基于Foldingnet的一种零部件匹配方法

本研究介绍了一种在焊装装备智能设计过程中的零部件匹配方法。该方法利用深度学习AI技术,改进了Foldingnet网络框架,对零部件特征信息进行高速提取和模型训练,构建了一个零部件特征历史向量库。该方法将零部件的点云信息转化为算法模型进行训练,对零部件特征进行捕捉和学习。在匹配过程中,计算待匹配零部件的特征向量与历史零部件特征向量的相似度,选取相似度高于90%的结果作为推荐。试验结果证明,该方法有效地解决了现有技术中零部件搜索准确率低、时间长的问题,提升了设计效率,缩短了开发周期。

GT-CAD产品零部件设计检索系统——产品设计中成组技术的应用

本文介绍了经纬纺机厂在图形工作站上给EDL软件赋于GT思想,建立了产品零部件检索系统,它根据成组技术原理,利用零件的类别代码和属性代码描述零件特征,使无功能含义的件号,有了特征的含义,便于零件检索。GT-CAD可以有效地控制产品设计中不必要的多样性,降低产品成本、缩短产品开发周期、提高企业的市场竞争能力,是并行工程思想在产品设计工作中的应用实例。