改进零视差像素点重组的图像数字水印算法

针对三维图像数字水印无法同时保证良好的视觉感受与抗攻击性能的问题,提出基于零视差点重组的三维图像数字水印算法。利用平面点-线模型描述三维图像,将色彩从红色、绿色、蓝色等分量转变为亮度、蓝色、红色等分量。根据视距、景深等参数,解得各像素点的视差值,基于零视差像素点及对应窗口归一化协方差,调整各像素点坐标,得到重组图像。将重组图像作为待嵌入水印的载体图像,结合轮廓波变换策略,取得能量最大的方向图像。通过分块处理,推导出轮廓波交换系数的交换判定条件,经轮廓波逆变换、拼接、融合等操作,完成数字水印嵌入。实验结果表明,所提算法嵌入的水印视觉感知程度较低,隐秘度与安全度较高,能保证水印在取得较好视觉效果的前提下,具备较强的攻击防御能力。

基于SIFT匹配的多视点立体图像零视差调整

针对多视点自由立体显示系统,提出一种基于SIFT匹配的平行多视点立体图像零视差调整方法。首先,通过SIFT变换提取图像特征关键点、对特征关键点进行匹配,获得精确匹配点。然后,运用频率调和显著性模型计算场景的视觉显著性、提取显著性掩膜,以筛选匹配点作为零视差调整的关键点。最后,依据SIFT匹配点计算视点间视差值,并基于视差调整原理对多视点立体图像进行零视差调整。实验结果表明,所提出的方法适合多视点自由立体显示系统,零视差调整后的多视点立体图像具有良好的自由立体显示效果。

零视差点重组在三维图像数字水印中的应用

在基于深度图像渲染(DIBR)水印方案中,利用深度图像和中央彩色图像通过像素平移渲染出左眼视图和右眼视图,嵌入到中央图像的水印信息会受到严重破坏,无法在左眼视图和右眼视图中正确提取水印信息。本文提出一种DIBR中零视差点的三维图像数字水印方法,利用深度值确定视差值,标定视差为零的点,重新组合成新的载体图像,进行水印嵌入。由于视差为零的像素点在生成左右眼视图时没有发生水平移动,所以此方法克服了DIBR过程中的像素平移带来的攻击。实验证明此方法能得到和二维水印一致的效果并且对于高斯噪声和JPEG压缩都具有良好的鲁棒性。

视差可控的多视点立体图像校正算法

提出了一种视差可控的多视点立体图像校正算法。该算法通过对多视点信息进行旋转、垂直视差调整和视差均衡的预处理操作,使得立体图像符合立体显示器的要求,并且对图像中的目标物体可根据需要显示为正视差、负视差或者零视差。通过在多视点立体显示系统上的实验可看出,该算法校正后的多视点图像在观看时立体感强,符合人眼观看的特点,并且可根据内容的需要使场景内的目标物体显示出不同的深度。

基于视觉感知的立体图像零水印算法研究

人眼感知立体图像,主要是对图像内容和深度信息的感知,而视点之间的差异是形成立体图像深度感知的一个重要原因。本文基于人眼视觉感知特性,提出了视点零水印和视差零水印算法,视点零水印将视点图像的亮度Y分量分块做DCT变换,并根据DCT域中低频系数的大小关系来构造视点零水印,提高了水印的鲁棒性和不可见性;视差零水印通过求取左右视图的视差值,搜索得到左右视图的匹配区域,根据匹配区域内左右图像块的DC系数大小关系来构造视差零水印。统计两类零水印恢复率,达到对立体图像质量和立体感知质量客观评价的目的。实验结果表明,该水印算法具有良好的鲁棒性和不可见性,通过水印恢复率客观评价图像质量和立体感知质量,与人眼主观评价具有一致性。

