CT图像分块重建算法

为加快重建速度,节省资源,提出了CT图像分块重建算法.与一般的整幅重建算法不同,该算法通过恰当地分割投影空间、滤波投影空间、图像空间来实现重建的分块运算,最后拼装成整幅图像,它所占用的资源要比对整幅图像重建所需要的少.分块重建算法适用于多机运算、计算机网络分布运算及投影数据量巨大的高分辨率CT图像重建,并发展成一种局部重建技术,能减少对X射线剂量的要求,从而减少X射线对人体的辐射损害.仿真实验表明,CT图像分块重建算法是可行的和令人满意的.

超声数据的成像算法研究

文章着重探讨了超声波检测数据进行成像的基本原理,在此基础上建立了超声成像的数学模型。基于用ART算法反演实现成像的思路由相关软件实现了其程序编写,并使用程序对采集到的超声混凝土瑕疵检测数据进行反演从而得到了混凝土内部的密度分布图,以及分析混凝土的空洞所在位置,为超声无损检测的图像反演提供了一种新的思路。

基于射线模型的超声声速层析算法研究进展

得益于超声换能器硬件的进步和数据采集速度的提升,超声层析成像近年来得到了越来越多的关注,特别是在乳腺成像领域。超声层析成像中的声速图像分布可以为乳腺组织表征提供良好的定量分析数据,进而使得超声层析成像在乳腺癌的诊断方面有着良好的应用前景。目前,超声声速层析重建方法主要包括基于射线模型和全波模型的两大类算法。基于射线模型的重建方法使用了超声波的高频近似,假设超声波近似以直线或弯曲射线传播。由于数学模型简单,基于射线模型的声速重建算法是超声层析成像中一类重要的图像重建方法。该文将从射线前向过程、声波的第一到达时间提取以及声速重建的反问题等方面阐述基于射线模型的声速重建算法研究现状,并展望其在成像速度和成像质量方面的发展趋势。

CT系统参数标定与图像重建

广泛应用于医学诊断和工业领域的CT(计算机断层扫描)系统在安装过程中往往存在机械误差,而消除这些误差对于图像重建的准确性是至关重要的.针对CT系统的参数标定及图像重建的实际问题,基于雷登变换、雷登逆变换、傅里叶切片定理和标定模板的几何关系,对CT系统参数标定及3D图像重建问题进行研究,得到CT标定参数和3D图像重建的数学模型,以求解CT系统旋转中心的位置、探测单元之间的距离以及X射线的180个旋转方向,使CT系统的图像还原更加准确.