建立在雷达卫星影像判读基础上四川龙门山断裂带晚第四纪活动特征研究

介绍了应用雷达卫星影像对四川龙门山活动断裂开展断错地貌判读结果,展示了龙门山构造带4条分支断裂9个点位的雷达卫星影像图像、11个点位的野外调查结果及6个点位与断层活动性有关的地层测年。在11个野外调查点位中,位于青城山北面4条断裂8个点位均出现2008年5.12汶川Ms8.0地震的地表破裂,其中包括沿青川断裂青溪段及金山寺断层沟谷出现的两条地表破裂,沿后山断裂带茂县北断层和汶川南七盘沟断层出现的地表破裂;沿中央断裂带北川和小鱼洞南2个点位出现的地表破裂;以及沿前山断裂汉旺台地前缘和青城山山前地表破裂点位。在这些地表破裂中,中央断裂带地表垂直位移为2～6m,青川断裂、后山断裂和前山断裂多数段地表断错垂直位移量为10～40cm。后者位移量虽小,也不应被忽视。本项研究结果表明,雷达卫星影像显示青川断裂与后山断裂带和中央断裂带右旋走滑明显。雷达卫星影像实地调查表明,前山断裂带南段的水口场-横山庙断裂带醒目的断错地貌引人注目。

基于雷达卫星时序分析技术的荆江沿岸堤防形变研究

收集了2018—2019年度的32景雷达卫星影像,采用PS-InSAR技术对荆江大堤石首至监利段堤防的沉降进行监测,获取了2018年4月至2019年4月间该区段堤防的平均沉降速率,分析了其形变趋势及物理机制。结果表明,该段堤防存在不均匀沉降,但在一年中形变的趋势会随时间变化。利用雷达卫星时序分析技术可实现荆江堤防的沉降情况高效大范围监测,表明该技术在长江堤防形变监测上具有很大的应用潜力。

基于Sentinel-1卫星SAR数据的2020年巢湖洪涝监测及灾情分析

受持续降雨的影响,2020年6-8月巢湖流域水位超洪水设防的百年一遇标准,对巢湖流域的经济和生态环境造成严重危害。文章采用具有全天时、全天候、全覆盖优势的Sentinel-1卫星合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像数据,对比单阈值法、哨兵-1双极化水体指数(Sentinel-1 dual-polarized water index,SDWI)阈值法和支持向量机(support vector machine,SVM)分类算法3种方法的精度,选择最优方法来提取巢湖水体,实现对淹没区域面积的动态监测;同时利用Landsat 8、Sentinel-2卫星中、高空间分辨率光学影像对灾前研究区进行地物分类,分析灾情期间各类地物的受灾程度。结果显示:采用单阈值法可有效提取洪水淹没范围,总体精度达到98.43%以上,淹没面积为424.10 km^(2);淹没土地类型包括农用地、建成区和裸地等,其中淹没情况最严重的是农用地,淹没面积达到278.95 km^(2)。