LASIK术前后近视屈光参差患者立体视的临床研究

目的探讨屈光参差患者LASIK术前后不同时期立体视功能的变化。方法对69例屈光参差患者于LASIK术前、术后1个月、3个月、6个月使用颜少明的《立体视觉检查图》检测零视差、交叉视差及非交叉视差,使用同视机测定远立体视。结果术后69例屈光状态为±1.0 D,裸眼视力≥0.8,双眼屈光参差≤-0.75 D。术后1个月有62例(89.86%)零视差达正常,与术前比较差异有统计学意义(P<0.05);术后3个月零视差有1例(1.45%)未达正常,交叉视差有39例(56.52%)达正常,较术前明显改善(P<0.05);术后6个月非交叉视差有28例(40.58%)达到正常,较术前明显改善(P<0.05);术后3个月远立体视有41例(59.42%)达到正常,术后6个月远立体视有50例(72.46%)达到正常,均较术前明显改善(P<0.05)。结论屈光参差对零视差、交叉视差、非交叉视差及远立体视均造成损害,但损害的程度有所不同。屈光参差患者LASIK手术双眼立体视功能逐渐恢复,恢复顺序为零视差、远立体视、交叉视差、非交叉视差。

驾车肇事与立体视

我们对1994年～1996年天津市和平区交警三中队所管范围汽车肇事驾驶员50名及非肇事驾驶员50名进行立体视功能检查,探讨立体视觉与交通事故的关系.

一种基于超混沌系统的立体图像零水印算法

为了在不改变立体图像质量的前提下对立体图像实施版权保护,提出了一种基于超混沌离散系统的立体图像零水印算法.该算法利用立体图像左右视点小波变换域低频子带视差的稳定性以及离散余弦变换直流系数稳定的特点构造了一种视差零水印.在水印构造过程中,利用了超混沌离散系统的初始值敏感性、参数密钥空间大和动力学行为复杂等特性映射视差零水印的位置信息,从而增强了水印算法的安全性.此外,还分析了水印安全性与水印容量之间的关系.实验结果表明,该立体图像视差零水印算法对加噪、滤波、压缩、剪切、图像放大和缩小等各种对称和非对称攻击表现出了较强的鲁棒性.

平行立体图像视差自适应调整

为使立体图像在3D显示时有更好的立体视觉效果和舒适度,提出一种针对立体图像水平视差的自适应调整方法来提高立体显示效果。通过特征点匹配获取拍摄场景的深度分布信息,提取最大深度和最小深度,结合当前的基线以及人眼可接受的最大视差和最小视差重新调整基线,直到获取合适的基线,从而保证拍摄场景在舒适立体成像区内成像。所提方法不会引起任何立体图像失真。为验证该方法对视差的控制效果,设计并完成了相应的实验。实验结果表明,该方法能够自适应调整视差,实现强烈的立体视觉效果。

斜视性弱视双眼视差信息缺损研究

目的斜视性弱视是视觉发育敏感期异常视觉经验所导致的以空间视力(中心视力、空间定位能力、对比敏感度)损害的一组视力不良综合征。同时双眼视觉受到严重破坏。本实验运用多维空间感知觉模型,研究斜视性弱视双眼视差信息缺损状态。

一种基于超混沌系统的立体图像零水印算法

为了在不改变立体图像质量的前提下对立体图像实施版权保护,提出了一种基于超混沌离散系统的立体图像零水印算法。该算法利用立体图像左右视点小波变换域低频子带视差的稳定性以及离散余弦变换直流系数的稳健性构造了一种视差零水印。在水印构造的过程中,利用了超混沌离散系统的初始值敏感性、参数密钥空间大和动力学行为复杂等特性映射视差零水印的位置信息,从而增强了水印算法的安全性;此外,分析了水印安全性与水印容量之间的关系。实验结果表明,该立体图像视差零水印算法对加噪、滤波、JPEG压缩、剪切、图像放大/缩小等各种对称和非对称攻击表现出了较强的鲁棒性。