对调制识别网络隐身的雷达发射信号生成方法

雷达对抗场景中,电子侦察系统通过引入基于深度学习方法的智能脉冲调制识别网络,极大提升了对雷达信号的识别准确率。为了提高雷达信号的调制隐身抗识别能力,提出一种可以令深度识别网络错误预测的雷达发射信号生成方法。该方法首先通过短时傅里叶变换得到信号的时频谱;然后迭代生成携带调制隐身信息的时频谱;最后利用改进逆短时傅里叶变换得到时域调制隐身发射信号。该方法生成的雷达信号对以时频图为输入的调制识别网络隐身,并可实现回波信号的脉冲压缩处理。仿真结果验证了所生成信号的抗识别有效性、噪声鲁棒性和脉压可行性。

利用雷达发射信号对接收阵列实时校正的方法

本文主要介绍一种利用雷达发射信号,对接收阵列及通道实现实时校正的方法。数字化阵列雷达将接收阵列天线上每个阵元接收的信号进行数字化后,通过数字波束形成(DBF)形成一个或者多个不同指向的波束,而每个阵元的信号需要经过不同的通路,不可避免的会存在幅相差异,导致通道间的特性不一致,所以在DBF之前,必须完成通道一致性的校正,而通道特性又随着环境变化存在时变特性,所以对高精度的雷达往往需要进行实时校正。

基于PAPR的MIMO雷达单级传输波束形成设计研究

针对多输入多输出(MIMO)雷达波束设计问题,提出一种基于峰均功率比(PAPR)的单级传输波速-形成设计方法。首先,将MIMO雷达波束图型匹配问题公式化;然后,通过幂迭代有效处理PAPR约束,并计算权重矩阵和发射信号矩阵;最后,考虑用于系统模型的发射波束域,利用迭代完成MIMO雷达波束设计。数值实例分析结果表明,相比两级传输方法CMS,本文方法的信号具有较好的模糊度属性,在大型网格波束图型匹配方案中的计算负载显著减小。

EPC-MIMO雷达主瓣距离欺骗式干扰抑制方法

主瓣距离欺骗式干扰对真实目标的估计精度以及目标跟踪的准确性都会产生极大的影响。针对主瓣距离欺骗式干扰抑制问题,基于脉冲编码-多输入多输出(element pulse coding-multiple input multiple output,EPC-MIMO)雷达,针对主瓣距离欺骗式干扰的脉冲重复频率(pulse repetition frequency,PRF)大于等于两个发射脉冲重频情况,提出了一种抑制主瓣距离欺骗式干扰的算法。在EPC-MIMO雷达主瓣距离式干扰抑制算法中,首先利用线性调频信号对雷达系统中雷达发射-接收通道的信号进行幅相误差校正;其次通过分析雷达回波中真、假目标的脉冲信号差异,对EPC-MIMO雷达的回波进行匹配分离,从而获得转发式干扰的规律;最后对雷达回波的筛选达到抑制假目标的目的。通过对雷达实测数据的分析,验证了该方法能够有效解决主瓣距离欺骗式干扰抑制问题,提升雷达在复杂电磁环境的抗干扰性能。