建立气象预警系统以减少RTI的发生。

基于零膨胀模型的农户借贷行为影响因素分析——以山东省8119家农户数据为例

采用大样本数据可使得对我国农户借贷行为的分析更加稳健。截至目前,对山东省223个行政村8119户的抽样调查数据规模在相关研究中最大,为适应相关数据结构特征,利用零膨胀负二项模型进行数据分析,发现注重自身积累的传统投资观念、具有较高学历水平两个因素会对农户借贷行为产生显著性影响,而正规金融体系却未对其产生显著性影响。在此基础上,进一步提出了发展农村金融业的政策建议。

基于零膨胀模型的江苏省AIDS发病研究

目的:针对江苏省艾滋病发病次数的数据特征,建立零膨胀模型,并探究了影响艾滋病发病的因素,为艾滋病的防治提供参考。方法:搜集江苏省2004~2010年63市县的艾滋病数据共计441条,分别建立普通计数模型和零膨胀模型,通过模型比较,选择最优模型。结果:零膨胀负二项回归模型对数据的拟合最优。结论:针对过离散且带有零膨胀现象的数据,建立ZINB模型较为合适。此外,为更有效地开展艾滋病防治工作,严格把控人口密集、农村人口稠密区域的发病状况,着重关注苏南等经济发达城市、发病热点区域的疫情十分迫切和关键。

零膨胀负二项回归模型在共存疾病影响因素研究中的应用

目的探讨零膨胀负二项回归模型在居民患有共存疾病及其影响因素研究中的应用。方法分别用Poisson分布、负二项分布和零膨胀模型来拟合居民共存疾病数量并分析聚集性,筛选出共存疾病的主要影响因素。结果拟合分布的结果显示,共存疾病数量不符合Poisson分布(χ~2=196. 419,P <0. 001),符合负二项分布(χ~2=6. 677,P=0. 154);聚集指数K=1. 779,过离散检验统计量O=15. 18> 1. 96,所以资料存在聚集性。零膨胀检验统计量Vuong=6. 58,P <0. 001,零膨胀模型要优于Poisson或负二项模型。零膨胀负二项回归分析显示:在负二项部分得出,年龄越大、有高强度运动、焦虑程度越高、体质指数越高、糖化血红蛋白(hemoglobin A1c,Hb A1c)水平越高、有糖尿病家族史、有高血压史、高收缩压和高水平胆固醇的居民发生共存疾病的数量会增加;在Logit部分得出,年龄越大、焦虑程度越高、体质指数越高、甘油三酯水平越高、空腹血糖(fasting blood glucose,FPG)越高、有高血压家族史和高收缩压的居民发生慢性病的风险较大。结论居民患共存疾病有聚集性和零计数过多的特点,零膨胀负二项回归模型在拟合具有该类特点的数据中优势明显。

高速公路大桥路段事故特征分析及预测模型研究--以鄂东长江公路大桥为例

高速公路大桥路段事故频发,引发各界广泛关注.本文以高速公路大桥路段为研究对象,首先基于鄂东长江公路大桥2016—2019年事故数据,从时空角度对路段事故特征进行分析;其次以鄂东长江公路大桥2018年217起事故为研究对象,利用同质法与出入口分段结合的思想对路段单元进行划分,以交通流量及道路线形2类指标6个自变量构建零膨胀负二项回归模型,对交通事故数据进行拟合.研究结果表明,鄂东长江公路大桥路段事故存在一定的时空分布特征,流量、路段长度、线形(曲线vs直线)对高速公路大桥路段事故影响显著.本文有助于高速公路管理公司及交通管理部门直观了解高速公路大桥路段事故分布特征,拟为提高高速公路大桥路段运营安全水平,创新精细化交通管理提供理论支撑及参考.

基于零膨胀回归模型的城市轨道交通触网故障频次研究

城市轨道交通触网故障后果严重,但发生频次较少,数据分析困难.零膨胀计数模型(ZIM)对零值大的数据集具有良好的适用性.针对上海地铁近4年运营过程中积累的触网故障数据进行统计分析,采用ZIM模型中运用最广泛的ZIP模型和ZINB模型进行建模,对比模型的4项评价指标,并进行模型命中率、泛化能力、释义合理性的评价.研究表明,ZINB模型能够对触网故障数据进行更好的拟合.基于模型结果,对城市轨道交通触网系统的安全运营策略及维修保养制度提出建议.

黔南地区气象因子与森林火灾发生次数之间的关系

对黔南区春季防火期森林火灾数据进行分析,分别引入Poisson回归模型、负二项模型、零膨胀负二项模型和Hurdle模型拟合该地区火险天气森林火灾发生数,并对这些模型进行逐步筛选。结果表明:Poisson回归模型不适用于处理过度离散的数据,负二项回归模型相对于Poisson回归模型,比较适用于过离散数据;但是对于零个数过多的数据,这2类模型拟合效果较差,零膨胀负二项模型和Hurdle模型对这类数据有很好的解决办法。零膨胀负二项模型和Hurdle模型拟合效果优于其他2种模型,而且Hurdle模型好于零膨胀负二项模型。

人力资本与中国高新技术企业的创新绩效——基于上海高新技术企业问卷调查的实证分析

人力资本是促进企业创新的关键因素,运用上海高新技术企业问卷调查数据,运用零膨胀负二项模型(ZINB)方法系统地研究了参加科技项目人员、企业员工等人力资本对企业创新绩效的影响。研究表明:参加科技项目人员能够直接和间接地提高企业的创新绩效;硕士及以上学历和高中学历的员工显著提高了企业的创新绩效,但专科和本科学历员工会显著阻碍企业的创新活动;企业中高技能员工越多,企业的创新绩效越高;员工平均薪资与企业创新绩效呈现显著的倒U型。

