落雷多且变化大地区的输电线路雷击预测方法

鉴于雷电灾害对输电线路安全运行的影响,目前落雷多且变化大地区在雷击预测方面还有很大的随机性,以网格法建立雷电统计模型,提出了使用基于密度聚类和基于距离聚类两种聚类方法进行雷团聚类预测的研究方法,并引用华东电网地区监测的历史雷击数据进行算例分析,验证了预测算法的精确性和可靠性,具有很强的实际意义。

基于GBDT算法的杆塔雷击风险预测模型

输电线路杆塔雷击预警模型对保障电力系统安全运行具有着十分重要的意义,因此基于GBDT算法利用安徽国家电网的数据建立杆塔雷击风险预测模型是非常有必要的。本文章以安徽国家电网真实数据为研究对象,采用机器学习算法GBDT对杆塔运行环境、落雷环境和气象环境三个角度的数据建立雷击风险预测模型,可以有效预测出杆塔被雷击的概率,同时提醒国家电网人员提前做好防护,减少经济损失。

黑龙江大兴安岭雷击火概率预测模型研究

结合黑龙江大兴安岭雷击火发生特点及该地区的气象条件,引用加拿大天气指标(FWI)系统,使用2005年至2010年每日的闪电定位数据、天气数据、雷击引发的火灾数据,利用二元Logistic回归模型,采用全部进入法建立回归模型,最后检验分析显示:模型拟合效果较为理想,为预测黑龙江大兴安岭地区雷击火发生概率提供依据。

遗传算法优化支持向量机的输电线路雷击缺陷预测

由于线路防雷保护面临着越来越严峻的形势,需要找到一种有效且可行的输电线路雷击风险预测方法,所以提出了一种遗传算法优化支持向量回归机的输电线路雷击缺陷预测方法,改进了支持向量机惩罚参数设置过于主观的问题。

1000kV特高压交流输电线路雷击危害及防雷接地对策

本文结合实际应用情况分析了1000kV长治——南阳——荆门特高压输电工程有关沿线跳闸预测、雷电防护及等问题进行了深入的讨论与研究。从技术角度分析特高压输电线路防雷保护对促进电网输电稳态性能的重要性,同时本文的研究还可以在一定程度上对改善地区电网防雷线路结构提供参考依据。