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光伏组件受雷电影响的因数检测及仪器选择 被引量:9
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作者 王士元 王占友 《电子测量技术》 2012年第1期1-7,共7页
鉴于雷电对太阳能光伏系统具有危害性,针对目前光伏发电系统专业防雷系统标准尚待完善,缺乏针对光伏发电防雷系统的专业检测设备,以及光伏发电防雷控制系统知识的专业培训,同时光伏组件设计生产过程中,没有将防雷检测作为产品设计检测... 鉴于雷电对太阳能光伏系统具有危害性,针对目前光伏发电系统专业防雷系统标准尚待完善,缺乏针对光伏发电防雷系统的专业检测设备,以及光伏发电防雷控制系统知识的专业培训,同时光伏组件设计生产过程中,没有将防雷检测作为产品设计检测的必备环节等现状,对光伏发电系统防雷结构设计及仪器选择进行阐述。本文简要叙述了雷电对光伏发电系统的危害及雷电分类,详细阐述了光伏发电系统防雷结构装置的设计方案,光伏发电系统监测方式以及光伏发电系统所需的检测仪器。 展开更多
关键词 雷电分类 因数检测 防雷结构 雷电监测 仪器选择
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大气电场数据与雷电相关性的深度学习算法 被引量:3
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作者 郭橙 毋立芳 +2 位作者 杜建苹 包坤 李庆申 《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第4期607-612,共6页
雷电是一种对流天气现象,也是发生频繁的自然灾害之一,破坏力极大。由于雷暴的时间短、范围小,精准的雷暴预警在天气预报中较为困难。目前各种气象监测设备很多,但数据利用率较低,其中利用大气电场仪数据的变化来判断雷电是否发生的研... 雷电是一种对流天气现象,也是发生频繁的自然灾害之一,破坏力极大。由于雷暴的时间短、范围小,精准的雷暴预警在天气预报中较为困难。目前各种气象监测设备很多,但数据利用率较低,其中利用大气电场仪数据的变化来判断雷电是否发生的研究较少。因而,通过探索二者间的相关性,对于建立更有效的雷电预警模型是有意义的。而本文利用卷积神经网络分析并验证了大气电场变化和雷电的关系,模型的分类结果更直观地反映了二者存在相关性。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 雷电预测分类 相关性分析 大气电场仪
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高山台站的防雷分析
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作者 赵俊平 《西部广播电视》 2018年第11期235-235,共1页
本文阐述了雷电的种类,雷电侵害设备的方式,在此基础上详细介绍了高山台站的防雷技术和防雷设施,并对高山防雷设备的种类及各种设备防雷的具体方法进行简要叙述。
关键词 高山台站 雷电分类 危害 措施 设备
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Numerical simulation of the effect of lower positive charge region in thunderstorms on different types of lightning 被引量:6
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作者 TAN YongBo LIANG ZhongWu +2 位作者 SHI Zheng ZHU JunRu GUO XiuFeng 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS 2014年第9期2125-2134,共10页
Combined with the existing stochastic lightning parameterization scheme, a classic tripole charge structure in thunderstorms is assumed in the paper, and then 2-dimensional fine-resolution lighting discharge simulatio... Combined with the existing stochastic lightning parameterization scheme, a classic tripole charge structure in thunderstorms is assumed in the paper, and then 2-dimensional fine-resolution lighting discharge simulations are performed to quantitatively investigate the effect of lower positive charge(LPC) on different types of lightning. The results show:(1) The LPC plays a key role in generating negative cloud-to-ground(CG) flashes and inverted intra-cloud(IC) lightning, and with the increase of charge density or distribution range of LPC region, lightning type changes from positive polarity IC lightning to negative CG flashes and then to inverted IC lightning.(2) Relative to distribution range of charge regions, the magnitude of charge density of the LPC region plays a dominant role in lightning type. Only when the maximal charge density value of LPC region is within a certain range, can negative CG flashes occur, and the occurrence probability is relatively fixed.(3) In this range, the charge density and distribution range of LPC region jointly determine the occurrence of negative CG flashes, which has a linear boundary with the trigger condition of IC lightning.(4) The common effect of charge density and distribution range of the LPC region is to change the distribution of positive potential well of bottom part of thunderstorms, and inverted IC lightning occurs when the initial reference potential is close to 0 MV, and negative CG flashes occur when the initial reference potential is far less than 0 MV. 展开更多
关键词 lower positive charge charge density distribution range lightning type numerical simulation
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