基于气象大数据的雷电风险分析系统设计和实现

为预防雷电灾害的不利影响,减轻雷电灾害对人们生产生活的影响,基于大数据相关理论、技术基础,开发了基于气象大数据的雷电风险分析系统。系统通过数据挖掘和机器学习算法对历史气象雷电数据资料进行分析和建模,建立了数据储存、处理、分析和可视化的整体解决方案,为雷电灾害分析提供了方便、高效的数据服务,提高了雷电灾害风险分析的效率。通过雷电风险分析系统处理和分析数据,能够识别出高风险区域和潜在的危险源,为预防雷电灾害提供科学依据。

白石山风景区雷电灾害风险评估研究

山地旅游景区由于地理、地形、环境的复杂性,雷电活动频繁且防御困难,而游客广泛分布在露天场所又导致人员遭受直击雷危险性高且疏散困难。山地旅游景区的雷电防御尚无明确的标准说明,对其进行雷电灾害风险评估,科学分析雷电风险,确定安全有效的雷电防护措施至关重要。通过对白石山风景区佛光顶观景平台人员生命损失风险、停车广场经济损失风险评估方法的具体描述,探讨山地旅游景区雷电灾害风险评估的基本方法及注意要素,得出以下结论:山地旅游景区雷电灾害风险评估应以IEC62305-2中建筑物的雷电灾害风险评估模型为基础,通过分析雷击现象发生时的损害类型及其影响因素,确定雷电灾害风险评估损失概率及损失量的计算方法,并通过风险值及风险允许值的比较确定防御措施,科学有效地保障景区内人员的生命、财产安全。

并网光伏发电系统雷电灾害风险评估研究

针对并网光伏发电系统大面积的露天发电区域、密集的汇流线路及高度敏感的控制、逆变设备,借助于现有的雷电灾害风险评估理论、规范,在深入研究并网光伏发电系统损害源、损害类型及损失程度影响因素的基础上,提出了科学、可行的并网光伏发电系统雷电灾害风险评估方法。评估中,针对并网光伏发电系统不同区域等效截收面积互相重叠,发电组件直击雷防护等级不明确等问题,根据电气-几何模型,应用作图法,给出了定量解决方法。

山地旅游景区雷电灾害风险评估研究

本文通过分析山地旅游景区的气象、环境、地理特征及近年来山地旅游景区雷电灾害特点,总结山地旅游景区雷电灾害损失类型,创建景区雷电灾害风险评估体系,并通过对山地旅游景区整体人员生命损失风险评估方法的具体描述介绍山地旅游景区雷电灾害风险评估的基本方法及注意要素。