基于X12-ZINB的民航不平衡事故征候预测

航空公司是民航安全生产的运营主体,承担安全生产运营主体责任。而近年来航空公司事故征候的发生呈现出不平衡的特征,即潜在事故征候明显多于显现事故征候。基于此,利用地面保障、机务、机组、机械、空管、天气意外等不安全事件,采用零膨胀负二项模型来预测潜在事故征候发生的次数从而实现民航安全预警。通过季节调整优化算法与未进行不平衡处理以及合成过采样模型进行比较,验证所提方法的有效性。此外,通过不同不平衡结构对比说明其物理意义,同时借助边际效应进一步探究深层次的事故发生机理。在有限数据样本的情况下,提出民航潜在事故征候预测算法,准确预测民航安全状况,识别安全风险隐患,加强安全管理目标。

老年人门诊服务利用情况及其影响因素研究

背景门诊服务是老年人可利用的重要医疗卫生资源,随着我国社会人口老龄化程度加深,老年群体的门诊服务需求将会更加突出,合理配置门诊服务资源,满足老年群体需求成为提升老年人口健康水平的关键。目的探析影响老年人门诊服务利用的因素,为提升老年群体健康水平、优化医疗资源配置提供可行的建议。方法2021年,从2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据中选取≥60岁老年人为研究对象,基于安德森行为模型构建门诊服务利用的影响因素体系,研究老年人过去1个月内的门诊服务利用次数情况及其影响因素,其中倾向性特征因素包括性别、年龄、婚姻状况、户口类型、受教育程度、吸烟情况、饮酒情况,能力资源因素包括医保参与、家庭人均收入、医疗机构平均距离,需要因素包括罹患慢性病、健康状况自评,通过零膨胀负二项(ZINB)回归模型分析影响老年人门诊服务利用次数的因素。结果9551例老年人中,8038例(84.16%)过去1个月没有利用过门诊服务,749例(7.84%)曾利用1次门诊服务,367例(3.84%)曾利用2次门诊服务,397例(4.16%)曾利用≥3次门诊服务。不同户口类型、受教育程度、吸烟情况、饮酒情况、医保参与情况、家庭人均收入、罹患慢性病、健康状况自评的老年人门诊服务利用次数比较,差异有统计学意义(P<0.05)。ZINB模型拟合结果的Logit回归部分结果表明,年龄大、高中及以上文化水平、参与医保、罹患慢性病、健康状况自评差是老年人门诊服务利用概率的促进因素(P<0.05);ZINB模型拟合结果的负二项回归部分表明,70~74岁高龄会减少老年人门诊服务利用次数,而医疗机构平均距离为>1~10 km,健康状况自评为好、不好、很不好是老年人门诊服务利用次数的促进因素(P<0.05)。结论老年人未能充分利用门诊服务,老年人门诊服务利用会受到倾向性特征、能力资源、需要因素的共同影响。建议对于门诊服务利用不充分的弱势群体、服务需求水平高的高需群体进行合理的门诊服务资源倾斜,以满足其门诊服务需求。同时着重关注老年人的慢性病管理和自我感知健康状况,提升老年人的健康管理意识和水平。

大额索赔条件下的车险费率厘定

车险费率厘定是财险公司设计产品的核心内容之一。在传统的纯保费预测模型中,通常建立复合泊松-伽玛模型,该方法没有考虑到大额索赔出现的情况。为此,提出了一种处理大额索赔的频率-强度方法。基于一组机动车损失数据,对索赔频率和索赔强度分别建模。比较不同分布的索赔频率模型,得到零膨胀负二项模型效果较好;在索赔强度建模中,得到大额索赔伽玛模型比伽玛模型效果好。实证检验了带有大额索赔的频率-强度模型在车险费率厘定中的优越性。

一段典型山区高速公路的事故频次建模研究

山区高速公路是道路交通系统中的一个重大安全隐患。文中通过对一段典型山区高速公路上事故频次建模,获得了对主要风险因素的安全效应评价;通过数据预处理及对其中"过度离散"和"零膨胀"特征的观察与统计检验,建立了基于零膨胀负二项回归技术的事故预测模型;对比传统泊松和负二项模型,该模型具有更好的数据拟合度和鲁棒性。研究结果表明陡坡、弯道、季节、隧道等是影响山区高速公路事故发生的主要因素。同时提出了一种计算"零事故状态"下各因素相对重要性的方法。

西宁市流行性感冒发病数与气象因素关系的研究

目的 探讨西宁市流行性感冒发病数与气象因素的关系。方法 采用零膨胀负二项回归模型分析2012-2019年期间西宁市的日平均气温、日温差、日平均气压、日平均相对湿度、日平均风速、日照时数和日蒸发量等气象因素对流行性感冒日发病数的影响。结果 模型负二项分布部分结果显示,日平均气温(β=-0.104,95%CI:-0.112~-0.096)、日平均相对湿度(β=-0.015,95%CI:-0.022~-0.008)、日平均风速(β=0.467,95%CI:0.388~0.546)和日照时数(β=-0.032,95%CI:-0.062~-0.001)对流行性感冒日发病数的影响具有统计学意义。模型零膨胀分布部分结果显示,日平均相对湿度(γ=-0.188,95%CI:-0.303~-0.072)、日平均风速(γ=-1.452,95%CI:-2.663~-0.242)和日蒸发量(γ=-0.321,95%CI:-0.636~-0.005)对流行性感冒发生概率的影响具有统计学意义。结论 日平均气温、日温度差、日平均相对湿度、日平均风速和日蒸发量等气象因素与流行性感冒发生有密切关系,可考虑将气象因素应用于流行性感冒的实际防控工作中。