雷视融合智能测流系统在河边(二)站的运用分析

本文介绍雷达视频融合智能测流技术,通过雷达测单点流速,与视频测量的流速场融合分析断面流速,然后与流速仪法进行比测分析流量系数0.76,分析结果表明:断面流量标准差为3.0%,随机不确定度为6.0%,系统误差-0.28%,符号检验、适线检验、偏离数值检验均为合格,精度达到相关规范要求,可以运用于类似水文站或河道断面的流量测验;雷视融合测流系统安装简单,利用系统自带电源板和华为5G技术,能实现自动测量和远程传输,可有效解决光纤、市电不宜接入的难题,可有效解决山洪灾害易发区大洪水测验不安全等问题,对建设现代化水文站及智慧水利数字孪生系统具有很好的支撑作用。

基于雷视一体机的交通流数据采集系统设计

交通流数据是进行交通管理宏观决策的基础数据,交通流数据采集系统是交通管理信息化智能化的重要组成部分;随着我国交通领域的蓬勃发展,交通流量激增、高速交通拥堵、交通事故等突发事件频发,为此,设计一套实时性好、准确度高的交通流数据采集系统是十分必要的;文章基于雷视一体机开发了一套高速公路交通流数据采集系统,采用端-边-云分级传输的物联网架构,并结合了自主研发的雷视一体机,采用CNN神经网络技术提取图像信息后,在边缘计算机中通过一维数据最优估计、多传感器数据匹配、多传感器双向最优估计、多传感器目标特征融合的软件工作流程,将雷达与监控相机提取到的信息进行最优化估计,准确提取道路目标交通信息,仅将处理后的特征信息上传至云端服务器,实现交通流数据的精确、实时采集;系统试运行结果表明,该基于雷视一体机的交通流数据采集系统能够有效提高检测准确性,加强检测结果的实时性。